摘要：人們對于大數(shù)據(jù)還存在一些誤解，例如，這并不完全是指社交媒體，還有人認為這完全是關(guān)于點擊流分析。并且，Hadoop也不是唯一的解決辦法，因為它主要針對大批量處理，而不是實時監(jiān)控。估計，在北美約10%到12%的企業(yè)在以某種形式使用Hadoop。

　　大數(shù)據(jù)和云計算，這兩者之間的聯(lián)系可以說是非常緊密，云計算的相關(guān)服務(wù)可以說就是為大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的，兩者在近兩年也非常火熱，市場在反復(fù)的炒作這些概念，而最新的研究報告表明，雖然大數(shù)據(jù)仍存炒作，但已有一定成熟。

　　IDC分析師表示，很少有流行術(shù)語像“大數(shù)據(jù)”得到如此多的炒作，雖然炒作仍然存在，但我們已經(jīng)開始看到現(xiàn)實世界的成功例子，并且企業(yè)也開始制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

I　　DC分析師MichaelVersace表示，Progressive是使用大數(shù)據(jù)項目轉(zhuǎn)型其業(yè)務(wù)的公司之一，該公司利用客戶駕駛習(xí)慣的詳細信息，創(chuàng)建了一個基于使用情況的模型，從而確定價格政策。該公司通過駕駛員插入到汽車的診斷端口的設(shè)備來收集數(shù)據(jù)，該設(shè)備可以追蹤客戶猛踩剎車、夜間開車以及其他危險駕駛習(xí)慣的發(fā)生頻率。

　　與此同時，對于想要成功部署大數(shù)據(jù)項目的企業(yè)，他們也面臨著很多挑戰(zhàn)，這些包括：哪些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)該被存儲，哪些應(yīng)該被丟棄，獲取所需技術(shù)的成本以及缺乏具有必要技能的IT專業(yè)人士。Versace表示，在不久的將來，最后一個問題可能會變得更加嚴(yán)重。

　　人們對于大數(shù)據(jù)還存在一些誤解，例如，這并不完全是指社交媒體，還有人認為這完全是關(guān)于點擊流分析。并且，Hadoop也不是唯一的解決辦法，因為它主要針對大批量處理，而不是實時監(jiān)控。IDC估計，在北美約10%到12%的企業(yè)在以某種形式使用Hadoop。

　　從目前的情況來看，大數(shù)據(jù)雖然在業(yè)內(nèi)還存在一定炒作氛圍，但是在應(yīng)用上已日趨成熟，這和在2012年被反復(fù)炒作的3D打印技術(shù)似乎有著同樣的發(fā)展歷程。

　　未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價值。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計會上漲到530億美元。

（轉(zhuǎn)載）