摘要：物聯網帶來了突破性的技術進步，但管理大數據的問題也變得更加突出。數據以極快的速度被制造，并需要進行實時路由、捕捉和分析，幫助智能設備通過網絡相互通信。 “早上好?，F在是早晨 6 點，起床時間。”這些是我早晨最先收到的招呼，來自鬧鐘。隨后，我的床頭燈將會亮起，而電動窗簾將拉開，給我?guī)砬宄康年柟?。然而只需點擊一次智能手表，我就可以很方便地關閉燈光，拉上窗簾，繼續(xù)睡覺。

　　在起床后，我打開冰箱。冰箱通知我：“牛奶快沒了，今天再去訂購一桶?！蔽以谥悄苁謾C上選擇“冰箱應用”并確認訂單。我穿上內建傳感器的跑鞋。其中的傳感器能夠收集晨跑數據并發(fā)送給中央服務器，而隨后我可以利用這些數據來評價自己的表現。實際上，我擁有的所有設備都集成了聯網功能，能相互通信。

　　未來的發(fā)展

　　盡管上述場景令人難以置信，但隨著“物聯網”的發(fā)展，類似場景終將成為現實。物聯網這一概念由凱文·阿什頓(Kevin Ashton)于 1999 年提出。阿什頓認為，計算機最終能夠自主產生及收集數據，而無需人工干預，因此將推動物聯網的誕生。簡單來說，物聯網的理念在于物體之間的通信，以及相互之間的在線互動。這是一項很難想象的技術進步，但正逐漸展現在我們眼前。

　　物聯網目前才剛剛起步，因此許多人都在關注未來在何方。根據 Gartner 一名研究人員的說法：“2009 年全球有 9 億個傳感器和 16 億臺個人設備，相當于有 25 萬件物品已經互聯。到 2020 年，這一數字將增長至 300 億件?！边@一預測反映了一種可能性，即技術將能夠“為我們思考”。但這能否成為現實?如果是這樣，那么我們將迎來什么樣的挑戰(zhàn)?

　　兩個大腦總是好于一個

　　物聯網帶來了突破性的技術進步，但管理大數據的問題也變得更加突出。數據以極快的速度被制造，并需要進行實時路由、捕捉和分析，幫助智能設備通過網絡相互通信。

　　物聯網帶來了一個新時代。在這個時代中，大數據分析成為了商業(yè)的關鍵元素。由數據驅動的企業(yè)必須專注于分析正確的數據集并實時吸收數據。微軟全球企業(yè)業(yè)務副總裁蘇珊·豪瑟(Susan Hauser)對此進行了完美的總結：“這樣的戰(zhàn)略，即理解哪些數據需要被吸收，哪些需要被忽略，將成為物聯網真正的發(fā)展所在。2014 年這將成為一件大事。”

　　尋找解決方案

　　那么，什么樣的大數據解決方案能推動物聯網的發(fā)展?相對于以往，企業(yè)正越來越多地使用能支持超快速請求的大數據分析平臺。市場對數據科學家的需求也越來越旺盛，到 2015 年美國這一領域將創(chuàng)造 3.9 萬個新職位。能監(jiān)控數據，并將數據發(fā)回數據中心做進一步分析的無線傳感器網絡也得到了應用。

　　數據背后的大腦

　　請不要被物聯網欺騙。目前仍需要完成對數據科學家、數據中心和高級大數據平臺的拼圖，才能解開這一技術謎題。不過，“技術能幫助我們思考”的理念仍然存在。如果大數據和物聯網未來繼續(xù)發(fā)展，屆時再下結論才更加合適。

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