走到今天，聯想之星大概已經投資了七八十個人工智能項目，從五六年前的技術平臺到現在醫(yī)療、金融、教育等行業(yè)的智能化，我們已經打造了一個超過兩三百億估值的組合。人工智能有非常廣闊的前景，人工智能也一定會改變我們的世界。根據這五六年來布局人工智能的經驗和教訓，我們今天來跟大家談談人工智能的殘酷真相。
三個關于人工智能的殘酷真相
像剛才視頻里面的月球車也好，超市機器人也好，無人機也好，看起來高大上，坦率地說，其中有一部分還并沒有真正的做出來，還有另一部分現在還只是工程的樣機，還只是在初期實驗的過程中，還有很多受制于成本、可靠性等等因素，沒有辦法付諸實際應用?；剡^頭看過去的五年、十年甚至二三十年，人類在做信息機器、智能機器的過程中不斷地出現看上去很美但做不出來的東西。
客觀來說，人工智能目前存在三個層面的問題：
●底層技術本身的成熟度遠遠沒有達到大家想象的程度。
一方面，我們很高興看到諸如在人臉識別或人機交互的領域，經過十年的努力有一些突破，大家都知道Face++這樣一個公司，它所依靠的領域是互聯網金融和安防，這些領域有非常高的成本承受能力，也有非常強的痛點，比如反恐、追逃。
另一方面，這樣的領域并不多，我們日常面對的很多領域要求很高，它希望你的產品可靠、成本低，功能要全面、外觀還要好看。很多的創(chuàng)業(yè)者上來就講了一個很完美的故事，我要做一款機器人，可以在家里幫你把所有的事都干了，這不是三五年就能做出來的，可能一輩子都做不出來。
底層技術遠遠沒有想象的成熟。比如現在無人駕駛或者自動駕駛，成為了越來越熱門的話題。一方面我們很尊重這個領域的創(chuàng)業(yè)者，因為大家都是一步一步在往最終目標前進;另一方面有些創(chuàng)業(yè)者把自己忽悠了，認為簡單地集成一些市面上的圖像識別、激光雷達技術就可以做出很好的無人駕駛汽車。如果我們去看這些技術發(fā)展到什么程度，就會發(fā)現底層技術的不成熟，制約著我們把這個東西做出來。有人說，既然底層不成熟我們就自己開發(fā)吧。我們不認為一個團隊能既做好應用，又做好產品，又做好底層技術，每一個領域都是要很大的力氣投入。所以這個行業(yè)應該有太多這種看上去很美，但現在還做不出或者做不好，做不出成本合理的東西。
●你真能做出來產品之后，需求也是很多，但是不是賣得出去?
我們觀察這個市場發(fā)現，人工智能、智能機器或者智能技術跟2C的產品還不一樣，需要迭代。人工智能這個領域，任何一個開發(fā)都需要相當的投入，是一個基于行業(yè)理解去構建產品的過程。產品構建出來之后調整的余地其實并不大，所以能不能賣出去就變成了關鍵問題。
從創(chuàng)業(yè)者的角度來講，往往會高估自己的產品所帶來的技術創(chuàng)新和功能創(chuàng)新，高估了技術的長軸，而低估了商業(yè)的短板?；ヂ摼W時代的創(chuàng)業(yè)者是幸福的，互聯網行業(yè)高度開放，有太多的生態(tài)系統(tǒng)可以為我們所用，好的產品會直接面對上千萬有品位的消費者。而智能硬件、人工智能領域，無論從工業(yè)還是2C的角度，都不是靠一個簡單的技術就能撬動的過程。很多時候，用你的東西的人可能只是用戶，而不是客戶，因為他不是企業(yè)的決策者。企業(yè)想用人工智能，但管理成本、改造成本都大大超出了預期。東西賣不出去，就阻礙了人工智能項目真正落地。
●假設做出來賣出去又開始取得了成功，是不是就能高枕無憂?
坦率地說，我對人工智能的高估值會打一個問號。很多項目按照互聯網的項目進行估值，一個不錯的產品往往會有一個很好的估值?；ヂ摼W領域用戶群體的聚類性很強，從最開始沒有人做出滿足他們的需求的產品，到一旦有了之后，在人群中得到適應的速度是非?？斓摹?/P>
人工智能領域的成長邏輯不會是這樣，2C渠道在人工智能的市場是高度離散的，試用到采購之間有很大的距離。優(yōu)質的客戶有很好的管理水平，用好人工智能的客戶更是少數。一個產品有可能贏得一些先導用戶，從先導用戶再到真正占領市場，這個路徑還是需要很長的時間，需要等待，需要教育市場，需要根據不同客戶的渠道、區(qū)域，建立這種中間層。
在整個市場中，其實前后都有追兵或阻截。在前方，任何一個傳統(tǒng)的行業(yè)在過去30年內都建立了大量的行業(yè)規(guī)則，有很多的行業(yè)集成商、有影響力的企業(yè)，他們對人工智能是不屑的，他所擁有的各種網絡和節(jié)點的能力，包括對傳統(tǒng)行業(yè)的人和業(yè)務結構的認識，對傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)規(guī)則的了解。當他們發(fā)現一個人工智能的產品或技術有需求的時候，他們也會追趕，可能去投資你的競爭對手，挖你的人才，用各種各樣的辦法來建立替代的方法。我們會發(fā)現，市場的滲透遠不像我們想象的那么簡單。
后面的追兵是指新的人工智能技術，任何一個技術都不可能存在十年、二十年的長期壟斷。一個技術逐漸從不成熟走向成熟，從不相信逐漸走到相信，整個過程中技術人才也一定會被很好地培養(yǎng)，技術路徑會更好地建立。從某種意義上來說，追趕變得很容易。所有的前后夾擊會削弱我們今天領先的、優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司高速成長的優(yōu)勢。一定有一些很牛的公司鉆出來，成為了我們的強敵。
好的商業(yè)模式是多級火箭但是……
2016年已經不是人工智能的元年，走到這一波的創(chuàng)業(yè)者已經經歷了五六年的時間，新的創(chuàng)業(yè)者要更認真思考關于路徑的問題。
從難度上來說，美夢總難圓。我們聽了太多的創(chuàng)業(yè)者講多級火箭的故事。比如一個自動跟隨的旅行箱，創(chuàng)業(yè)者會說我要做的事根本不是旅行箱，我想讓這些旅行箱跟著乘客在機場走動，把數據收集上來，然后形成一個輪式小車平臺，我用這個平臺可以去做物流，去做安防。這是我們現在天天在聽的故事，大家總是左右逢源。當你問他產品怎么賣的時候，他說我做的是技術平臺;當這個平臺有很多人在做，問他如何建立優(yōu)勢的時候，他會說我要的是數據;當這個數據別人用更輕松的采集方法獲得服務的時候，他又提到數據采集過程中積累的入口。
其實，上面提到的所有東西都是當你功成名就，成為一個千億級的大公司之后，回過頭來發(fā)現的。好的商業(yè)模式總是多級火箭，但前提是真正把第一級做好。如果第一級都做不好，旅行箱的故事只能是一個空殼。先做好一個旅行箱，然后再來談你用哪些技術。這個行業(yè)上有太多人在孤注一擲地賭一件事，同時想著很多事、左右逢源的人一定會失敗。
顛覆是必然不確定的是顛覆者
所以說，人工智能的創(chuàng)業(yè)者很不容易。有時候想想不容易也是好事，我們就踏踏實實過我們的生活。遺憾的是，這個生活一定會被顛覆，雖然顛覆者不一定是我們，可能會被別的創(chuàng)業(yè)者顛覆，被大公司顛覆。被顛覆是必然的，就像互聯網改變我們的生活一樣。人工智能對生活的改變一定是不可逆轉的，因為它帶來的能量很強大。
幾千年來，人類發(fā)明了機械、信息技術等各種工具，我們把自己替代的差不多了，剩下的是非常強的柔性化能力，我們能應對各種復雜的情況。比如話筒掉地上我知道怎么辦。正因為這樣的能力，很多事還不得不由人來干。比如摘蘋果，每個蘋果大小不一樣，跟人的距離不一樣，甚至有幾片樹葉擋住了蘋果，機器就識別不出來。但是在五到十年的時間后，隨著視覺技術、感知技術、深度學習技術的發(fā)展，人的優(yōu)勢一定會被替代。
一旦解決了人類的優(yōu)勢之后，機器的優(yōu)勢就非常巨大。在體力上，它不知疲倦;智力上的優(yōu)勢也是我們遠遠無法達到的。比如美國德州的蘋果園，現在的灌溉一般會給工人四種或五種規(guī)則。但對于機器來講，它可以做到一千種一萬種，它可以了解整個果園的數據，甚至跟蹤訂單相關的數據。機器的這種強大的關聯思考、大數據運算、精準推薦的能力，其實是未來真正會改變世界的能力。無論體力工作者還是腦力工作，甚至我們的金融、醫(yī)療、教育這些純腦力的行業(yè)，我們引以為豪的一些判斷力、決策力都不可避免的會被機器所顛覆。
人類價值的疑惑
人工智能發(fā)展下去，我相信我們這一代人會很悲劇地面臨這樣的一個沮喪或者悖論，就是機器的感知能力、運算能力太強，而且不斷地進化。我們人類的價值在哪里?
我們如何建立我們的工作制度，什么事是我們需要做的，我們的孩子學什么樣的專業(yè)，我們應該做什么樣的選擇。大家說都去學藝術好了，而未來機器寫詩、作畫的能力可能比人類還強，能譜出很好的曲子。智能機器可代替人類很多東西，然后這個社會越來越被人工智能所籠罩，被人工智能所決策，人類反過來成為這么一個龐大的腦力系統(tǒng)中的傳感器，成為一個做工機器。
既然不能改變，我們當下如何選擇?務虛的層面來說，我們應該更理解人工智能，更好地投身于這個行業(yè)。務實的來講，做人工智能就要避免前面說的創(chuàng)業(yè)時期想的大而全，不考慮路徑的問題。在一個細分行業(yè)真正扎下去，花幾年時間專注在那兒，這個過程中一定會做出價值。因為未來十年，任何一個行業(yè)都會被人工智能顛覆，都會被在場的各位所顛覆。
