哪些新技術(shù)在近幾年引領(lǐng)了新的潮流?從移動性、大數(shù)據(jù)分析、添加劑制造、云計算、SaaS到增強現(xiàn)實，還有更多吸引眼球的技術(shù)，本文僅解讀比較幾項重要的內(nèi)容。讀者可以通過互聯(lián)網(wǎng)，了解更多的相關(guān)信息。

　　這里，把從研究機構(gòu)的報告、雜志、記者和博客們能夠挖掘到的幾項新技術(shù)，與讀者們分享，聽聽他們對這些技術(shù)的看法，以及可能對今后產(chǎn)生的影響。

　　生活在當今技術(shù)日新月異的世界，我們每時每刻對未來要發(fā)生的新事物都感到興奮，所以不能等待，要用具有前瞻的思維與大家一起討論，把近期未來的主要看點羅列出來。如果你愿意參與其中，歡迎大家一起討論。

　　1. 移動設備

　　在這個問題上，最近的報告顯示：移動設備的數(shù)量已經(jīng)超過了個人電腦的 數(shù)量，他們會作為今后計算的主要執(zhí)行者。比如在中國，使用智能移動設備上網(wǎng)的人數(shù)已經(jīng)超過了使用個人電腦上網(wǎng)的人數(shù)。傳統(tǒng)的商業(yè)功能和創(chuàng)新功能將伴隨著應用程序(App)提供越來越多的解決方案。近年來，移動式管理也已通過平板電腦或智能手而不斷擴展。

　　我們能夠看到由消費者化所產(chǎn)生的多樣性，以及自帶設備(BYOD)等相關(guān)應用的出現(xiàn)。這些內(nèi)容包括了支持基于云的移動應用基礎設施、網(wǎng)絡安全、兼容性、軟件向應用程序(App)遷移、接近感應以及組織能力，使信息技術(shù)(IT)的支持能力與日益增長的用戶需求相匹配。

　　2. 大數(shù)據(jù)與分析

　　近年來，我們已經(jīng)感受到數(shù)據(jù)爆炸的威力。有報道說：數(shù)據(jù)的數(shù)量每隔幾天就會增加一倍。而隨著互聯(lián)網(wǎng)(Internet)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)(Intranet)的連接越來越普遍，發(fā)展的趨勢是不難想象的。為了抓住這一增長的巨大機會，軟件供應商和信息技術(shù)公司在努力開發(fā)更簡單、更實用的解決方案。

　　面臨巨大機會的同時也要接受更大的挑戰(zhàn)。近年來，我們可以看到，很多相關(guān)技術(shù)會受到制造商和商業(yè)公司的青睞。這種新技術(shù)的預測能力可以提高制造商的洞察力、降低制造成本并且大大提高生產(chǎn)率，以及為大數(shù)據(jù)和分析提供更多的基于云的解決方案。

　　3. 網(wǎng)絡安全

　　近年來，網(wǎng)絡安全受到了比較大的關(guān)注。國家發(fā)布了《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》和7項信息安全技術(shù)標準。

　　隨著云計算、移動性和互聯(lián)設備在商業(yè)領(lǐng)域的使用更加廣泛，可以看到關(guān)于訪問、成本和風險之間必要的平衡，以及為信息安全管理的最佳實踐和“用設計保安全”的軟件和系統(tǒng)。

　　4. 云計算與軟件即服務(SaaS)

　　隨著服務器越來越多地實現(xiàn)虛擬化和更多的服務供應商提供云服務，降低總體擁有成本和維護費用的要求使云服務已成為許多企業(yè)的選項。云計算改變了公司與個人溝通和協(xié)同的方式。以前一度斷開的分布式設施、供應商和合作伙伴，現(xiàn)在可以通過點擊鼠標輕松地實現(xiàn)同步。

　　虛擬化是進入云計算的第一步，并且基本在大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)。但傳統(tǒng)觀念比較強的行業(yè)，如制造業(yè)，還需要有更新的意識。除了關(guān)于網(wǎng)絡安全的相關(guān)問題，我們還可以看到：在工業(yè)領(lǐng)域中，使用軟件為服務(SaaS)商業(yè)模式的用戶數(shù)量也在繼續(xù)增長。

　　5. 社交商業(yè)

　　社交媒體平臺的直觀和易用大大增加了商業(yè)信息共享和內(nèi)部協(xié)作，同時改變了商家與客戶互動和數(shù)據(jù)處理的方式。近幾年來，我們已經(jīng)看到了一些企業(yè)利用社交媒體平臺造就了商業(yè)神話，如小米公司所采用的策略，形成了與競爭對手的差異化，進而脫穎而出成就了今天的輝煌。

　　近幾年來，社交商業(yè)也取得了重大進步。為客戶開發(fā)出更好的工具，用社交大數(shù)據(jù)預測市場趨勢，并找出適合的解決方案，與當今廣泛使用的社交媒體平臺進行協(xié)作，比如微博、微信，用個人社交媒體工具挖掘更重要的潛在需求，整合進日常的商業(yè)活動中。

　　6. 互連設備

　　現(xiàn)在，我們不僅能看到微博、微信的頭條新聞，而且還可以看到關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工業(yè)4.0、工業(yè)因特網(wǎng)的多種報道。國家的物聯(lián)網(wǎng)系列標準也在加緊制定之中。互接設備正在以超乎人們預料的速度進入商業(yè)和家庭，大家對這類事都非常興奮。人類、機器、環(huán)境之間的聯(lián)系正變得日益密切，商業(yè)世界在獲取更多數(shù)據(jù)的同時，增加更多的智能化操作。

　　由于每件物體和每個人之間都建立了互聯(lián)，可以預計物聯(lián)網(wǎng)會產(chǎn)生很大的集中數(shù)據(jù)，而且需要工作流管理和情境化消息。還要面對關(guān)于網(wǎng)絡帶寬、信息安全和數(shù)據(jù)過載的挑戰(zhàn)，以及對舊協(xié)議進行更新，甚至需要建立新的標準。

　　7. 添加劑制造

　　三維(3D)打印是另一個時髦詞，近幾年來特別受歡迎。商業(yè)企業(yè)以及一些消費者正在尋找新的用途，希望充分挖掘這項技術(shù)的潛在價值。這種進展的速度似乎正在加快，從簡單的任務，比如在現(xiàn)場建造房屋，到更復雜的原型開發(fā)，三維打印在許多行業(yè)正成為節(jié)約成本和提高效率的驅(qū)動力。

　　近年來我們已經(jīng)看到：三維打印不僅能成為企業(yè)負擔得起的一項技術(shù)，而且能成為某些行業(yè)保持競爭力的必要條件?，F(xiàn)在這種打印技術(shù)已經(jīng)非常成熟，早已超越了原型制造，能夠完成高精度機械部件的實際生產(chǎn)。技術(shù)進步會加快新產(chǎn)品的推出時間，充分利用計算機輔助設計(CAD)/3D設計軟件的能力，實現(xiàn)設計和制造之間的高水平集成和協(xié)同。

　　8. 增強現(xiàn)實

　　增強現(xiàn)實是在虛擬現(xiàn)實的基礎上發(fā)展起來的新技術(shù)，也被稱之為混合現(xiàn)實。是通過計算機系統(tǒng)提供的信息增加用戶對現(xiàn)實世界感知的技術(shù)，將虛擬的信息應用到真實世界，并將計算機生成的虛擬物體、場景或系統(tǒng)提示信息疊加到真實場景中，從而實現(xiàn)對現(xiàn)實體驗的增強?，F(xiàn)在無論是通過智能設備，如透過式頭盔顯示系統(tǒng)，或是通過某項新技術(shù)，如谷歌眼鏡，該技術(shù)能夠模擬計算機實時地對我們周圍環(huán)境進行感知。

　　近幾年的工作集中在增強現(xiàn)實背后的智能化，把其轉(zhuǎn)變成一種強大的商業(yè)工具。隨著移動設備和增強現(xiàn)實之間的關(guān)系更加緊密，我們已經(jīng)看到越來越多的解決方案不斷推出。

　　9. 模擬/三維可視化

　　模擬和三維虛擬軟件的進步，使人們有可能在一個完全的虛擬環(huán)境中開發(fā)出原型，并測試復雜的部件、組件或產(chǎn)品。其結(jié)果是，只需要很少的資源就能把新的、更好的產(chǎn)品推向市場。這一點，再加上更好地使用模擬作業(yè)指導書，正在改變制造和工程環(huán)境。

　　近幾年，圍繞著模擬和三維虛擬軟件的應用能成為一家公司開發(fā)和生產(chǎn)高復雜產(chǎn)品的規(guī)則制定者。有了這項技術(shù)，工程和制造之間的傳統(tǒng)隔閡將會通過門戶網(wǎng)站不斷消失。

　　10. 軟件平臺和模塊化應用程序

　　盡管一個集成的、統(tǒng)一的企業(yè)信息技術(shù)架構(gòu)能獲得很多收益，但許多公司仍然在分離的系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的情況下運營。因此，對今天的資源密集型企業(yè)而言，需要實現(xiàn)高水平的通信和協(xié)同才能提高競爭力。

　　我們從近幾年的發(fā)展可以看到：下一代的企業(yè)軟件平臺具有更多的功能，使企業(yè)與其他系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源的集成成本更低。也可以看到用更多模塊化的應用程序，取代大型的孤立系統(tǒng)和相互依賴的應用軟件。

　　11. 邊緣計算

　　邊緣計算是一種分布式信息技術(shù)(IT)架構(gòu)，其中客戶端數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡的外圍處理，盡可能靠近始發(fā)源。邊緣計算的發(fā)展是由移動計算驅(qū)動的，計算機組件的成本越來越低，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中網(wǎng)絡設備的數(shù)量也越來越多。根據(jù)實施方式，邊緣計算體系結(jié)構(gòu)中的時間敏感數(shù)據(jù)可以在原點處的智能設備處理，或發(fā)送到與客戶端地理位置最近的中間服務器處理。對時間較不敏感的數(shù)據(jù)可以發(fā)送到云進行歷史分析、大數(shù)據(jù)分析和長期存儲。

　　通過網(wǎng)絡傳輸大量的原始數(shù)據(jù)會給網(wǎng)絡資源帶來巨大的負擔。在一些情況下，在其源附近處理數(shù)據(jù)并且僅將具有價值的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡發(fā)送到遠程數(shù)據(jù)中心則更有效率。例如，代替汽車發(fā)動機連續(xù)廣播關(guān)于油位的數(shù)據(jù)，汽車傳感器可以簡單地、周期性地向遠程服務器發(fā)送匯總數(shù)據(jù)。還如，智能恒溫器只在溫度上升或下降到超出可接受限度時才傳輸數(shù)據(jù)。再如，瞄準電梯門的智能Wi-Fi安全攝像機可以使用邊緣分析，僅在兩個連續(xù)圖像之間一定百分比像素有明顯變化、指示運動時才傳輸數(shù)據(jù)。

　　12. 人工智能

　　人工智能(AI)是機器展示的智能。在計算機科學中，理想的“智能”機器是一個靈活理性的代理計算機，能夠感知其環(huán)境，并采取行動，在某個目標上最大化其成功的機會。通俗來說，用機器模擬人類與其他人類思維相關(guān)的“認知”功能，例如在“學習”和“問題解決”時，就使用了術(shù)語“人工智能”。隨著機器的能力變得越來越強大，一度被認為是智能的設備已經(jīng)從名單中去除了。例如，光學字符識別(OCR)不再被認為是“人工智能”，而已經(jīng)成為常規(guī)技術(shù)。目前歸類為AI的能力包括成功地理解人類言語，在戰(zhàn)略游戲系統(tǒng)中(如下國際象棋的“深藍”和下圍棋的“阿爾法狗”)的高水平競爭，自動駕駛汽車和解釋復雜數(shù)據(jù)。有些人認為如果AI不減速發(fā)展的話，對人類是危險的。AI研究分為多個子領(lǐng)域，重點關(guān)注特定問題或特定方法，或使用特定工具或滿足特定應用。

　　AI研究的中心問題(或目標)包括推理、知識、規(guī)劃、學習、自然語言處理(通信)、感知和移動或操作對象的能力。通用智能是該領(lǐng)域的長期目標。方法包括統(tǒng)計方法、計算智能、軟計算(例如機器學習)和傳統(tǒng)領(lǐng)域的人工智能。 AI要使用很多工具，包括不同版本的搜索、數(shù)學優(yōu)化、邏輯、基于概率和經(jīng)濟學的方法。 AI領(lǐng)域更多地利用計算機科學、數(shù)學、心理學、語言學、哲學、神經(jīng)科學和人工心理學。

（轉(zhuǎn)載）