數據中心管理強化

　　DCIM 具備的多元功能對各種客戶群都會具有吸引力，如數據中心管理員、CIO 或 IT 管理員等。然而，最能讓大家產生共鳴的層面，莫過于對于成本、可靠性及數據中心管理作業(yè)的影響。

　　我們將從這一角度切入，深入探討 DCIM 解決方案提供的特定功能。

　　● 通過能源管理節(jié)省成本

　　一般數據中心運作時最大的營運成本之一是高效能服務器及內部空調硬件運轉所需的電力支出。DCIM 與建筑的電力供應系統(tǒng)整合，能監(jiān)控 IT 及非 IT 負載，可輕易地追蹤數據中心內部的 PUE(能源使用效率)，讓數據中心得以高效率使用能源。

　　除了提高能源使用效率產生的成本節(jié)約效益外，設立企業(yè)能源效率方案的企業(yè)組織還能運用 DCIM 來加強管理及優(yōu)化整體基礎設施的能源使用情形，為環(huán)境貢獻一分力量。

　　● 通過監(jiān)控能力提升可靠性

　　DCIM 會在后臺運作，從數據中心內數以百計，甚至數以千計的裝置及部件中廣泛收集紀錄，包括能源消耗、溫度、濕度，以及氣流等各項參數。

　　最終得出的紀錄會被簡化分析，用于建立基礎設施虛擬模型，以呈現(xiàn)出所有組件的數字關系圖。這類模型還能用來進行主動維護作業(yè)，例如使用分析引擎來搜尋環(huán)境內的低效率或弱連結處，在斷電或發(fā)生故障時進行根本原因分析，發(fā)揮出前所未見的功效。

　　● 加強容量規(guī)劃

　　數據中心的效率明顯與正確規(guī)劃容量高度相關，必須詳細計算一般和尖峰負載條件下的負載。根據目前及未來的預計運作情形以及當地電價，數據中心管理員通常會依賴容量規(guī)劃工具來決定數據中心必須供應的資源及耗電量，這類工具如臺達的InfraSuite Manager。

　　對于獨立式的規(guī)劃工具而言，DCIM 提供的資源用量及冷卻模式等信息無疑是一大助力。此外，精準預測資源耗盡時機的能力，還能確保新建筑或擴充的規(guī)劃能密切配合實際需求。

　　將 DCIM 運用于 IT

　　雖然先進 DCIM 解決方案的起初目標是為數據中心管理員提供輔助工具，但其功能對于 IT 專業(yè)人員同樣具有很大的幫助。

　　● 將 DCIM 運用于資產管理

　　資產管理是 DCIM 的一大強項，因為 DCIM 具備將數據中心內使用中的設備列出并制作快照的能力。此種能力可將傳統(tǒng)的找出數據中心內故障的服務器或網絡硬件工作，轉化成可迅速辨別及定位的輕松差事。若無法迅速找出設備，將導致平均修復時間 (MTTR) 增加，更可能對整體設施造成不良影響。

　　另外，資產管理還必須取得關于數據中心內各項設備的精確配置及使用量詳細信息，如實體服務器目前架設的虛擬機訪客數等。DCIM 將此能力進一步強化，方便 IT 人員精確追蹤使用效率不佳但仍然消耗電力的服務器或其它設備，而非架設現(xiàn)用服務或其他存取功能的服務器或設備。

　　● 掌握聯(lián)機情形

　　除了實體裝置外，DCIM 還能與網絡整合，提供數據中心內部埠對埠聯(lián)機情形的深入洞察，包括機架頂端交換器及核心交換器的位置、交換器在網絡拓撲中的位置，以及相關纜線及布線的相依性。

　　此能力對于隔離及辨別聯(lián)機問題特別關鍵，并且對于防范共置環(huán)境中他人擅自使用扮演重要角色。盡管使用軟件定義網絡 (SDN) 的情況不斷增加，由于實體回路可作為多條虛擬鏈路的骨干，因此這一點顯得更為重要。

　　DCIM 升華再強化

　　數據中心究竟該如何評估及部署 DCIM 解決方案? 有別于早期只有少數 DCIM 解決方案的情形，現(xiàn)在有眾多廠商提供各式各樣的解決方案。隨之而來的缺點是適當評估作業(yè)的復雜性以及需要大量時間，因此針對各項解決方案詳細評估不再可行。

　　與其試圖找出“完美”解決方案，企業(yè)組織應改為以其終極目標為基礎，來尋找適合的 DCIM 解決方案，包括解決方案在作業(yè)環(huán)境發(fā)揮的效能、現(xiàn)有硬件的完整支持，以及與現(xiàn)有 IT 管理軟件整合度等的因素。

　　最初即部署 DCIM 明確支持的生態(tài)系統(tǒng)也因此十分合理，如 PDU(配電器)、STS(靜止型切換開關)以及存取和監(jiān)控硬件等的輔助設備。臺達提供各式整合組件，是設施管理員滿足其數據中心需求的一站購足好幫手。

　　DCIM 有哪些發(fā)展方向?對此該抱有哪些期待? 雖然現(xiàn)代數據中心已經具備全年無休無縫運作及業(yè)務連續(xù)性的能力，但現(xiàn)代 DCIM 解決方案能夠實現(xiàn)更高水平的自動化，以事先預測及解決問題。

　　因此，新一代的數據中心將會普遍安裝 IoT(物聯(lián)網)裝置及傳感器，并深度整合軟件以處理運算、儲存和網絡堆棧等作業(yè)。先進的機器學習算法會持續(xù)評定上千個不同參數，以確保電源及冷卻能力精準對應運算工作負載的起伏變動。

　　結論

　　DCIM 不再只是業(yè)界的小眾主題，而是讓先進數據中心與一般現(xiàn)代數據中心分出區(qū)別的核心元素。與其使用多個彼此不兼容或功能重復的 DCIM 解決方案，DCIM 兼容設備將能彼此溝通合作。

　　值得注意的是，極高比例的數據中心經營者仍然依賴手動程序來處理容量規(guī)劃及預測作業(yè)，包括運用基本傳感器和電子表格來調整其冷卻效率。針對這類型的數據中心及企業(yè)，即使只是改采基本型 DCIM 解決方案，也能在產能及管理性方面創(chuàng)下大幅度的改進。

　　已經使用不同衍生類型 DCIM 的企業(yè)組織則可通過全新功能及更深度整合，實現(xiàn)長期改善效益。全自動化數據中心雖然仍是未來才能實現(xiàn)的夢想，但時代的巨輪無疑地不斷逼近。

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