“多大的數(shù)據(jù)才叫大數(shù)據(jù)?”

　　中國(guó)南京軟博會(huì)的重頭戲——大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇開(kāi)講在即，記者在會(huì)場(chǎng)門(mén)口“抓”到加拿大工程院院士凌曉峰。問(wèn)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)如何“驅(qū)動(dòng)未來(lái)”，這位國(guó)際權(quán)威專(zhuān)家以一句反問(wèn)作答。

　　作為第一位登臺(tái)演講嘉賓，凌曉峰院士正式拋出自己的新觀點(diǎn)：大數(shù)據(jù)≠“大”的數(shù)據(jù)。

　　“你可以去問(wèn)任何一個(gè)專(zhuān)家，到底什么叫‘大數(shù)據(jù)’?多大的數(shù)據(jù)才能叫‘大數(shù)據(jù)’?他肯定回答不出來(lái)嘛?！绷钑苑逭f(shuō)，數(shù)據(jù)的“大”或“小”并不是關(guān)鍵，重要的是從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，創(chuàng)造價(jià)值。

　　舉例而言，醫(yī)學(xué)應(yīng)用上研究心臟疾病，想知道病人怎么做才能更加健康，于是搜集大數(shù)據(jù)。但一個(gè)人每天產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)是海量的，大量的數(shù)據(jù)跟病理反應(yīng)本質(zhì)上毫無(wú)關(guān)系，你去搜集、去分析，不但做了無(wú)用功，還可能得出錯(cuò)誤的分析結(jié)論。一個(gè)反面案例是，在美國(guó)拉斯維加斯的賭場(chǎng)，紅黑轉(zhuǎn)盤(pán)邊都用一個(gè)大屏幕顯示之前的開(kāi)獎(jiǎng)信息。很多人看著前面出現(xiàn)“紅色”次數(shù)較多就下注“黑色”，這就是典型的“數(shù)據(jù)噪聲”——搞統(tǒng)計(jì)的都知道，這完全是隨機(jī)的，這些所謂的“大數(shù)據(jù)”是無(wú)效的甚至干擾的。

　　“開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析一定要有‘應(yīng)用場(chǎng)景’，講求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和關(guān)聯(lián)度，數(shù)據(jù)本身的‘大’或‘小’并不是關(guān)鍵?！?凌曉峰說(shuō)，盲目追求數(shù)據(jù)之大，產(chǎn)生不了“有用的結(jié)果”，反而容易“自我迷惑”，這也是當(dāng)下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的普遍誤區(qū)。

　　這一觀點(diǎn)有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)針對(duì)性。當(dāng)下，不少制造企業(yè)言必稱(chēng)“大數(shù)據(jù)”，無(wú)論搞什么產(chǎn)品，都接入光纖，加上傳感器，每時(shí)每刻產(chǎn)生一大堆“數(shù)據(jù)”。問(wèn)題在于，數(shù)據(jù)有了，但哪些有效哪些無(wú)效，無(wú)從辨別。不但造成硬件設(shè)備和統(tǒng)計(jì)計(jì)算資源的浪費(fèi)，還可能因“數(shù)據(jù)噪音”的干擾得出錯(cuò)誤結(jié)論，反而削弱市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　“我們把大而無(wú)當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)稱(chēng)作‘低價(jià)值密度’的數(shù)據(jù)?！敝袊?guó)工程院院士譚建榮告訴記者，以前專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)就叫“數(shù)據(jù)挖掘”“數(shù)據(jù)分析”，現(xiàn)在為何要給數(shù)據(jù)加上“大”的前綴?在他看來(lái)，所謂的大，一是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的時(shí)效性，以前數(shù)據(jù)報(bào)表都是延時(shí)的，新的物聯(lián)傳感技術(shù)手段提供的數(shù)據(jù)更實(shí)時(shí)，也更有價(jià)值。二是強(qiáng)調(diào)關(guān)聯(lián)化。他調(diào)研發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角企業(yè)推進(jìn)信息化，普遍采用生產(chǎn)管理軟件。但這些通用軟件數(shù)量多達(dá)幾十上百種，不同軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是不共享的。如果產(chǎn)生不了關(guān)聯(lián)效應(yīng)，再多的數(shù)據(jù)都只能算是“小數(shù)據(jù)”。三是要強(qiáng)調(diào)“個(gè)性化”。數(shù)據(jù)模型越大，越能得到個(gè)性化的特征，如何將客戶(hù)模糊的個(gè)性化需求數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)技術(shù)指標(biāo)，將是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的下一個(gè)“風(fēng)口”。

　　“大數(shù)據(jù)真正要義不在于大，而在于多元?！贝髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大咖、零點(diǎn)研究咨詢(xún)集團(tuán)董事袁岳說(shuō)，如何使多元數(shù)據(jù)在匯聚的過(guò)程中，通過(guò)軟件處理最終得到科學(xué)的分析結(jié)果，變成有用的數(shù)據(jù)源，這才是生產(chǎn)制造和社會(huì)管理領(lǐng)域建立大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的意義?！熬拖裢诘V過(guò)程中，大數(shù)據(jù)是其中的原油，只有經(jīng)過(guò)精細(xì)的提煉變成精數(shù)據(jù)才有價(jià)值?！?/FONT>