昨天在廣州舉辦的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書(shū)》也正式發(fā)布。筆者對(duì)此做了快速的瀏覽，整體而言，這個(gè)報(bào)告整體內(nèi)容比較翔實(shí)，而且披露了很多不同的技術(shù)細(xì)節(jié)。

　　圖1：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書(shū)示意圖

　　白皮書(shū)中給出了一個(gè)基本定義：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)云平臺(tái)的延伸發(fā)展，其本質(zhì)是在傳統(tǒng)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，構(gòu)建更精準(zhǔn)實(shí)時(shí)高效的數(shù)據(jù)采集體系，建設(shè)包括存儲(chǔ)、集成、訪問(wèn)分析和管理功能的使能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)模型化軟件復(fù)用化，以工業(yè)APP的形式為制造企業(yè)各類(lèi)創(chuàng)新應(yīng)用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進(jìn)的制造業(yè)生態(tài)。

　　定義比較長(zhǎng)，這里開(kāi)始直接分享心得吧。

　　邊緣計(jì)算爆炸，改變?cè)平y(tǒng)的格局

　　邊緣計(jì)算在過(guò)去的一兩年的時(shí)間，異軍突起。而ICT廠商一點(diǎn)都沒(méi)有浪費(fèi)這個(gè)機(jī)會(huì)，迅速?gòu)倪@里進(jìn)入了工業(yè)領(lǐng)域，尤其是許多被認(rèn)為是傳統(tǒng)自動(dòng)化供應(yīng)商的地盤(pán)。邊緣計(jì)算成為ICT巨頭輕松進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最好切口。軟硬結(jié)合(如微軟的Azure盒子、亞馬遜的雪球箱、谷歌的硬件)，令人印象非常深刻。硬件順利加軟，而軟件網(wǎng)關(guān)(如Oracle的)也順利入位。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)不是天上的角逐，而成為地下廝殺的新戰(zhàn)場(chǎng)了。

　　中國(guó)電信在工業(yè)領(lǐng)域密集布局，表現(xiàn)出比中國(guó)移動(dòng)更加進(jìn)取的姿態(tài)。中國(guó)電信 CPS平臺(tái)以生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集與設(shè)備接口層為基礎(chǔ)，初步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、大存儲(chǔ)、安全保障、工業(yè)數(shù)據(jù)清理和分析展現(xiàn)應(yīng)用的能力。對(duì)于傳統(tǒng)上習(xí)慣了做通用管道而言，中國(guó)電信深度彎腰做工業(yè)攻堅(jiān)，是一個(gè)非常好的態(tài)勢(shì)。

　　工業(yè)實(shí)時(shí)性被蠶食突破

　　無(wú)論是算法模型成為新勢(shì)力，還是直接在芯片系統(tǒng)的原生集成。這使得工業(yè)級(jí)的毫秒級(jí)響應(yīng)的應(yīng)用，逐漸將不再成為門(mén)檻。

　　其中一種做法就是在邊緣層進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，剔除冗余數(shù)據(jù)，從而減輕平臺(tái)負(fù)載壓力。有意思的是，軟件陣營(yíng)和硬件廠商紛紛上手。SAP Leonardo Edge Platform與Dell邊緣網(wǎng)關(guān)集成，實(shí)現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)預(yù)處理;而華為推出EC-IoT解決方案基于敏捷網(wǎng)關(guān)，能夠大幅縮短上線時(shí)間。

　　與此同時(shí)，基于操作系統(tǒng)和芯片的原生集成正成為重要?jiǎng)?chuàng)新方向。如Intel推出Wind River Edge Management System嵌入式管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與Intel IoT Platform的直接互聯(lián)。Ayla IoT Platform與博通、高通、意法半導(dǎo)體等芯片巨頭合作，將平臺(tái)接口內(nèi)嵌在芯片中，直接從芯片層面支持邊緣與云端的互聯(lián)。

　　OPC UA和時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)TSN也在迅速上位。一個(gè)解決機(jī)器互操作問(wèn)題，一個(gè)推動(dòng)工業(yè)以太網(wǎng)邁向兆字節(jié)時(shí)代，這有望迅速成為掃平工業(yè)設(shè)備復(fù)雜性、協(xié)議多樣性和實(shí)時(shí)性的障礙，為5G的工廠級(jí)應(yīng)用和萬(wàn)物互聯(lián)的智能工廠，提前鋪平道路。

　　從APP到微服務(wù)的平民化

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的三明治模型中(前言中安司長(zhǎng)語(yǔ))，中間的PaaS平臺(tái)(Platform as a Service)是最重要的部分。目前最有雄心壯志的選手，都在聚焦這個(gè)地方。新型API技術(shù)和容器部署方式，使得平臺(tái)本身的快速部署和應(yīng)用，也成為可能，非專(zhuān)業(yè)人士(當(dāng)前很多企業(yè)的設(shè)備維護(hù)都是這一類(lèi)人員)也能輕松部署——PTC的可視化做的非常好。與此同時(shí)，為各類(lèi)APP開(kāi)發(fā)者提供滿足場(chǎng)景應(yīng)用開(kāi)發(fā)的微服務(wù)，正在成為全新的潮流。

　　圖2：平臺(tái)架構(gòu)

　　西門(mén)子通過(guò)在設(shè)備端部署數(shù)據(jù)采集模塊MindConnect Nano，實(shí)現(xiàn)通用協(xié)議兼容和私有協(xié)議轉(zhuǎn)換，至少在西門(mén)子自有的設(shè)備陣營(yíng)輕松完成設(shè)備連通。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)走向平民化，非IT的專(zhuān)業(yè)人士也可以輕松上手。這是一個(gè)巨大的進(jìn)步。

　　知識(shí)黑盒仍然是競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不會(huì)因?yàn)锽AT進(jìn)來(lái)而失去其固有的工業(yè)復(fù)雜性。這其中最為核心的仍然是工業(yè)技術(shù)如何體系化、軟件化表達(dá)的地方。GE、西門(mén)子等原有的工業(yè)技術(shù)積累，依然是巨大的壁壘。即使在所謂的開(kāi)源、開(kāi)放的平臺(tái)上，仍然是存在各種巨大的知識(shí)“黑盒”，很難探得究竟。以為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就能抄近路的想法，不僅是錯(cuò)的，而且錯(cuò)了一個(gè)量級(jí)。因?yàn)檐浖袒闹R(shí)，跟硬件固化的知識(shí)不同，前者將更加難以洞察。模仿變得更加困難。

　　然而這個(gè)骨頭，對(duì)中國(guó)工業(yè)而言，必須啃下去。甲方、乙方的通力深度合作，是必經(jīng)之路。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普及，顯然數(shù)據(jù)分析方法與工業(yè)機(jī)理知識(shí)正在受到更多的關(guān)注。對(duì)復(fù)雜工業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘，正在成為共識(shí)。報(bào)告中提到上海隧道工程公司通過(guò)與寄云合作，借助平臺(tái)采集工業(yè)檢測(cè)設(shè)備中的各類(lèi)圖像、距離、位置等全部數(shù)據(jù)，基于巖土知識(shí)、扭矩曲線等工業(yè)知識(shí)機(jī)理標(biāo)記異常信息，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與模型訓(xùn)練，再接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常預(yù)警，從而解決盾構(gòu)硬巖掘進(jìn)機(jī)TBM施工過(guò)程中的難題。這是攜手共進(jìn)的結(jié)果。

　　大象螞蟻齊搬家

　　各家工業(yè)企業(yè)都在搬家。最忙的還是各種工業(yè)終端用戶，例如波音、卡特彼勒等需要把自己的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)和關(guān)鍵洞察，都搬到云上去。ABB這種既是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的提供者，又是制造的關(guān)鍵用戶，也在忙不迭的搬家。ABB正將其面向20多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的180余項(xiàng)工業(yè)解決方案向Ability平臺(tái)遷移;而且，還將這個(gè)平臺(tái)向微軟的Azure上遷移。

　　一個(gè)全民搬家、一片混亂的局面。張飛斗岳飛的情勢(shì)，也不斷發(fā)生。西門(mén)子MindSphere先是甜蜜地與SAP聯(lián)姻，然后迅速就分開(kāi)而轉(zhuǎn)向亞馬遜的AWS云。

　　這是一個(gè)整體局面混亂的時(shí)代。很多事情想不清楚，很多事情只能做了才知道。但毫無(wú)疑問(wèn)，將現(xiàn)有工業(yè)應(yīng)用向云端遷移，構(gòu)建應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的靈活部署與調(diào)用，成為主流。包括施耐德EcoStruxure平臺(tái)、發(fā)那科FIELD system平臺(tái)、和利時(shí)HiaCloud平臺(tái)，都在忙著搬家。

　　工業(yè)知識(shí)的洪流四濺，大東家也在四處遷移，就像雨前的十萬(wàn)螞蟻大軍。真是難得一見(jiàn)的大場(chǎng)面。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的崛起

　　建立生態(tài)體系，其實(shí)還是一個(gè)遙遠(yuǎn)的夢(mèng)。工業(yè)APP是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最弱的地方。這使得，每一個(gè)野心勃勃的平臺(tái)提供者，都不得不一邊建平臺(tái)搭場(chǎng)子，一邊說(shuō)服行業(yè)聯(lián)盟者，一邊自己擼袖子下地去搬磚頭開(kāi)發(fā)應(yīng)用。在這個(gè)過(guò)程，如何抓住工程師的興趣和需求，從大小不一的社區(qū)出發(fā)，建立各種豐富的垂直應(yīng)用。才可能搶先建立出生態(tài)體系。

　　與電商平臺(tái)的贏者通吃(winner-taking-all)的模式不同，筆者認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不會(huì)出現(xiàn)一兩家獨(dú)大的局面，而是將出現(xiàn)“山”結(jié)構(gòu)字形，也就是基礎(chǔ)平臺(tái)之上，會(huì)站立很多不同、大大小小的山頭。這些山頭，首先更容易圍繞著企業(yè)供應(yīng)鏈做起。白皮書(shū)中提到的航天云網(wǎng)的案例之一，就是從航天科技集團(tuán)的內(nèi)部企業(yè)河南液壓氣動(dòng)公司進(jìn)行部署。這對(duì)于那些擁有成熟供應(yīng)鏈的企業(yè)如美的，建立美云智數(shù)MeiCloud都是順利成章的事情，對(duì)多個(gè)分工廠的云管理也變得從容不迫。

　　而目前，仍然是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的春秋時(shí)代(見(jiàn)工業(yè)云的春秋時(shí)代)，連戰(zhàn)國(guó)七雄的影子都沒(méi)有。霸主出現(xiàn)的日子，還得等一陣子。

　　很多細(xì)節(jié)的披露

　　該報(bào)告覆蓋了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的公司和細(xì)小的場(chǎng)景描述，值得仔細(xì)研究。文中首次提到了西門(mén)子MindSphere的底層架構(gòu)是基于Cloud Foundary。這一點(diǎn)以前一直沒(méi)有披露，西門(mén)子似乎有意無(wú)意地避開(kāi)了這個(gè)問(wèn)題。

　　再例如，PTC 在美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)非常受推崇，也屢獲各種IDC、美國(guó)Quadrant Knowledge Solutions、歐洲PAC咨詢公司等大獎(jiǎng)。而在白皮書(shū)報(bào)告中指出， ThingWorx平臺(tái)中集成能夠?qū)崟r(shí)發(fā)現(xiàn)邊緣設(shè)備異常的模塊 ，并與云端分析交互共享，實(shí)現(xiàn)模型迭代生長(zhǎng)。這種“邊緣與平臺(tái)協(xié)同”，解釋了PTC會(huì)被很多其他物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為支撐的一個(gè)重要原因。

　　其實(shí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的突破，體現(xiàn)在很多方面。英特爾芯片windriver、Ayla的技術(shù)不太為大家所知的細(xì)節(jié)。例如，新型API技術(shù)為多源異構(gòu)系統(tǒng)的快速集成提供有效支撐，實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備與云端的集成、傳統(tǒng)工業(yè)軟件與云端的集成、平臺(tái)內(nèi)部不同軟件和功能的集成。目前，Ayla、Intel IoT、Zatar、Xively、Eurotech等平臺(tái)更是以REST協(xié)議為核心手段實(shí)現(xiàn)設(shè)備、應(yīng)用程序、后端系統(tǒng)的全要素集成。

　　這些細(xì)節(jié)，需要慢慢地消化了。

　　小結(jié)

　　快速讀完這篇報(bào)告后，感覺(jué)工業(yè)時(shí)代的發(fā)展還是非常快。攔路虎固然很多，但騰飛鳥(niǎo)也不少。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，簡(jiǎn)單而言可以概括為云端設(shè)施、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、知識(shí)復(fù)用、平臺(tái)支撐和APP生態(tài)。但這里面牽扯了工業(yè)體系大量的場(chǎng)景、細(xì)節(jié)和技術(shù)，因此也是一個(gè)令人望而生畏的迷宮。業(yè)內(nèi)人士在其中難言掌握全局，外部人士如ICT新貴也沒(méi)有取巧之計(jì)。這使得白皮書(shū)中有些案例的總結(jié)，難免有點(diǎn)拼湊之意。這是一個(gè)尷尬的遺憾。不過(guò)對(duì)整體水平而言，也無(wú)傷大雅。

　　各方人馬齊聚，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的闖關(guān)繼續(xù)。恰如一個(gè)建設(shè)金字塔的工地現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)來(lái)往往的人群，很難知道對(duì)方都是在干什么。然而，大方向既定，局部洪流也在突破，雄壯的金字塔自然也會(huì)假以時(shí)日，合龍而出。

本文轉(zhuǎn)自公眾號(hào)：知識(shí)自動(dòng)化

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