新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與現(xiàn)代工業(yè)融合應(yīng)運(yùn)而生的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)， 是工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的重要基礎(chǔ)設(shè)施。國務(wù)院常務(wù)會議不久前通過了《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，部署促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)振興，加快轉(zhuǎn)型升級。當(dāng)前，如何順應(yīng)戰(zhàn)略趨勢，前瞻布局，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系，已成為業(yè)界各方關(guān)注的熱點(diǎn)。
12月5日，以“ABB Ability?構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)”為主題的“ABB Ability?創(chuàng)新日”活動在北京舉行。
來自北京市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會、中國自動化學(xué)會、中國電力科學(xué)研究院的領(lǐng)導(dǎo)，微軟、華為、阿里云、德勤、中國電信等合作伙伴，以及業(yè)界和媒體嘉賓，同ABB技術(shù)專家與管理人員一起探討和分享了各自在平臺體系、整合IT與行業(yè)知識、能源互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)安全保障等領(lǐng)域的深刻思考與實(shí)踐案例。物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等熱點(diǎn)話題也引起了在場專家及媒體的熱烈討論。
交流會主持人：
ABB中國副總裁、數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展負(fù)責(zé)人兼首席信息官 李清源
01、智能制造：互聯(lián)網(wǎng) → 物聯(lián)網(wǎng) → 智聯(lián)網(wǎng)
王飛躍教授 中科院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、中國自動化學(xué)會副理事長兼秘書長
Q：國務(wù)院常務(wù)會議出臺《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。這跟之前的《中國制造2025》、“互聯(lián)網(wǎng)+”有什么不同?
A：2015年5月8日，國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》;2017年7月20日是《新一代人工智能規(guī)劃報(bào)告》，這相當(dāng)于組合拳。再加上10月18日十九大報(bào)告中提出的“兩個階段” — 分別是兩個“十五年”，到2050年，我們要建成世界強(qiáng)國，這都需要技術(shù)支撐。
中國制造、人工智能，將來要打造的是智能制造。智能制造要靠這張網(wǎng)(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) → 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) → 工業(yè)智聯(lián)網(wǎng))。信息領(lǐng)域的革新是從互聯(lián)網(wǎng)向物聯(lián)網(wǎng)再向智聯(lián)網(wǎng)過渡。工業(yè)領(lǐng)域以后面向智能制造、智能產(chǎn)業(yè)、智能工業(yè)發(fā)展，必須有這張網(wǎng)，也就是行動綱領(lǐng)。將來的智能產(chǎn)品沒有這張網(wǎng)都是空中閣樓，將來這是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的立身之本、發(fā)展之道、強(qiáng)國之基。
02、從IT通用技術(shù)到工業(yè)數(shù)字化，
選擇好的合作伙伴很重要
黎江 微軟(中國)有限公司首席技術(shù)官
Q：作為通用技術(shù)平臺企業(yè)，在工業(yè)數(shù)字化的領(lǐng)域，微軟如何看待工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺和基礎(chǔ)平臺之間的關(guān)系?
微軟前些天在中國發(fā)布了Azure Stack，如何看待公有云和私有云的不同需求?
A：微軟是致力于平臺和生產(chǎn)力的公司。微軟中國將在中國打造云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈這些平臺層面，以及平臺層面比較有共性的生產(chǎn)力的工具和環(huán)節(jié)。面對垂直行業(yè)、面對工業(yè)領(lǐng)域，我們更多的是靠合作伙伴，把我們的云計(jì)算、邊緣計(jì)算、IoT，就像王教授剛才提到的“并行”的概念，不管是物理空間，還是虛擬空間、心智空間、智能空間，要把它們?nèi)诤系酶谩?/FONT>
關(guān)于Azure Stack，它不是簡單的公有云和私有云的概念，它實(shí)際上是公有云計(jì)算和邊緣計(jì)算。微軟算是國際上第一家發(fā)布邊緣計(jì)算產(chǎn)品的公有云公司。通過一體機(jī)的方式，Azure Stack可以部署到工廠車間，跟很多設(shè)備和環(huán)境緊密結(jié)合。它的好處，一方面是減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难舆t;另一方面，使得數(shù)據(jù)更加安全，隱私保護(hù)更好。很多數(shù)據(jù)不是放到公有云上，而是放到自身的邊緣計(jì)算的環(huán)境中。
03、連接，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基石
姚茳 華為技術(shù)有限公司EBG中國區(qū)大企業(yè)業(yè)務(wù)部部長
Q：華為有“云、管、端”，非常全面的物聯(lián)網(wǎng)的體系，也有“上不做應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù)”等的定位，這個說法是什么意思?
國務(wù)院《發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指導(dǎo)意見》中也專門提到了“夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ), 在2018-2020年三年起步階段，初步建成低時延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施”，最新的連接技術(shù)，比如NBIOT和5G，會給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域帶來哪些變化?
A：“云、管、端”是整個公司在ICT領(lǐng)域的理念：“端”很容易理解，就是市面上的華為手機(jī)、平板、各種盒子、互聯(lián)網(wǎng)芯片;“管”就是華為最早發(fā)家的產(chǎn)業(yè)，我們最早做的電信網(wǎng)絡(luò)，后來的無線、光傳輸、IT、有線無線一體的等等;“云”就是我們的云計(jì)算。
我們從2009年就開始投資“云”這個領(lǐng)域，我們在云這個領(lǐng)域提出的定位就是“上不做應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù)，不做股權(quán)投資”：“上不做應(yīng)用”是指不與應(yīng)用開發(fā)商爭利，保護(hù)客戶已有投資，讓現(xiàn)有應(yīng)用平滑遷移到云上;“下不碰數(shù)據(jù)”，是指未經(jīng)客戶允許，華為不會利用客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)，讓企業(yè)和政府放心使用;“不做股權(quán)投資”是指，在云這個領(lǐng)域上，華為不投資集成商或應(yīng)用開發(fā)商，不去培養(yǎng)一幫“親兒子”，不讓親兒子跟合作伙伴競爭。
網(wǎng)絡(luò)是整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基石，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)解決的是連接的問題，任何的聯(lián)網(wǎng)都是要把數(shù)據(jù)收集并連接起來，這是最根本的要素。在工業(yè)領(lǐng)域，各種數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)是相對偏封閉獨(dú)立的個體。未來隨著對時延、覆蓋和容量的要求，5G和NBIOT肯定是將來最需要的技術(shù)。NBIOT的優(yōu)點(diǎn)很多，包括低功耗，一個設(shè)備可以用5~10年。低成本，一片單片模組的芯片只需要5美金。我認(rèn)為未來這是非常大的市場，可能會帶動整個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的需求到1.4萬億~1.5萬億美金。
04、與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比，
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一種全局和多態(tài)智能
王峰 阿里云事業(yè)群-飛天一部、阿里云ET工業(yè)大腦總經(jīng)理
Q：過去十幾年中，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域產(chǎn)生了很多創(chuàng)新，阿里巴巴是這個領(lǐng)域的優(yōu)秀代表。作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司中負(fù)責(zé)工業(yè)大數(shù)據(jù)(ET工業(yè)大腦)的負(fù)責(zé)人，請您談一談消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別。
阿里作為以消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先的企業(yè)，在進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域的時候有什么不同的做法嗎?生態(tài)系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域和消費(fèi)領(lǐng)域的作用會有不同嗎?
A：首先，在工業(yè)領(lǐng)域，要幫助你的客戶創(chuàng)造價值，而不是一次性的“買買買”行為。這其實(shí)是一種賦能和翹動的過程，這個過程中就產(chǎn)生了手段上的重要區(qū)分。另外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全局和多態(tài)智能，因?yàn)闊o論我的生產(chǎn)設(shè)計(jì)，還是現(xiàn)場、工廠、運(yùn)維中心的不同網(wǎng)絡(luò)，組成的是多態(tài)和全局的網(wǎng)絡(luò);而消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是單點(diǎn)智能，我圍繞著消費(fèi)者，以客戶為中心，一句話就是消費(fèi)者是上帝。
在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域錘煉出來的這些技術(shù)，通過阿里云的輸出賦能于整個產(chǎn)業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)算法。我們的數(shù)據(jù)能力可以幫助消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)把數(shù)據(jù)規(guī)整好，比如人的數(shù)據(jù)、商品體系的數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系和知識圖譜復(fù)制到工業(yè)，形成人、機(jī)閉環(huán)的工業(yè)大數(shù)倉。
05、工業(yè)數(shù)據(jù) vs. 消費(fèi)數(shù)據(jù)，
它們不是一個概念
劉前進(jìn)博士 ABB中國首席技術(shù)官
Q：作為ABB中國的技術(shù)代言人，請介紹一下ABB在電力、自動化領(lǐng)域如何應(yīng)用這些最新的ICT技術(shù)?
A：工業(yè)界使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，能產(chǎn)生實(shí)際效果的案例少之又少。我們有很多的體會，工業(yè)數(shù)據(jù)和消費(fèi)數(shù)據(jù)真的是兩個概念，姑且不論這些數(shù)據(jù)的保密、產(chǎn)權(quán)，就論這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用數(shù)據(jù)的多樣性，這是非常挑戰(zhàn)的事情。我們參與的任何一個機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目花在數(shù)據(jù)上的時間至少占到項(xiàng)目時間一半以上，得到數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、標(biāo)簽化，還要排除數(shù)據(jù)采集過程中的偏差與丟失。因此機(jī)器學(xué)習(xí)不能只強(qiáng)調(diào)算法本身的能力，還需要強(qiáng)調(diào)背后人的貢獻(xiàn)，只有行業(yè)的資深專家才能理解并運(yùn)用這些數(shù)據(jù)，避免用垃圾數(shù)據(jù)制造新的垃圾。
ABB在將算法和人的能力相結(jié)合方面擁有獨(dú)特的優(yōu)勢，能理解客戶的痛點(diǎn)，結(jié)合行業(yè)的積累與經(jīng)驗(yàn)，借助算法解讀數(shù)據(jù)，為客戶帶來真正的價值回報(bào)。過去二十年，從自動化時代到數(shù)字化時代，消費(fèi)端發(fā)生了很多變化，將這些技術(shù)的進(jìn)步引入到工業(yè)，引導(dǎo)智能工業(yè)走向自主化，這個革命才剛剛開始。
06、從C端到B端，
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將迎來一次飛躍
張?zhí)毂?德勤咨詢管理公司管理咨詢合伙人
Q：目前在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大量的IT公司、工業(yè)企業(yè)都全力投入，您怎么看待這一形勢?最近工信部發(fā)布的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書也體現(xiàn)了這個態(tài)勢，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展您有什么建議?
A：從管理咨詢的角度來講，我們會比較關(guān)注技術(shù)與組織之間的關(guān)系?；仡櫄v史，企業(yè)乃至社會的組織形式與技術(shù)發(fā)展息息相關(guān)。在現(xiàn)在的情況下，所有的數(shù)據(jù)是同時進(jìn)來的。原來的組織形式是線性的，從研發(fā)、采購，再到生產(chǎn)制造(和分銷、服務(wù))?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)可以同時驅(qū)動組織的各個部門，組織內(nèi)所有點(diǎn)都可以同時接收到數(shù)據(jù)。這個時候，組織形式又可以進(jìn)一步產(chǎn)生變化。通過數(shù)據(jù)分享，從一個組織內(nèi)部協(xié)同又可以發(fā)展到一個組織與其他組織的協(xié)作。
當(dāng)技術(shù)形成的時候，對組織有什么樣的影響，一個既定組織要應(yīng)用這些技術(shù)，有哪些障礙，這些問題都需要回答。我們跟京東、阿里進(jìn)行了很多探討，當(dāng)他們給組織賦能的時候，在C這一端是很容易做的，但并不意味著B這一端會成功。到底什么問題阻礙了去真正應(yīng)用這些技術(shù)。很多技術(shù)大家都了解，但怎么在組織中有效應(yīng)用，這涉及到具體組織的問題，也涉及到組織的人的問題。這是我們關(guān)注的問題。
（轉(zhuǎn)載）
