人工智能，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析，所有前沿科學(xué)的進步都促使更好用編程語言和工具的出現(xiàn)，去年NI推出了LabVIEW NXG就可以被看做是順應(yīng)時代發(fā)展的表現(xiàn)，從1986年推出第一代的LabVIEW以來，NI為科學(xué)家和工程師提供更加高效的工具的初心從來沒有改變。
技術(shù)的發(fā)展推動人類的生活向前邁進，因此我們擁有了更多的自動化設(shè)備來完成原有手動的工作，人類也擁有了更多閑適的時間。今年的NIWEEK，NI繼續(xù)信守著自己的承諾，并將未來技術(shù)發(fā)展方向，分享給工程界。
當(dāng)工程師努力解決工作中出現(xiàn)的問題的時候，“what‘s happen”的疑惑總是敲打著他的內(nèi)心，這時候測試測量技術(shù)便會變成一種剛性需求，幫助工程師來尋根追朔源。
自然科學(xué)其實可以看做對我們生活真實的反應(yīng)與分析，仔細想下，數(shù)字化的概念與我們的生活并不沖突，數(shù)字即科學(xué)，即真實的反應(yīng)，而這一切的基礎(chǔ)是對物理世界和虛擬世界的測量和測試。前者是對世界現(xiàn)實的反應(yīng)，后者則滲透著對世界的模擬。
NI的產(chǎn)品幾乎可以做任何行業(yè)的測量和測試工作，但又要依靠與合作伙伴深度合作做出更加垂直的行業(yè)應(yīng)用。
NI所提供的平臺其實可以被看做是一個半開放式的平臺，開發(fā)者因此并不需要完全從底層構(gòu)建系統(tǒng)，在應(yīng)用解決方案上又能維持足夠的靈活性，通過板卡的替換和軟件功能的配置就能夠?qū)崿F(xiàn)儀器的升級和功能的部署。
NI的主要優(yōu)勢在于高速數(shù)據(jù)處理和吞吐能力，但現(xiàn)有的總線和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議并不能夠足以發(fā)揮其能力，但TSN的出現(xiàn)滿足了高速數(shù)據(jù)在遠程數(shù)據(jù)傳輸和運算方面的問題，而FieldDAQ解決了邊緣層采集數(shù)據(jù)工作的環(huán)境及成本的問題，與HPE合作在邊緣端架設(shè)邊緣計算服務(wù)，進一步加大提升算力，最后用LabVIEW作為生態(tài)圈的核心將這些硬件進行整合。那么下一步很顯然就是繼續(xù)提高軟件的效率，這種效率一方面是提高客戶的開發(fā)效率，另一方面則是軟件本身的優(yōu)化。
而我們現(xiàn)在看到的NI則是以打包的方式，將這兩個問題進行了整合，開發(fā)新的軟件例如Flexlogger這類程序，雖然用LabVIEW也可以做到Flexlogger的功能，但對于開發(fā)者編程技術(shù)水平的難度降低了非常多，幾乎不用編程就能使用Flexlogger，這讓整個工作流程更加順暢，對編程的再次簡化使工程師完全聚焦于應(yīng)用的設(shè)計，而不是消耗時間調(diào)試工具。
對于未來LabVIEW的發(fā)展LabVIEW之父Jeff Kodosky總結(jié)的核心是將復(fù)雜的問題更加簡單化，他構(gòu)想未來賦予FPGA編程更多的交互功能，未來將實現(xiàn)FPGA編程與上位機編程，將這兩個目前單獨處理的界面，融合成為單一界面，更方便數(shù)據(jù)信息的通信與交互。
國防航天
Dream Chaser是一款可重復(fù)使用的航天器。目前的NASA已經(jīng)選擇Dream Chaser做為國際空間站提供未配備的貨物運輸、返回和處置服務(wù)的載具，并計劃于2020年完成首次任務(wù)。
和我們昨天介紹的城市交通飛行器一樣，Dream Chaser也是用多個支持TSN的CDAQ進行實時的多點采集，但不同的是所需要模擬的測試環(huán)境完全不同，所以通道數(shù)量和采集點以及一些太空中需要考慮到的因素也就會不同，測試數(shù)量和功能更多的需要根據(jù)用戶本身需求進行自行定制。
SNC公司為Dream Chaser設(shè)計了數(shù)千個數(shù)據(jù)通道的數(shù)據(jù)采集，并通過使用NI集成的TSN同步功能的CompactDAQ，精確跟蹤同步測試數(shù)據(jù)的變化，整個測試系統(tǒng)高效快速，靈活可靠，最關(guān)鍵的是NI設(shè)備更新復(fù)用度也很高，為這種大型測試節(jié)約了不少成本。
智能工廠(IIOT)
對于針對工廠的案例今年是比較突出的是G Systems的案例，G Systems公司可以說是多年來NI的鐵桿粉絲，今年他們展示了基于NI SystemLink軟件組成的智能工廠管理解決方案。
信息技術(shù)推動了現(xiàn)代工廠的革命，IIOT主要在于將OT技術(shù)與IT技術(shù)融合，將數(shù)據(jù)變?yōu)楦欣谏a(chǎn)的信息，降低客戶的宕機時間，有效節(jié)約維護成本。
G Systems基于客戶要求實現(xiàn)多線程運營管理，進一步提高生產(chǎn)速度并減少停機時間。
他們的系統(tǒng)基于NI CompactRIO，LabVIEW和SystemLink的標準化整合，G System開發(fā)出了一套LabVIEW Real-Time應(yīng)用程序來實時捕獲和處理測量結(jié)果，并通過SystemLink進行遠程管理和系統(tǒng)監(jiān)控，實時報告各項生產(chǎn)指標，最后用CompactRIO設(shè)計并組裝了一個定制測試臺。
手機端故障短信息提醒，線路健康狀況查看，燈光示警這些功能在這套系統(tǒng)中都具備，在未來當(dāng)更多的IIOT應(yīng)用加入，更多節(jié)點會帶來更多數(shù)據(jù)的計算量，那時候才是發(fā)揮CRIO這套系統(tǒng)強大能力的時候，高數(shù)據(jù)量將讓它在智慧工廠系統(tǒng)中成為必不可少的設(shè)備。
汽車
比較精彩的案例是康明斯的針對發(fā)動機產(chǎn)品生命周期開發(fā)的驗證測試系統(tǒng)，由于發(fā)動機面臨著不同型號，以及燃油標準和環(huán)保政策也不同，需要工程師能夠更快速的給出測試結(jié)果，更快速的滿足市場需求.
另外在面臨技術(shù)快速迭代的情況下，測試系統(tǒng)能夠擁有一定的靈活性，并保證測試車輛的功能安全成為了車廠的難題，通過NI的Veristand，和PXI，康明斯搭建了自己的HIL硬件在環(huán)仿真測試系統(tǒng)，通過接駁多種類型的sensor對多種項目進行了測試，包括柴油，汽油和純電動車輛的動力系統(tǒng)，及車輛的ECU測試。實現(xiàn)了80%的系統(tǒng)回收，和50%的交付時間。
NI的技術(shù)在不斷拓展，新的前瞻性的應(yīng)用也在不斷開發(fā)出來，一樓展示大廳中的無線傳感器數(shù)據(jù)采集器設(shè)備也得到了非常多的關(guān)注，未來將在工業(yè)IIOT領(lǐng)域擁有很廣闊的應(yīng)用。
另外,以燈光作為識別信號的light-fi技術(shù)讓小編也是大開眼界，基于LabVIEW開發(fā)，以燈光為軟件信號源的車輛安全應(yīng)用，只要車燈出場被記錄就能夠被軟件迅速識別，Demo展示負責(zé)人告訴小編，這種識別完全依靠燈光模塊傳輸識別信號，比RFID能量消耗小很多，但是傳輸距離和識別成功率上高了很多，尤其在高速運動情況下的識別優(yōu)勢更大，在汽車功能安全，緊急制動方面有很大市場潛力。
每年NIWEEK結(jié)束都感覺時間不夠用，200多個Demo小編可能也僅僅看了50個，真的覺得意猶未盡，好在每年NIWEEK結(jié)束后，都會組織工程師互動活動，探討工程科學(xué)趨勢，滿足大家的求知欲。
最后，NI2019 已經(jīng)開始報名了，現(xiàn)在報名打折還是蠻多的，如果希望明年提早占個好位置學(xué)習(xí)的話，下載NIWEEK app或進行報名吧。
（轉(zhuǎn)載）
