也許你已經(jīng)注意到了，經(jīng)過(guò)兩年的“沉寂”，谷歌在7月19日重啟了新版谷歌眼鏡。這款被媒體譽(yù)為“再度回歸”的谷歌眼鏡是徹底的企業(yè)版（Enterprise Edition，簡(jiǎn)寫(xiě)EE），定位于B2B服務(wù)，尤其以工業(yè)應(yīng)用為主，僅面向谷歌的專屬合作伙伴提供。相比之前的B2C版本，企業(yè)版本的智能眼鏡在重要的續(xù)航能力、分辨率、電池壽命、聯(lián)網(wǎng)能力、軟硬件上都做了不少優(yōu)化。
        如果持續(xù)跟蹤谷歌眼鏡的進(jìn)展，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這次“宣稱”的復(fù)出，算不上是“回歸”。因?yàn)樗鼜奈措x開(kāi)，只是由臺(tái)前默默轉(zhuǎn)入幕后。2015年1月，谷歌就開(kāi)始將智能眼鏡的企業(yè)版提供給合作伙伴。也許是因?yàn)锽2C應(yīng)用失敗的陰霾未愈，谷歌曾經(jīng)要求合作企業(yè)保守行事，不能泄露EE版本的存在。
        谷歌不懂工業(yè)，假若沒(méi)有靠譜的“工業(yè)智囊團(tuán)”為其助攻、參謀，EE版或者EEEE版的智能眼鏡都沒(méi)有理由掀起任何波瀾。好在這次谷歌找到了強(qiáng)大的盟友，聯(lián)手推動(dòng)智能眼鏡應(yīng)用的陣容包括GE、波音、DHL、大眾汽車等50多家知名工業(yè)企業(yè)，一舉將這款A(yù)R智能眼鏡帶到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)真槍實(shí)戰(zhàn)的一線。
        可以說(shuō)AR智能眼鏡終于摸對(duì)了門路，趕上了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用的拐點(diǎn)。
        這個(gè)結(jié)論可不是拍腦袋拍出來(lái)的結(jié)果，當(dāng)下這個(gè)時(shí)刻就是AR眼鏡在工業(yè)應(yīng)用的拐點(diǎn)？我們逐層分析。
1

        首先，從工業(yè)的演進(jìn)路徑來(lái)看。
        工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一直強(qiáng)調(diào)的價(jià)值主張是“數(shù)字化雙胞胎”，通過(guò)數(shù)字世界與實(shí)體世界的相互融合，提升用戶體驗(yàn)、改進(jìn)生產(chǎn)效率并創(chuàng)造全新價(jià)值。
        這個(gè)邏輯的短板是位于虛擬世界的數(shù)字化雙胞胎一直看不見(jiàn)摸不著，很難給人直觀的體驗(yàn)。不可否認(rèn)，人是感官應(yīng)激動(dòng)物，沒(méi)有體驗(yàn)就很難感知，沒(méi)有感知就更難創(chuàng)造價(jià)值，所以數(shù)據(jù)的可視化在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代顯得尤為重要。AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是虛擬世界可視化的一種高超手段。
        另一方面，作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要生產(chǎn)資料，人類也需要持續(xù)進(jìn)化升級(jí)，輕松調(diào)配工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的“千軍萬(wàn)馬”。完成這個(gè)過(guò)程，既得采集操作過(guò)程中的各項(xiàng)特征數(shù)據(jù)，還得無(wú)縫連接人員和設(shè)備，打破原有的層層物理隔閡。AR在這一過(guò)程中得以大展身手。
        由于AR智能眼鏡兼?zhèn)渖厦鎯纱笊詈駜?nèi)功，因此，AR在工業(yè)領(lǐng)域必然大有用武之地。
        那么谷歌各個(gè)身懷絕技的隊(duì)友們，在工業(yè)領(lǐng)域是如何讓AR大放異彩的？

        GE公司作為帶頭大哥，利用智能眼鏡幫助機(jī)械師完成配件組裝，其連貫性和精準(zhǔn)率秒殺各種實(shí)體說(shuō)明書(shū)。通過(guò)智能眼鏡與AR軟件工作平臺(tái)Skylight（由GE、波音等聯(lián)合投資）的協(xié)同，裝配誤差大量降低。根據(jù)測(cè)試報(bào)告，機(jī)械效率平均提高了8-12%。被選中參與試用的15名機(jī)械師們對(duì)智能眼鏡非常滿意，9人表示他們?cè)敢馐褂茫?5%的機(jī)械師認(rèn)為智能眼鏡簡(jiǎn)單易用，同時(shí)可以降低裝配誤差。

        波音公司本是AR技術(shù)之父，工程師們需要在飛機(jī)上安裝大量的航空線束，這些線纜就像人體上的神經(jīng)中樞和能量傳遞系統(tǒng)，線束的安裝位置必須準(zhǔn)確快速。為了完成安裝，生產(chǎn)人員必須一邊看說(shuō)明書(shū)一邊手動(dòng)繞線完成裝配，不僅工作效率較低，而且安裝的準(zhǔn)確性也很難保證。通過(guò)AR眼鏡的幫助，安裝工人節(jié)省了至少25%的裝配時(shí)間。
        德國(guó)大眾汽車也開(kāi)始嘗試引入智能眼鏡來(lái)優(yōu)化他們的管理流程。借助智能眼鏡，現(xiàn)場(chǎng)工作人員可以快速讀取條形碼，無(wú)需查閱表格或記住零件編號(hào)。更重要的是借助信息化的現(xiàn)場(chǎng)管理，智能眼鏡可以引導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員的裝配工作，降低差錯(cuò)，提高效率。目前大眾汽車在沃爾夫斯堡的工廠已有30名員工使用這一可穿戴設(shè)備，并有計(jì)劃將AR技術(shù)迅速推廣。
        DHL敦豪速遞使用智能眼鏡為位于荷蘭的倉(cāng)儲(chǔ)提速。DHL的操作人員可以根據(jù)智能眼鏡的圖像提示進(jìn)行工作，從而達(dá)到提升分揀速度和降低出錯(cuò)率的目標(biāo)，供應(yīng)鏈效率提升了15%，DHL還將在全球2000個(gè)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)推廣該項(xiàng)應(yīng)用。
        除此之外，空客、可口可樂(lè)、寶馬、戴姆勒、AGCO公司…都是AR眼鏡的積極響應(yīng)者。這些企業(yè)動(dòng)作一致、趨勢(shì)明晰，無(wú)疑傳遞出了清晰的市場(chǎng)信號(hào)：看好AR，部署AR。
        回顧歷史，在AR之前，工業(yè)領(lǐng)域早于消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用“黑科技”的例子屢見(jiàn)不鮮。很多科技都是沿著在軍事或航天領(lǐng)域誕生、工業(yè)領(lǐng)域落地、B2B領(lǐng)域成熟和B2C領(lǐng)域大熱的“成長(zhǎng)”路線演進(jìn)。
        彼時(shí)，現(xiàn)在商業(yè)上普遍應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)“以太網(wǎng)”還不成熟，工業(yè)上就已經(jīng)使用多種現(xiàn)場(chǎng)總線作為“網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行通訊，那時(shí)現(xiàn)在隨處可見(jiàn)的觸摸屏價(jià)格高昂、且不靈敏，工業(yè)上就已經(jīng)把它作為人機(jī)界面嵌入了各種各樣的控制臺(tái)…回到AR眼鏡的生涯規(guī)劃，既然先從消費(fèi)娛樂(lè)打頭陣的戰(zhàn)略已屢屢受阻，那我們不妨預(yù)測(cè)下，AR從工業(yè)入手創(chuàng)造價(jià)值，再繼續(xù)廣泛謀求發(fā)展，似乎有更大勝算，畢竟這是一條已被其他技術(shù)驗(yàn)證的可行之路。也許5-10年之后，進(jìn)化得更加成熟的AR眼鏡有機(jī)會(huì)進(jìn)入到更為廣泛的大眾視野，那是才有望撬開(kāi)B2C領(lǐng)域的市場(chǎng)。
        凡事有利有弊，一入工業(yè)深似海，我們必須看到工業(yè)產(chǎn)品和消費(fèi)產(chǎn)品是兩個(gè)截然不同的世界，中間涇渭分明。工業(yè)領(lǐng)域的以太網(wǎng)交換機(jī)和消費(fèi)領(lǐng)域的家庭路由器、工業(yè)領(lǐng)域的人機(jī)界面和消費(fèi)領(lǐng)域的平板電腦…無(wú)論從外觀還是內(nèi)涵，都不是同一個(gè)“物種”?？梢灶A(yù)期，深入工業(yè)領(lǐng)域的AR眼鏡也必然要找到當(dāng)下“時(shí)髦”的智能眼鏡有所不同的存在形態(tài)。
        即便如此，深耕工業(yè)和B2B領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模已不容小覷，專注于工業(yè)控制系統(tǒng)的和利時(shí)公司2008年美國(guó)納斯達(dá)克上市，專注于工業(yè)交換機(jī)的東土科技2012年成功上市，專注于步進(jìn)電機(jī)的鳴志電器2017年上市，專注于工業(yè)AR應(yīng)用的企業(yè)，達(dá)到上市體量只是時(shí)間問(wèn)題。

2

        其次，從AR生態(tài)的成熟度來(lái)看。
        單點(diǎn)突破單兵作戰(zhàn)的新技術(shù)在當(dāng)今并沒(méi)有多大價(jià)值，只有能夠調(diào)動(dòng)科技生態(tài)中的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，借助科技生態(tài)整合，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游良性循環(huán)，持續(xù)迭代、自我完善，才是評(píng)判一個(gè)“黑科技”能否在未來(lái)滾滾大潮中站住腳的基礎(chǔ)。
        尤其在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，生態(tài)思維是基本素養(yǎng)，芯片、模塊、硬件、軟件、平臺(tái)、應(yīng)用，各個(gè)環(huán)節(jié)循環(huán)作用，推進(jìn)誕生時(shí)“歪瓜裂棗”無(wú)比粗糙的嶄新技術(shù)不斷迭代升級(jí)，最終進(jìn)化成秀外慧中的樣子。
        那么誰(shuí)最適合擔(dān)任科技生態(tài)整合者的角色呢？很多時(shí)候，“巨頭企業(yè)”是唯一解。巨頭領(lǐng)跑是必不可少的拐點(diǎn)信號(hào)。我們不妨跨界來(lái)看，前面的兩篇文章，我分析了新零售和新物流，在這兩個(gè)領(lǐng)域，領(lǐng)跑者是亞馬遜、阿里巴巴、DHL這樣的行業(yè)巨鱷。AR領(lǐng)域料將相同。
        當(dāng)然巨頭領(lǐng)跑，需要足夠的動(dòng)力。在新零售領(lǐng)域，由于電商增速明顯走低，同時(shí)成本之高相比實(shí)體店已不具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，電商巨頭主動(dòng)求變，轉(zhuǎn)戰(zhàn)線下的新零售“無(wú)人超市”是順勢(shì)而為。在新物流領(lǐng)域，倉(cāng)儲(chǔ)是制約“新零售”能否做好的后勤保障，具有獨(dú)特的戰(zhàn)略地位，因此物流巨頭割據(jù)地盤，大建“無(wú)人倉(cāng)”也是時(shí)務(wù)俊杰。
        在工業(yè)AR領(lǐng)域，巨頭們的領(lǐng)跑動(dòng)力正在逐步顯現(xiàn)。從GE、波音、DHL等公司的應(yīng)用案例可以看出，即便如今的智能眼鏡，售價(jià)高的令人發(fā)指，但依然起到了降本提效的重要作用。
簡(jiǎn)單算筆小賬，第一，工業(yè)領(lǐng)域的人員培訓(xùn)成本很高，一旦操作出現(xiàn)差錯(cuò)或者維修不給力不及時(shí)，產(chǎn)生的故障或者人員傷害可能就會(huì)造成百萬(wàn)千萬(wàn)的經(jīng)濟(jì)損失。
        第二，各地時(shí)常出現(xiàn)的“用工荒”也帶來(lái)了生產(chǎn)率增長(zhǎng)的嚴(yán)重下降。以美國(guó)為例，工業(yè)生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)只有0.5%。人員成本高、人口老齡化、制造業(yè)崗位缺口嚴(yán)重、操作工人技能不足，這些都是擺在各國(guó)面前的問(wèn)題。

        第三，工業(yè)企業(yè)正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，完成從賣設(shè)備到賣服務(wù)、從賣硬件到賣附加價(jià)值的轉(zhuǎn)身，維護(hù)維修人力的配備必不可少。以金風(fēng)科技為例，在經(jīng)歷了風(fēng)電1.0時(shí)代的“搶裝潮”之后，立足高端精細(xì)化運(yùn)維的風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)2.0時(shí)代開(kāi)啟，做好風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維、增收節(jié)支、提升風(fēng)電場(chǎng)收益是風(fēng)電開(kāi)發(fā)商的核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。而當(dāng)下，人員能力參差不齊，故障分析能力薄弱便是金風(fēng)科技亟待解決的難題之一。
        三大問(wèn)題，一個(gè)解決方案，足見(jiàn)AR在工業(yè)領(lǐng)域?qū)?huì)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
        根據(jù)GE和波音的親測(cè)，AR眼鏡讓工人的雙手解放出來(lái)，還省去了在操作過(guò)程中查找說(shuō)明書(shū)的中斷和煩惱。第一次使用AR眼鏡維修風(fēng)力渦輪機(jī)控制箱的工人就能提高34%的工作效率，飛機(jī)的線束裝配效率也可提升25%。在某些特殊場(chǎng)景下，比如需要不斷查詢標(biāo)簽的倉(cāng)儲(chǔ)工人，使用AR眼鏡可帶來(lái)46%的效率大幅提升。與AR眼鏡帶來(lái)的培訓(xùn)流程簡(jiǎn)化、故障維修提速、避免人為失誤和人員效率提升相比，AR看似令人發(fā)指的售價(jià)一下子就顯得溫柔可愛(ài)無(wú)比了。

        隨著ROI投資回報(bào)率的優(yōu)勢(shì)凸顯和生態(tài)日趨成熟，Intel、Immersion、Magic Leap、Daqri、Apple、Blippar、Sony、Wikitude、Microsoft、PTC、Infinity Augmented Reality、CyberGlove Systems、ODG、Eon Reality、Epson、Meta、Vuzix、三星電子等紛紛加入AR大潮，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，也涌現(xiàn)出Lenovo、0glass、亮亮視野、亮風(fēng)臺(tái)、耐得佳、瓏璟光電等實(shí)力雄厚的AR公司。
        根據(jù)Forrester的研究報(bào)告，2025年將有超過(guò)1400萬(wàn)名工人使用智能眼鏡工作。IDC則預(yù)測(cè)，全球?qū)R增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的支出將在2021年之前保持每年翻番的增速。AR市場(chǎng)的整體容量有望在2021年突破千億美元，其中最大的應(yīng)用場(chǎng)景將是工業(yè)維護(hù)，規(guī)?？蛇_(dá)52億美元。

        市場(chǎng)調(diào)研公司Tractica預(yù)計(jì)，2022年AR眼鏡市場(chǎng)將從2016年的15萬(wàn)件激增至2280萬(wàn)件。市場(chǎng)規(guī)模將從2016年的1.386億美元增長(zhǎng)至197億美元。

3

        接著，從AR自身的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看。
        立足工業(yè)不一定適合谷歌，但卻很適合AR眼鏡。為什么這么說(shuō)？因?yàn)楣I(yè)場(chǎng)景與AR眼鏡，簡(jiǎn)直是“絕配”。
        到目前為止本文還沒(méi)講過(guò)故事，現(xiàn)在補(bǔ)上。當(dāng)年亞馬遜推出個(gè)人語(yǔ)音助手Alexa的時(shí)候，并不具備優(yōu)勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手蘋果、微軟等早已紛紛起跑，而且技術(shù)領(lǐng)先。但是亞馬遜找到了最為合適的切入場(chǎng)景：智能音箱，迅速?gòu)浹a(bǔ)了技術(shù)落后和起步較晚的劣勢(shì)，實(shí)現(xiàn)反超。
        有時(shí)，正確的起跑“姿勢(shì)”比啟動(dòng)“時(shí)機(jī)”更為重要。亞馬遜是怎么做到的？破題思路就是應(yīng)用場(chǎng)景。微軟和蘋果把個(gè)人語(yǔ)音助手Cortana和Siri的場(chǎng)景還是固化在手機(jī)上，人們利用手指而不是語(yǔ)音控制手機(jī)的使用習(xí)慣，場(chǎng)景固化很大程度上限制了這項(xiàng)技術(shù)的迭代潛力。而亞馬遜從一開(kāi)始就把Alexa的切入點(diǎn)選定智能音箱，而應(yīng)用場(chǎng)景便是音響所能聯(lián)動(dòng)的無(wú)限家居生活。這是一款在誕生之日就以語(yǔ)音控制為主的設(shè)備，市場(chǎng)教育相當(dāng)成功，所以Alexa迅速圈粉并加速進(jìn)化，使得Alexa生態(tài)系統(tǒng)遙遙領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)?？梢?jiàn)與技術(shù)匹配的“場(chǎng)景”，往往比技術(shù)本身更重要。
        對(duì)于AR眼鏡來(lái)說(shuō)，立足“解放雙手”，完成維護(hù)維修、操作指導(dǎo)、診斷服務(wù)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，充分激發(fā)了它的生命力。工業(yè)領(lǐng)域的AR眼鏡，可以突破很多痛點(diǎn)：
        1、解放操作人員的雙手，直接帶來(lái)可衡量的經(jīng)濟(jì)效益。之前的例子中，我們已經(jīng)看到AR眼鏡通過(guò)提供第一視角的“活體”操作說(shuō)明書(shū)，實(shí)現(xiàn)多達(dá)46%的效率提升。同時(shí)帶來(lái)的收益還包括質(zhì)量的改進(jìn)，平均值是30%，以及培訓(xùn)時(shí)間的大幅降低。以典型的制造業(yè)工廠測(cè)算，如果給1000名工人配備AR眼鏡，每年的投資回報(bào)率ROI可達(dá)2500萬(wàn)美元。
        2、實(shí)時(shí)獲得現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，突破管理困境。操作人員往往很難在工作的同時(shí)獲得現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，而AR眼鏡無(wú)縫連接人員與設(shè)備，可以將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送到眼前，將互聯(lián)網(wǎng)的觸角延伸到一線工程師。通過(guò)與業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)的無(wú)縫整合，無(wú)論是數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)SCADA、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)PLM、還是企業(yè)資源管理系統(tǒng)ERP，其中的數(shù)據(jù)都可以輕松調(diào)用和呈現(xiàn)，幫助工程師獲取最佳支持。
        3、以人類的感官功能為中心，踏平培訓(xùn)中的遺忘曲線。知識(shí)的迅速轉(zhuǎn)移是制造企業(yè)的難題，培養(yǎng)工程師需要花費(fèi)不菲的成本和時(shí)間代價(jià)。利用AR眼鏡可以將培訓(xùn)場(chǎng)景和實(shí)操場(chǎng)景融為一體，不但人員的操作可以被追蹤，遇到問(wèn)題還可及時(shí)呼叫遠(yuǎn)程協(xié)助工程師，輕松傳遞“第一人稱”的觀察視角，便于專家答疑解難。
        什么，你還想繼續(xù)做減法，鎖定工業(yè)AR眼鏡的第一場(chǎng)景？引用柯南的名句：“真相只有一個(gè)”。在之前的文章中，我曾經(jīng)提到針對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)的軍備競(jìng)賽已經(jīng)啟動(dòng)，它將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的少數(shù)“殺手級(jí)”應(yīng)用，代表著工業(yè)服務(wù)化和未來(lái)商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的歷史選擇。而AR眼鏡如果能深度綁定這一場(chǎng)景，身價(jià)也必將指數(shù)級(jí)翻番。

4

        最后，AR眼鏡們必須學(xué)會(huì)與其他技術(shù)協(xié)同，才能發(fā)揮最大效能。
        我們正在經(jīng)歷一次由技術(shù)變革引發(fā)的商業(yè)變化，不但激烈而且迅猛。在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)了多種不同技術(shù)同時(shí)疊加演進(jìn)的狀況，造成很難判斷未來(lái)趨勢(shì)，這時(shí)不同技術(shù)的整合能力和跨界調(diào)用能力顯得越發(fā)重要。
        AR眼鏡不僅需要面對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的復(fù)雜工況，持續(xù)改進(jìn)顯示技術(shù)、跟蹤技術(shù)、光場(chǎng)技術(shù)等看家本領(lǐng)，還得具備與多種不同系統(tǒng)的集成能力，借助邊緣計(jì)算、人工智能、工業(yè)云平臺(tái)的最新進(jìn)展，完成持續(xù)進(jìn)化。
        在這方面，PTC公司做了不少前瞻嘗試，效益可觀，且科幻味十足。
        具體來(lái)說(shuō)，他們推出了一款適用于工業(yè)企業(yè)的AR平臺(tái)級(jí)軟件產(chǎn)品：ThingWorx Studio。利用該產(chǎn)品，企業(yè)不需要具備專業(yè)的AR編程能力，也可以輕松快捷地創(chuàng)建AR體驗(yàn)。AR內(nèi)容創(chuàng)建者可利用現(xiàn)有的3D數(shù)據(jù)（如CAD數(shù)據(jù)）來(lái)構(gòu)建和發(fā)布AR模型。目前已經(jīng)有1500家公司正在試用ThingWorx Studio工具。

        一個(gè)經(jīng)典案例是美國(guó)一家做水泵的公司，它通過(guò)整合多項(xiàng)最新技術(shù)，完成了工業(yè)水泵的智能化。整個(gè)智能系統(tǒng)基于NI美國(guó)國(guó)家儀器公司提供的傳感器、惠普提供的大數(shù)據(jù)后臺(tái)、OSIsoft公司提供的工廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、PTC公司提供的數(shù)據(jù)連接和預(yù)測(cè)分析能力。智能工業(yè)水泵通過(guò)AR技術(shù)，實(shí)時(shí)將后臺(tái)運(yùn)行參數(shù)和前臺(tái)攝像場(chǎng)景疊加在一起，形成完整應(yīng)用場(chǎng)景。

        由于這家公司的水泵大部分位于美國(guó)偏遠(yuǎn)地區(qū)，迫切需要實(shí)時(shí)監(jiān)控水泵的關(guān)鍵運(yùn)行狀態(tài)，做到在線監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。水泵的3個(gè)關(guān)鍵部件是監(jiān)控的核心，一是用于動(dòng)力傳送的軸承，二是葉輪，三是連接器的密封閥。這套部署在水泵公司的系統(tǒng)并不需要?dú)v史數(shù)據(jù)，開(kāi)機(jī)就可以利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，對(duì)信號(hào)和圖譜進(jìn)行分析。實(shí)時(shí)展示關(guān)鍵數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，并給出預(yù)測(cè)性維護(hù)建議。有時(shí)候雖然幾項(xiàng)數(shù)據(jù)超標(biāo)，但水泵的整體運(yùn)行狀況良好，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)這種情況并做出有針對(duì)性的決策，避免誤報(bào)。于是，這家水泵公司并沒(méi)有“縱論數(shù)?！钡臄?shù)據(jù)專家，也沒(méi)有“久經(jīng)考驗(yàn)”的維護(hù)人員，但是仍舊輕松獲得了預(yù)測(cè)性維護(hù)的能力。
        以上，我從工業(yè)演進(jìn)、生態(tài)成熟、應(yīng)用場(chǎng)景這3個(gè)維度，為你呈現(xiàn)了工業(yè)AR近在咫尺的未來(lái)。當(dāng)然，AR在工業(yè)領(lǐng)域從概念到應(yīng)用需要一個(gè)過(guò)程，亂世出英雄，具備資源積累優(yōu)勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新天賦的公司有望破勢(shì)突圍、一將功成。

（轉(zhuǎn)載）