智能新視界，工業(yè)新未來。

　　2019世界智能制造大會將于10月17-19日在南京國際博覽中心舉行屆時中國工程院院士李培根將在會上作精彩發(fā)言跟著小編去了解一下吧

　　李培根

　　中國工程院院士，中科協(xié)智能制造學會聯(lián)合體副理事長，機械制造及自動化專家。長期從事機械制造及其自動化領域的教學及科研工作，主持了CAPP(計算機輔助工藝規(guī)劃)系統(tǒng)的研究與開發(fā)，是中國制造業(yè)信息化方面的知名專家。

　　李培根的主要觀點

企業(yè)參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構建需具備四種思維

　　當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱度不斷提高，在李培根看來，企業(yè)參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構建，需具備系統(tǒng)、用戶、協(xié)同、生態(tài)四種思維。

　　李培根認為，人與機器和數(shù)據(jù)的聯(lián)系已成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心理念。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，用戶與制造、生產(chǎn)、運輸?shù)认到y(tǒng)的交互更加緊密，制造業(yè)也在系統(tǒng)層面不斷完善制造流程，構建用戶與產(chǎn)品的良性生態(tài)。

　　傳統(tǒng)的線性制造模式無法更好的滿足用戶的存在感。李培根表示，從過去的先有產(chǎn)品再有用戶，到現(xiàn)在的先有用戶再有產(chǎn)品，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓客戶能夠參與產(chǎn)品開發(fā)設計，造就了用戶思維模式的轉變。

　　機器協(xié)同帶來了柔性生產(chǎn)這一概念的升溫，企業(yè)一直非常重視柔性生產(chǎn)，比如通過快換工裝，實現(xiàn)快速的生產(chǎn)切換，而實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值遠不止提質、降本、增效，通過對全價值鏈端到端的數(shù)據(jù)全面拉通，疊加柔性制造能力，這都需要在協(xié)同思維方面進行變革。

　　未來，新技術引發(fā)的企業(yè)競爭將由平面二維的，變?yōu)楦呔S度、立體的跨界競爭，這就要求企業(yè)有生態(tài)思維、開放思維，而良好的企業(yè)生態(tài)需要工業(yè)互聯(lián)技術來支撐。

圍繞企業(yè)的理念搜集處理數(shù)據(jù)

　　在李培根看來，工業(yè)中最重要的是制造，而設計效率、質量、成本、綠色等方面，都存在大量的不確定性，如果我們想清晰地認識，乃至駕馭企業(yè)活動，那么認識這個企業(yè)的整體聯(lián)系就會非常重要。

　　要認識整體聯(lián)系或控制一些非固定模式，不確定性問題的基礎是數(shù)據(jù)，但有數(shù)據(jù)就要互聯(lián)。我們需要人工智能技術去決策控制一些非模式、不確定性的問題，而且人工智能技術也是以數(shù)據(jù)為基礎。

　　所謂理念的數(shù)據(jù)，就是圍繞企業(yè)的理念去收集處理數(shù)據(jù)。比如，海爾建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，收集大量的客戶數(shù)據(jù)，從而在產(chǎn)品開發(fā)階段把用戶的碎片化需求進行整合，實現(xiàn)“以客戶為中心”的目標。

　　對企業(yè)來說，以財務信息和業(yè)務信息的融合為例。很多企業(yè)的財務信息和業(yè)務信息并沒有很好地融合，傳統(tǒng)的信息和業(yè)務信息相互獨立。因此如何從大量的信息中進行挖掘和成本控制是非常有意義的。

　　在企業(yè)中，我們常說業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務化。目前政府部門已有專門的部門來處理數(shù)據(jù)，如大數(shù)據(jù)局。但是在企業(yè)中，我們所有計算機中心或信息中心和數(shù)據(jù)中心是不同的。專門處理企業(yè)數(shù)據(jù)收集的范圍，數(shù)據(jù)傳送的標準等和數(shù)據(jù)相關的部門才是數(shù)據(jù)中心。

數(shù)據(jù)驅動不是一切

　　近幾年有專家說，大數(shù)據(jù)、人工智能計劃經(jīng)濟成為可能，在李培根看來，這是不可能的。

　　人是有自由意志的，假如你是農(nóng)民，規(guī)定你只能生產(chǎn)什么、做什么，你卻想做其他的。李培根認為，很多個體行為是無法預測的，對一個群體來說，預測又是可能的，因為群體之內的自由意志可能相互平衡抵消，但一切都在掌控之中、控制之中是不大可能的。

　　在李培根看來，數(shù)字與智能技術依然存在漏洞，因而不能迷信數(shù)字與智能技術。更復雜的社會，也意味著更復雜的糾錯機制、更高昂的糾錯成本。

　　總之，數(shù)據(jù)驅動不是一切，大數(shù)據(jù)、人工智能開啟了認識整體聯(lián)系、不確定性、非固定模式等問題的大門。我們應圍繞企業(yè)的理念和目標去收集、處理數(shù)據(jù)，嘗試去深刻地理解數(shù)據(jù)的一些基本理念等。

李培根與WIMC的緣分

　　2017年12月7日，李培根院士出席2017世界智能制造大會，參與領軍企業(yè)高峰論壇環(huán)節(jié)。當時，李培根院士針對中國智能制造發(fā)展的生態(tài)環(huán)境、江蘇智能制造業(yè)發(fā)展方向以及智能制造人才培養(yǎng)等問題做了深入的解答。

　　2016年12月6日，2016世界智能制造大會在南京舉行。8日，李培根院士出席智能制造與產(chǎn)業(yè)集群論壇并作精彩演講。他在演講中指出，美國有一種“積木式”創(chuàng)新的理念值得中國企業(yè)學習。

　　金秋十月，相約金陵。2019世界智能制造大會將于10月17日-19日在南京國際博覽中心舉行。18日，李培根院士將出席大會主題演講和高峰對話環(huán)節(jié)。讓我們一起期待李培根院士的精彩發(fā)言吧~

　　來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)世界、中國自動化學會等

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