這兩天，特斯拉因?yàn)榘踩珕?wèn)題被美國(guó)高速公路安全管理局（NHTSA）“盯”上了。NHTSA日前發(fā)布公告稱，“注意到有關(guān)特斯拉的智能召喚功能的事故報(bào)道。安全是NHTSA的首要任務(wù)，如果發(fā)現(xiàn)與安全相關(guān)的缺陷，該機(jī)構(gòu)將毫不猶豫地采取行動(dòng)”。幾乎同時(shí)，NHTSA又針對(duì)“Model S和Model X電池組可能存在‘非撞車性火災(zāi)’的缺陷”發(fā)聲：“正在評(píng)估特斯拉是否應(yīng)該在5月召回2000輛電動(dòng)車，而不是發(fā)布軟件升級(jí)以修復(fù)可能導(dǎo)致電池起火的潛在缺陷”。對(duì)此，特斯拉方面尚未給予回應(yīng)。
不過(guò)，特斯拉CEO埃隆-馬斯克在今年4月曾對(duì)特斯拉頻頻自燃提出辯解，“每年有超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)汽油車發(fā)生火災(zāi)，導(dǎo)致數(shù)千人死亡”，“特斯拉與大多數(shù)電動(dòng)車一樣，起火的可能性比內(nèi)燃機(jī)低了500%”。
上海金橋特斯拉超級(jí)充電站的兩臺(tái) Model S 發(fā)生起火事故
事實(shí)上，因?yàn)榘踩鹿暑l發(fā)，NHTSA此前曾多次調(diào)查特斯拉，甚至還發(fā)出過(guò)傳票。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自2018年4月以來(lái)，NHTSA因?yàn)锳utopilot失靈這一個(gè)問(wèn)題，就已經(jīng)向特斯拉發(fā)出5張傳票，要求其提供有關(guān)碰撞事故的信息。NHTSA前主任弗蘭克-鮑里斯直言，“使用傳票并不常見(jiàn)，這表明NHTSA對(duì)Autopilot的性能存在擔(dān)憂”。
但特斯拉方面卻堅(jiān)稱，“以Autopilot為代表的輔助駕駛科技能夠提升車輛行駛安全性”，并通過(guò)其“擅長(zhǎng)”的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)為Autopilot安全性做背書。據(jù)特斯拉公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年第二季度，啟動(dòng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autopilot的司機(jī)每行駛327萬(wàn)英里會(huì)發(fā)生一起事故；沒(méi)有啟動(dòng)Autopilot但使用了安全功能的司機(jī)，每行駛219萬(wàn)英里會(huì)發(fā)生一起事故；沒(méi)有啟動(dòng)Autopilot和沒(méi)有使用安全功能的司機(jī)，每行駛141萬(wàn)英里就會(huì)發(fā)生一起事故。進(jìn)而得出了“特斯拉顯然更加安全”的結(jié)論。
在這里，我們想起了當(dāng)代科技哲學(xué)家卡爾-波普爾（Karl Popper）說(shuō)過(guò)的一句話：“不管我們已經(jīng)觀察到多少只白天鵝，都不能確立‘所有天鵝皆為白色’的理論。只要看見(jiàn)一只黑天鵝就可以駁倒它”。他用經(jīng)典的“黑天鵝”命題告誡人們，科學(xué)技術(shù)的可靠性不取決被再次驗(yàn)證的次數(shù)，而取決于“可證偽性”，即只要找到一個(gè)與之相悖的例子，原來(lái)的論斷就被推翻了，需要進(jìn)一步完善或是重新論證。
在波普爾看來(lái)，真正的科學(xué)技術(shù)應(yīng)當(dāng)具有能被證偽的可能。因?yàn)樗械目茖W(xué)命題都是建立在有限的觀察基礎(chǔ)上，在科學(xué)理論的適用范圍內(nèi)，新出現(xiàn)的情況總是不斷地驗(yàn)證它的正確性，但它并不敢保證永遠(yuǎn)正確。
當(dāng)下，汽車產(chǎn)業(yè)“新四化”的變革已是不可逆的趨勢(shì)，動(dòng)力技術(shù)的電動(dòng)化成為大勢(shì)所趨，自動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化的變革也初露端倪。技術(shù)變革確實(shí)為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)帶來(lái)了很多新機(jī)遇，不過(guò)，我們也得清醒地認(rèn)識(shí)到其中存在的風(fēng)險(xiǎn)，其中安全就是最大的挑戰(zhàn)和難點(diǎn)之一。
為了防范可能出現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn)以及其他技術(shù)隱患，“擁有多年造車經(jīng)驗(yàn)的主機(jī)廠和零部件供應(yīng)商，在設(shè)計(jì)之初就會(huì)根據(jù)多年來(lái)的經(jīng)驗(yàn)提出各種假設(shè)，然后逐個(gè)排查，我們盡量讓‘黑天鵝’飛不出實(shí)驗(yàn)室”，一位資深的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)工程師告訴記者，“在進(jìn)入商用階段，我們還在產(chǎn)品的硬件和功能上，做一些冗余設(shè)計(jì)來(lái)防范風(fēng)險(xiǎn)”。
即便如此，懷疑論者也不一定會(huì)信賴這些新技術(shù)。戴姆勒股份公司董事會(huì)成員白韻格此前在接受采訪時(shí)表示，“制約這些新科技的規(guī)則會(huì)制定出來(lái)”來(lái)打消顧慮。“這些顧慮戴姆勒早已洞悉，我們團(tuán)隊(duì)的任務(wù)就是確保公司在抓住人工智能所帶來(lái)的機(jī)遇的同時(shí)，化解隨之而來(lái)的危機(jī)、恐懼和挑戰(zhàn)”，白韻格透露，“聚焦人工智能領(lǐng)域，戴姆勒制定了‘合理利用；可解釋；保護(hù)隱私；安全且可靠’的指導(dǎo)原則，以規(guī)范使用”。
顯然，在汽車“新四化”變革的進(jìn)程中，主機(jī)廠和零部件供應(yīng)商都高度警惕“黑天鵝”事件，不用所謂的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)“自證清白”，而是通過(guò)完善的制約機(jī)制和足夠的技術(shù)沉淀來(lái)防范和化解風(fēng)險(xiǎn)。那么，這一系列方案又能否有效地防范“黑天鵝”飛出呢？還是交給時(shí)間來(lái)觀察、思考吧！
（轉(zhuǎn)載）
