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智能汽車

基建思路,能砸出“中國特色”的自動駕駛嗎?

ainet.cn   2020年01月13日

  “一個新的汽車時代呼之欲出。”2019年10月18日,工信部部長苗圩在世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上說。
  這是中國首個國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車專業(yè)會議,云集了騰訊、華為、百度、滴滴、蔚來、北汽新能源、特斯拉、戴姆勒、小馬智行、奧迪等多家企業(yè)。據(jù)預(yù)測,2020年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)??蛇_1000億元以上。


剛剛過去的2019年,智能網(wǎng)聯(lián)汽車風(fēng)頭正勁。
  在2019年12月18日舉辦的百度Apollo首屆生態(tài)大會上,百度副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理李震宇明確提到了,“Apollo走出了一條‘車路協(xié)同’雙劍合璧,城市、科技企業(yè)和汽車企業(yè)三位一體的‘中國特色’自動駕駛發(fā)展道路。”
  車路協(xié)同(V2X,VehicletoEverything)的火熱背后,有以Waymo為代表的自動駕駛另一路徑“單車智能”的遇冷——單車智能的核心問題是讓車盡可能聰明。而2018年以來,伴隨資本寒冬、自動駕駛車禍和激光雷達等核心部件成本難降及車規(guī)級進展受阻,此前主要以單車智能為主要路徑的自動駕駛也是腳步落后于期待。
  車路協(xié)同火熱的另一個原因還在于——即將到來的5G。5G網(wǎng)絡(luò)具有高傳輸速率、低時延、高可靠性等特點,被視為車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛的完美搭配。
  第三個深層原因則是百度李震宇道出的“天機”——城市。中國政府一貫對城市基建擅長且存在路徑依賴,中國地方政府如火如荼的高科技競爭,共同推動了所謂“三位一體”的“特色道路”。
  由此,過去兩年里,基于5G的車路協(xié)同(V2X)參與者眾,政企紛紛入局,巨頭林立。百度開源Apollo車路協(xié)同方案,針對復(fù)雜道路場景升級技術(shù)與服務(wù);阿里著眼于封閉路端,且在2018年云棲大會上宣布升級汽車戰(zhàn)略,將車路協(xié)同視為未來二十年的戰(zhàn)略方向;騰訊則搭建基于邊緣計算的5G車路協(xié)同開源平臺;華為更是在端到端全面發(fā)力車路協(xié)同解決方案,先后發(fā)布了C-V2X芯片、首款商用C-V2XRSU、OceanConnect智能交通平臺、移動數(shù)據(jù)中心MDC600。
  可以說幾乎所有“有錢的公司”都在此布局,更不用說更多細分賽道玩家——標(biāo)準(zhǔn)化算力芯片、感知硬件以及決策數(shù)據(jù)云平臺供應(yīng)商等。除去巨頭布局,從政策頂層設(shè)計至各個地方示范區(qū),5G車聯(lián)網(wǎng)的聲勢已擴散至各個行業(yè)。
  一個直接的案例是,2018年9月,由高校、科研院所、通信與汽車制造企業(yè)、行業(yè)主管部門等47個成員組成的“5G自動駕駛聯(lián)盟”成立。而至2019年11月,聯(lián)盟成員已增至141家,涵蓋車企、通信、道路、互聯(lián)網(wǎng)、新能源等多個行業(yè)企業(yè)和高校。單車聲勢回落,V2X聲勢上升的同時,幾個問題仍值得探討:在自動駕駛這種通用技術(shù)上,真有國家特色路線嗎?集中力量辦大事的政策推動與高投入,可否左右技術(shù)本身的落地路徑?
1.車與路,誰是主導(dǎo)?
  2019年12月30日,北京至張家口的京禮高速,正值隆冬,戶外溫度低達零下20°C,高速兩側(cè)是灰褐色的山,山腳下的積雪尚未融盡。這般蕭瑟場景中,卻正在預(yù)演未來科技——全國首場基于車路協(xié)同的自動駕駛編隊演示正在此進行。演示路段從阪泉服務(wù)區(qū)開始,途徑1公里平原路段、4個隧道及3公里高架橋,全程14公里。密集的隧道與高架路段為演示帶來不少難度,車隊在經(jīng)過橋隧路段時,光纖明暗迅速變化,定位信號不佳。但福田重卡與奧迪乘用車都順利完成了L4級自動駕駛?cè)叹庩犙菔尽槠涮峁┘夹g(shù)支持的是華為C-V2X車載終端T-Box及路側(cè)感知終端攝像頭、雷達,路側(cè)單元RSU、邊緣計算應(yīng)用、C-V2XServer等,這些路旁裝置猶如21世紀(jì)的“行道樹”。即將成為2022年冬奧會快速通道的京禮高速計劃全線支持車路協(xié)同。首發(fā)建設(shè)公司延崇高速項目管理處總工程師杜賀軍此前曾披露,這段高速的每個路燈桿都將安裝5G基站以及車路數(shù)據(jù)交換和定位裝置。
京禮高速只是以車路協(xié)同為重點的智慧交通試點之一。
  2018年2月,交通運輸部劃定了九個智慧公路試點地區(qū):北京、河北、吉林、江蘇、浙江、福建、江西、河南以及廣東。宏偉愿景往往意味著不菲的造價。一個案例是,2018年底開始建設(shè)的、囊括自動駕駛、智慧路網(wǎng)、車路協(xié)同的北京順義北小營自動駕駛特色小鎮(zhèn)的總建設(shè)用地面積達到了20萬平方米,總投資約4.8億元。實際上,智慧道路背后的車路協(xié)同并非新概念,其十幾年前就在歐美蹣跚起步,行業(yè)將其命名為V2X(VehicletoEverything),即車與外界的信息交換。單車智能與車路協(xié)同被視為實現(xiàn)自動駕駛的兩條路徑?!皢诬囍悄芙鉀Q車輛和周圍環(huán)境有序不碰撞的問題,而車路協(xié)同為交通行業(yè)的智能化過程,提供交通智能化的基礎(chǔ)設(shè)施、道路及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,二者都不可或缺。從技術(shù)角度看,V2X包括DSRC(DedicatedShortRangeCommunications)與C-V2X技術(shù)(CellularVehicletoEverything)。DSRC技術(shù)在一開始就是基于低移動場景的Wi-Fi技術(shù),難以支持高速移動場景。移動速度一旦提高,DSRC信號存在可靠性差、時延抖動較大的問題。C-V2X基于蜂窩網(wǎng)絡(luò),專為高速移動應(yīng)用設(shè)計。較于DSRC,基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)(即手機使用的網(wǎng)絡(luò))的C-V2X很大一部分優(yōu)勢在于其可以更為順暢地向5G的過渡。近兩年V2X的火熱則源于5G——5G低時延、大帶寬、廣連接的特質(zhì),可更好滿足車路協(xié)同的條件。
  中國通信基礎(chǔ)設(shè)施的情況及政企參與被視為利好信號。專注于為智能駕駛提供感知與決策服務(wù)的覺非科技CEO李東旻向「甲子光年」介紹稱,由于中國在5G技術(shù)方面的領(lǐng)先及政府的大力支持,5G或?qū)⒊蔀橹袊悄芷嚠a(chǎn)業(yè)占據(jù)制高點的重要砝碼?;?G和車路協(xié)同的自動駕駛包括三個部分:裝載智能設(shè)備的汽車;搭載智能設(shè)備的道路;以及車和路的網(wǎng)絡(luò),包括通訊系統(tǒng)、云服務(wù)平臺等。
  中國移動研究院首席科學(xué)家陳維在2018年9月的演講中提及5G將支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心系統(tǒng)的兩個維度:
  1) 通過V2X將各種道路使用者連接協(xié)調(diào),使汽車能夠做精確預(yù)測;
  2) 對靜態(tài)高精地圖進行動態(tài)信息升級,提供汽車周邊實時信息。
  不過,基于5G的車路協(xié)同是否可以成為中國自動駕駛,尤其最受人關(guān)注的L4及以上完全自動駕駛落地的可行落地路徑,當(dāng)前仍存爭議。共識在于,V2X構(gòu)建的智慧環(huán)境將是L4及以上完全自動駕駛的重要組成部分。分歧則在于,V2X可能起主導(dǎo)作用還是只是補充?
  認為V2X可能占主導(dǎo)的聲音是,單車智能的決策是基于自身信息的局部最優(yōu),強依賴于傳感器硬件本身的性能和范圍,而車路協(xié)同可綜合考慮其他車輛與道路環(huán)境信息,決策是全局最優(yōu)。其中一個原因是單車智能難以處理cornercase。阿里巴巴人工智能實驗室首席科學(xué)家王剛在2018年云棲大會的演講中提及,單車智能的感知基于自身傳感器,存在盲區(qū)與死角,“越測試,心越慌”,而道路傳感器可起到補充作用。
  從數(shù)據(jù)處理角度來看,V2X可以對數(shù)據(jù)處理按時效性分類,形成單車傳感器功能的延伸。李東旻認為,單車傳感器可以處理每秒更新的數(shù)據(jù),處理緊急狀況,而實時交通狀況等每分鐘更新的數(shù)據(jù)、交通事故等每小時更新的數(shù)據(jù)及每月更新的道路數(shù)據(jù),目前還得依靠路端設(shè)備和云端數(shù)據(jù)。而在未來,V2X在自動駕駛整個決策中的占比將提升并處主導(dǎo)位置。
  而另一種更主流的聲音認為,基于通信的V2X在實現(xiàn)最終的自動駕駛上無法替代單車智能,即它不是當(dāng)下需要被解決的核心矛盾?!巴ㄐ趴勺鳛橛幸孑o助,但本身并不能提供可靠依賴?!币幻嚶?lián)網(wǎng)領(lǐng)域研究者告訴「甲子光年」:“手機都有可能信號定位不準(zhǔn)確,更可況對于汽車而言,首要是安全?!痹茊①Y本董事總經(jīng)理陳昱同樣提及:“5G不會影響自動駕駛的主線,低時延的特性主要用于遠程駕駛,即對車的監(jiān)控以及應(yīng)急處理?!睆臍W美的發(fā)展來看,V2X在美國已發(fā)展多年,但并沒有聲勢浩大。美國主要的路徑依然是Waymo為代表的單車智能且已得到初步驗證。
  Waymo公布的數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)下其車隊保有600臺自動駕駛汽車,已在25個城市累積了1000萬英里的測試?yán)锍?。就?個多月前的2019年12月6日,Waymo又正式登陸蘋果APPStore,可供鳳凰城Waymo運行區(qū)的居民下載,這意味著2020年內(nèi),Waymo將獲得更多實際運行數(shù)據(jù)。
2.位置決定腦袋?
  反觀“中國特色”的車路協(xié)同、雙劍合璧和城市參與路徑,目前仍多處于前期投入階段。例如前文提及的智慧交通試點中,北京、河北和廣東確定為車路協(xié)同重點試點,目前京禮高速剛完工,其他所涉高速還停留在規(guī)劃層面。而車路協(xié)同示范區(qū)也處于探索期,前文提及順義北小營鎮(zhèn)示范區(qū),是國內(nèi)第一個開放式5G商用智慧交通車路協(xié)同項目。政策已準(zhǔn)備,平臺正在搭建,具體到落地,相比進展落后于期待的單車智能,5G+V2X也并不更簡單,它不得不面對標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)成本等“阿喀琉斯之踵”。
一方面是V2X標(biāo)準(zhǔn)的建立與統(tǒng)一過程漫長。
  盡管工信部于2018年底發(fā)文明確LTE-V2X技術(shù)所使用的通信頻段,但通信標(biāo)準(zhǔn)只是一部分,行業(yè)整合道阻且長。被稱為“工業(yè)之王”的汽車產(chǎn)業(yè)已走過百年,價值鏈和資金周轉(zhuǎn)周期長——一輛車需要3萬多零件,OEM主機廠從整合各零部件供應(yīng)商到綜合開發(fā)與測試,項目周期至少兩年。智慧城市的建設(shè)涉及到對汽車與車型平臺的更新,真正統(tǒng)籌起來艱巨程度可想而知。在V2X尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)之前,單獨一家或者幾家廠商并不容易推動其落地。
智能改造并非易事,意味著高昂的成本。
  一條智慧的道路至少需要配備5G通信基站、路側(cè)服務(wù)器和智能傳感器等。以5G基站為例,因其傳播距離短,每200-500米便需要布置一個基站。廣汽研究院智能駕駛技術(shù)部負責(zé)人郭繼舜告訴「甲子光年」,從目前實際情況來看,對于建設(shè)成本并沒有清晰模式可以得知誰將為此買單。也有聲音談及,5G的普及或?qū)⒌陀陬A(yù)期??萍济襟wTheInformation近日發(fā)布了關(guān)于2020年的預(yù)測,其中一條提出,5G的普及將低于預(yù)期。文中預(yù)測在美國,“無線運營商或?qū)⒃谖磥硪荒昀锘ハ嘀肛?zé)對方,并指責(zé)聯(lián)邦政府未能兌現(xiàn)關(guān)于5G實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)更快速度的承諾?!?BR>  有汽車行業(yè)人士將V2X落地稱之為“把大象裝進冰箱需要幾步”類似困境:理論上可行,只需打開冰箱、把大象裝進去、關(guān)上冰箱,但實際上“該如何將大象裝進冰箱”難以解決——交通系統(tǒng)盤根錯節(jié),涉及到不同相關(guān)方的配合與博弈,實現(xiàn)并不容易。
  再往深看,V2X和單車智能派的不同判斷與實踐背后,是參與方在產(chǎn)業(yè)鏈中的不同位置?!皢诬囍悄芘伞钡呐d起之地和最大陣營在硅谷——以自動駕駛公司W(wǎng)aymo、全球的出行公司Uber以及通用旗下Cruise等行業(yè)先驅(qū)為代表。它們試圖以一種顛覆式創(chuàng)新的方式,著眼于L4及以上自動駕駛。在中國,單車智能倡導(dǎo)者同樣多為有硅谷背景的創(chuàng)業(yè)公司及投資人。風(fēng)景這邊獨好的5G+V2X,牽頭者多為地方政府,參與者則包括通信企業(yè)、5G產(chǎn)業(yè)鏈上下游廠商、以及幾頭都占的整車廠和Tier1等汽車工業(yè)玩家。(整車廠和Tier1也在做漸進式的L2、L3的量產(chǎn)突破并布局L4級單車智能的前沿開發(fā)。)仔細梳理2018年底以來的計劃和項目,從頂層設(shè)計到各個地方的智能網(wǎng)聯(lián)試點,基于5G的車路協(xié)同更多是政府主導(dǎo)的市政項目建設(shè)。
  如2018年12月,國家工信部發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃,提出到2020年實現(xiàn)5G車路協(xié)同技術(shù)在部分場景下的商業(yè)化應(yīng)用,支撐L3級別自動駕駛;2020年之后,中國要實現(xiàn)“人車路云”高度協(xié)同。2019年3月,工信部部長苗圩在博鰲亞洲論壇上表態(tài),工信部已經(jīng)與交通運輸部達成共識,將對中國道路加快進行數(shù)字化和智能化改造。
不少地方政府已將車路協(xié)同作為智慧交通關(guān)鍵戰(zhàn)略:
  2019年1月,重慶市政府與中國汽研、中國電信重慶公司、大唐移動簽署協(xié)議,打造5G自動駕駛應(yīng)用示范公共服務(wù)平臺;
  2019年2月,海南省無線電監(jiān)督管理局、天津市工信局分別向中國鐵塔海南分公司和天津馬可尼信息技術(shù)有限公司頒發(fā)5905-5925MHz頻段車聯(lián)網(wǎng)試驗頻率使用許可;
  2019年5月中旬,全國首個車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)花落江蘇無錫。工信部部長苗圩與江蘇省省長吳政隆于2019年9月在無錫為此車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)揭牌。
  2019年9月,自然資源部、工信部與北京市啟動車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛地圖應(yīng)用試點。
  2019年10月,世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會閉幕式上,北京順義區(qū)正式發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新生態(tài)示范區(qū)發(fā)展規(guī)劃,在100平方公里范圍內(nèi)打造5G車路協(xié)同示范區(qū)。這一整套動作,與中國政府對新一代通信技術(shù)的巨大投入有關(guān)。
  美國國防創(chuàng)新委員會(DefenseInnovationBoard)2019年4月發(fā)布了一份對比中美5G生態(tài)系統(tǒng)的報告,報告指出,在過去5年,中國在電信領(lǐng)域投入1800億美元,基站數(shù)量達到美國的10倍。而包括Verizon和AT&T在內(nèi)的美國公司由于負債累累,無力做出建設(shè)大量基站所需的巨額投資。
  5G也是目前中國高科技的優(yōu)勢所在。覺非科技李東旻告訴「甲子光年」,車端智能所涉及的高性能AI處理器芯片、操作系統(tǒng)等核心技術(shù)都是高技術(shù)壁壘行業(yè),中國企業(yè)并不占優(yōu)勢且難以短時間補足,而中國在5G技術(shù)上領(lǐng)先,從產(chǎn)業(yè)角度而言,中國大概率會因推動基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級從而帶動車路協(xié)同發(fā)展。
  作為未來基礎(chǔ)設(shè)施更新的重要部分,對5G的投入不僅意味著通信換代本身,還意味著千億級的市場、大量就業(yè)機會以及幫助中國在其他需要通信的領(lǐng)域占據(jù)先導(dǎo)地位。
  這一過程中,兩條路線都會涉及的送水人——通信設(shè)備廠商、網(wǎng)絡(luò)運營商、高精地圖廠商、激光雷達等傳感器廠商有不小的機會,其實不管未來的路線如何搖擺,他們都能賺到自己的一杯羹。
3.非技術(shù)因素的“現(xiàn)實扭曲力”?
  最后,對不同路徑的選擇或側(cè)重還引起我們的另一重思考:“集中力量辦大事”的投入方式,在何種程度上,可以左右或加速新技術(shù)的落地進程?
  華為首席戰(zhàn)略架構(gòu)師黨文栓在2019年6月接受英國《金融時報》采訪時表示,由于中國市場的規(guī)模和活力,中國將走在全球自動駕駛汽車行業(yè)的前列,“在轉(zhuǎn)向網(wǎng)聯(lián)汽車或自動駕駛汽車方面,中國汽車制造商動作更快?!敝档锰峒暗氖?,即使對5G-V2X前景表示悲觀的不少采訪對象也提出,倘若有“舉國之力”的高投入,中國也許會走出一條自己的路徑。
在制造業(yè)領(lǐng)域,中國曾走過此路徑。
  韓國媒體BusinessKorea今年的一則報道中指出,中國通過較低的勞動力成本和大規(guī)模的研發(fā)投資縮短了制造業(yè)與其他國家之間的差距,同時這一優(yōu)勢已延伸至先進技術(shù)領(lǐng)域。而同樣也有聲音提及高科技的特殊性,政策未必可以左右市場。
  澳大利亞國家工程院外籍院士劉科在2019年APEC中小企業(yè)工商論壇平行論壇之一“科技產(chǎn)業(yè)融合趨勢下的企業(yè)發(fā)展”論壇演講中談能源與汽車工業(yè)的未來時提及:“政府補貼科研可以,技術(shù)去靠市場選擇。傳統(tǒng)行業(yè)靠砸錢也許還行,高科技企業(yè),錯了的時候,你砸錢越多,虧得越多?!?BR>  成就和警示在于此一時彼一時。過去中國有后發(fā)優(yōu)勢,路徑已有先行者采坑、試錯,關(guān)鍵是鉚足勁往前追;現(xiàn)在中國科技在部分領(lǐng)域也成了要自己“選路”的排頭兵,這就多了很多不確定性——在牽動著整車廠,前裝、后裝零部件廠商,芯片,智能硬件,高精度地圖等各玩家的自動駕駛這類系統(tǒng)工程上尤其如此。
  創(chuàng)新往往是吃力不討好的高成本活動,作為不得不選路的人,有三句箴言甚好:犯大量的小錯,犯小量的大錯,不犯致命的錯。
  最快到達未來的方式不會改變:想、試、做,理性判斷后找到那條路,哪怕它看起來艱難而無趣。

  

  來源:本文章已獲公眾號《甲子光年》授權(quán)轉(zhuǎn)載

  作者:王學(xué)琛

  編輯:火柴Q

(轉(zhuǎn)載)

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