據(jù)多家外媒近日報道，莫斯科市長謝爾蓋索比亞寧(Sergei Sobyanin)在2020年1月初表示，莫斯科市已“大規(guī)?！辈渴饘崟r人臉識別系統(tǒng)。
供應商宣稱，“這是世界上最大的實時人臉識別項目?！?/FONT>
不同于針對存檔錄像的普通人臉識別技術，實時人臉識別技術可以實時在人群中識別人臉，立即判斷他們是否與警方數(shù)據(jù)庫中的人臉匹配。
目前暫無官方數(shù)據(jù)顯示有多少路攝像頭接入了莫斯科人臉識別系統(tǒng)。但據(jù)《福布斯》網站1月29日報道，為莫斯科政府提供人臉識別技術的NtechLab公司首席執(zhí)行官Alex Minin稱這項系統(tǒng)是世界上最大的實時人臉識別項目。
他還透露，莫斯科警方將利用這項技術創(chuàng)建嫌疑人觀察名單。一旦人臉識別系統(tǒng)在實時監(jiān)控視頻中發(fā)現(xiàn)名單人員，將通過應用程序通知警察。
莫斯科從2017年開始試用實時人臉識別技術，當時主要采用俄羅斯公司NtechLab的技術，用以識別市內16萬個閉路電視攝像頭的視頻信息。2018年4月，為確保世界杯期間的安保工作，莫斯科政府在體育場附近的地鐵站和火車站部署了人臉識別系統(tǒng)。
據(jù)俄羅斯媒體vedomosti 1月28日消息，莫斯科信息技術部門與NtechLab近日已就視頻識別系統(tǒng)簽署合同。莫斯科市信息技術部門表示，莫斯科的視頻分析系統(tǒng)由多家供應商提供，彼此的算法互為補充。除Ntechlab外，莫斯科還向Visionlabs和Tevian購買了算法臨時使用許可。
Ntechlab發(fā)言人稱，該公司為莫斯科開發(fā)了一種獨立的技術解決方案。新方案能夠同時在數(shù)十萬個攝像頭上實時運行，并且已經在人臉識別系統(tǒng)中成功運行。
年少成名，俄羅斯AI領域翹楚
NtechLab 2015年創(chuàng)建于莫斯科，是一個由機器學習和深度學習專家組成的團隊，兩位創(chuàng)始人是計算機科學家Artem Kukharenko 和數(shù)字通信顧問 Alexander Kabakov。
其成立一年時間便憑借自己的面部識別技術揚名俄羅斯，并迅速成為該地區(qū)的行業(yè)翹首。
在2015年于美國華盛頓州舉行的MegaFace面部識別大賽中，它一舉擊敗了谷歌，獲得了"識別速度"和"驗證準確率"兩項比賽的冠軍，在"識別準確率"比賽中不敵中國公司依圖科技。
NTechLab 團隊開發(fā)了一種基于人工神經網絡(受到生物神經網絡啟發(fā)的一組模型)的特別的人臉識別算法，利用這一算法可以提取人臉的特征。
在大型數(shù)據(jù)集中進行搜索時，NTechLab 的解決方案被認為是準確的。在100萬張臉中該算法的準確率達到73.3%。
在那次獲獎提名中，谷歌的解決方案 Facenet 和北京大學專家提出的算法分別排在第二位和第三位。
NTechLab 代表指出開發(fā)此類識別技術的較大挑戰(zhàn)在于讓算法能不受拍攝和光照條件、面部表情和畫質的影響識別出最關鍵的特征。該軟件還在很短的時間內利用有限的計算資源完成對大量圖像數(shù)據(jù)的處理。
NTechLab 創(chuàng)始人 Artem Kukharenko 表示：“我們目前計劃根據(jù)該技術推出一組商業(yè)產品，同時，我們還在考慮為未來發(fā)展進行融資的可能性。”
執(zhí)法部門可以借助流媒體視頻攝像頭(如 Artem Kukharenko)利用臉部識別技術來尋找和識別可能存在的或通緝的罪犯。
而且，這種信息可能有助于客戶服務，它在找出哪些人禁止進入某國時可以發(fā)揮作用。舉行大規(guī)模體育和文化活動時它在實時模式下還可以對展臺及周邊區(qū)域自動驗證粉絲和進行情況監(jiān)測。
該算法的開發(fā)者說：“該技術目前在業(yè)務分析系統(tǒng)中應用得很成功，它可以防止詐騙銀行行為。神經網絡最近取得了爆發(fā)式的發(fā)展，現(xiàn)在它讓我們能解決過去看起來非常困難的問題。未來它們的價值和應用區(qū)域將會大幅增加?！?/FONT>
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