美國能源部于2020年3月9日在其官網(wǎng)發(fā)布公告稱，計劃在三年內資助4000萬美元，用于數(shù)據(jù)、人工智能和機器學習方面的新研究，以應對美國能源部科學用戶設施在數(shù)據(jù)產生和管理方面的挑戰(zhàn)。

　　美國能源部科學辦公室主任克里斯·法爾(Chris Fall)博士表示，能源部下屬國家實驗室的主要科學設施每天能為研究人員提供大量數(shù)據(jù)，人工智能和機器學習有望助力于這些數(shù)據(jù)的管理、設施運行和實驗設計。

　　預計提案將聚焦多個挑戰(zhàn)，包括從復雜數(shù)據(jù)集中提取信息、實時管理設施運營以及通過創(chuàng)建虛擬實驗室環(huán)境來優(yōu)化實驗等。美國能源部人工智能與技術辦公室主任謝麗爾·英施塔德(Cheryl Ingstad)表示，人工智能分析海量數(shù)據(jù)的能力可以幫助該部門優(yōu)化設施運行并推動科研發(fā)現(xiàn)。資助將主要集中在美國能源部科學辦公室的18個用戶設施上，包括粒子加速器、加速器測試設施、X射線光源、中子散射源和納米級科學研究中心等。

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