談及萬物智聯(lián)趨勢的輻射,尤其在后疫情時期和新基建政策的雙重推動下,各行業(yè)對于智能化升級都呈現(xiàn)了更大程度、更為明確的需求。因此,各領(lǐng)域、各行業(yè)、各場景下的智能終端層出不窮,或在加入一些智能化的功能模塊,或是基于新型需求或應(yīng)用模式開發(fā)出新品類的智能硬件。在這其中,有一類智能終端在功能上涵蓋了感知、傳輸、計算、決策、執(zhí)行的多個環(huán)節(jié),智能化程度和行業(yè)應(yīng)用價值都呈現(xiàn)突飛猛進的勢頭,這就是機器人行業(yè)。

機器人行業(yè)發(fā)展的趨勢探討

　　機器人作為智能終端中集成度裂變程度都較高的一個品類,它的發(fā)展也折射出物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃程度。一方面,當下不斷迭代的傳感技術(shù)、5G通信技術(shù)、人工智能等技術(shù)都在持續(xù)取得技術(shù)方面的突破,意味著越來越多的可能性在機器人身上有望實現(xiàn);另一方面,行業(yè)轉(zhuǎn)型對于各類機器人的缺口規(guī)模不斷攀升,而機器人的加入亦會大大提速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

　　因此,機器人行業(yè)近年來將在多技術(shù)融合的浪潮中,朝著多樣化、智能化和規(guī)?；姆较虬l(fā)展,我們一一來看。

物聯(lián)網(wǎng)的碎片化市場,需要細分的機器人

　　從通用到定制,從模糊到細分,從大一統(tǒng)到分而治之,機器人行業(yè)也在適配著物聯(lián)網(wǎng)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的碎片化特征。尤其在toB領(lǐng)域,不同行業(yè)之間,智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著具體業(yè)務(wù)類別的升級、對于機器人的需求、定位、功能都不存在差異。例如,一般的機器人對移動能力、場景感知能力和交互能力等基礎(chǔ)功能的需求大致雷同,但是,當適用于不同領(lǐng)域、不同場景時,其功能特性和復雜度就產(chǎn)生很大差異,如大面積的商場服務(wù)、小面積的柜臺服務(wù)、需要人性化的家居陪護服務(wù)等。

　　這就機器人企業(yè)需要挖掘不同行業(yè)、不同場景對于機器人的特定需求,同時,關(guān)注其功能適配性和技術(shù)復雜性,才能實現(xiàn)借助“機器換人”為具體行業(yè)用戶提供業(yè)務(wù)和效能助力、決策建議和洞察。

機器人智能化程度決定了其業(yè)務(wù)增值幅度

　　在談到機器人向著不同行業(yè)、不同場景而定制的趨勢時,機器人功能不斷增加,智能化程度也在提高,技術(shù)復雜度也隨之攀升。那么,如何在技術(shù)側(cè)滿足特定行業(yè)機器人所需的更加全面的感知能力(如聽覺、嗅覺、視覺等)、如何賦予其更敏捷的通信交互能力(包括5G、LPWAN、藍牙、WiFi等在內(nèi)的各種無線通信傳輸能力)、如何將這些萬物感知數(shù)據(jù)進行存儲、分類、計算、提煉、通過一系列數(shù)據(jù)處理形成價值輸出,無不在考驗著機器人的智能化程度和智能實現(xiàn)方式。

　　一方面,智能化程度決定了數(shù)據(jù)價值挖掘的深度和業(yè)務(wù)增值的幅度;另一方面,當機器人運用到具體行業(yè)和場景時,成本、性能、功耗等因素需要統(tǒng)籌考慮,因此智能實現(xiàn)方式,即數(shù)據(jù)計算的節(jié)點也在行業(yè)需求的反推下,逐漸由云端向邊緣和端側(cè)進行下沉,通過邊云協(xié)同的計算方式,使機器人在更優(yōu)成本、更靈活的計算方式下、更高效地提高智能化功能。

邊緣計算加持,機器人規(guī)模化應(yīng)用已成趨勢

　　基于對機器人行業(yè)規(guī)模發(fā)展規(guī)模、機器人在多領(lǐng)域多場景細分化、以及對5G/邊緣計算等技術(shù)在機器人行業(yè)的應(yīng)用前景的共同看好,英特爾攜手合作伙伴科沃斯商用機器人(下簡稱科沃斯)持續(xù)探索5G、AI、邊緣計算、等技術(shù)在機器人領(lǐng)域的技術(shù)突破,推動機器人在不同領(lǐng)域的應(yīng)用落地,加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；蜕逃没Ｉ现?科沃斯發(fā)布了四款基于英特爾產(chǎn)品和技術(shù)的全新智能服務(wù)機器人,包括工具型金融服務(wù)機器人、零售營銷服務(wù)機器人、巡檢機器人以及通用運動底盤。

　　這些都離不開英特爾在軟硬件層面的最新技術(shù)的支持,以及生態(tài)和標準化能力的綜合支持,從而實現(xiàn)機器人設(shè)備在感知能力、交互能力、運動能力、及具體業(yè)務(wù)算法方面的綜合性能突破,以滿足金融、零售、交通等大場景、多動態(tài)的真實商用場景。

　　首先,在硬件層面,英特爾? 酷睿? i7 處理器,可支持機器人的導航、避障、定位、建圖算法所需要的強大算力,借助Intel Movidius? Myriad? X進行深度學習能力,滿足不同對象的精準識別,包括人臉檢測、人體檢測和物體檢測等;軟件層面,英特爾?OpenVINO?工具包針對視覺類圖像和數(shù)據(jù)更為高效,基于處理神經(jīng)元計算棒可大大降低開發(fā)門檻及成本,并高度集成了Intel? RealSense? SDK等功能,同時滿足了不同類型機器人開發(fā)的基礎(chǔ)底層支撐。

　　另外,英特爾注重在全球化趨勢下的大生態(tài)和標準化工作搭建。作為智能機器人領(lǐng)域的重要合作伙伴,科沃斯也與英特爾一道,聯(lián)合上下游伙伴,在創(chuàng)新實踐中推進標準化工作。目前雙方在積極參與包括機器人可靠性、整機硬件方面的國內(nèi)行標和國標,推進產(chǎn)學研良性合作。

　　未來,機器人在整個新基建機遇下,將積極發(fā)揮人機協(xié)作、智能下沉的重要作用,助力各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,同時,智能機器人產(chǎn)業(yè)也有望在不斷拓展的智能設(shè)備、智能場景中爆發(fā)更大的商用市場,形成新一輪產(chǎn)業(yè)升級。

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