梅卡曼德機器人科技有限公司提供“AI+工業(yè)機器人”解決方案，致力于將智能賦予工業(yè)機器人，目前最新推出了如下新技術(shù)：

　　● 混合尺寸紙箱拆碼垛

　　● 快遞包裹分揀

　　● 線束抓取

　　● 面對海量SKU的智能物體抓取

1、混合尺寸紙箱拆碼垛解決方案

　　在物流、電商等行業(yè)中很多紙箱SKU大小不一，尺寸隨機，圖案各異而傳統(tǒng)人工拆垛解決方案，成本高、效率低。梅卡曼德推出混合尺寸拆垛解決方案，應(yīng)用人工智能算法，可識別圖案、尺寸不同的紙箱并逐一從托盤上卸下。此解決方案無需事先指定垛型，紙箱可緊密貼合、亦可隨意擺放，且紙箱表面膠帶、扎帶、及面單均不影響識別。

　　混合尺寸紙箱混碼解決方案可抓取尺寸隨機的紙箱逐一碼到托盤上。在混合碼垛的場景下，來料紙箱尺寸隨機，如不選擇合適的放置位置與進入角度，機器人在混碼的過程中很容很容易產(chǎn)生碰撞，造成箱體倒塌或整垛倒塌，影響混碼效率。梅卡曼德強大的智能混碼算法，可實時根據(jù)來料紙箱尺寸，找到合適的放置位置與進入角度，保證垛型穩(wěn)定，避免碰撞。

　　智能混碼算法

2、快遞包裹分揀解決方案解決方案

　　在電商倉庫、物流等行業(yè)中，經(jīng)常面臨著處理很多快遞包裹的問題，實際上的快遞包裹尺寸隨機、且有褶皺、變形、面單、膠帶等，傳統(tǒng)視覺解決方案難以處理隨意堆放的快遞包裹，梅卡曼德推出快遞包裹分揀解決方案，可引導機器人從滑槽里逐一抓取隨意堆疊的快遞包裹，并放置于傳送帶上或籠車中。支持在籠車中對紙箱進行混碼。

　　隨意堆疊的快遞識別結(jié)果

3、線束抓取解決方案

　　在汽車制造、數(shù)碼產(chǎn)品制造、家電等行業(yè)中，經(jīng)常面臨對線束的抓取場景，傳統(tǒng)工廠中通常是人工裝配線束，需要較高的人力成本，目前的線束抓取自動化程度仍然很低。

　　梅卡曼德自主研發(fā)的線束對形狀不固定，且堆疊狀態(tài)下沒有明顯邊界的黑色線束精確抓取，可應(yīng)用于產(chǎn)線自動化包裝、裝配等場景。

4、面對海量SKU的智能物體抓取解決方案

　　在電商、制造等行業(yè)中，經(jīng)常面臨對形狀各異的物體進行抓取的場景，傳統(tǒng)解決方案一般需要對不同物品進行標注，訓練機器人識別。用時長，操作繁瑣，且對新貨品需要重復訓練。

　　梅卡曼德研發(fā)任意物體抓取算法，對常見貨品不需要單獨訓練，實現(xiàn)任意貨品的抓取，可配合生產(chǎn)線或物流倉的WMS系統(tǒng)和掃碼器使用。

　　海量SKU識別結(jié)果圖

　　目前，以上的解決方案在物流、電商等行業(yè)中已有落地案例，正進入規(guī)?；瘧?yīng)用階段。

（轉(zhuǎn)載）