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智能汽車

柯馬發(fā)布最新解決方案 MI.RA/Thermography ,人工智能助力電動汽車制造

ainet.cn   2020年07月13日

  柯馬研發(fā)出創(chuàng)新型在線檢測和質(zhì)量控制解決方案——MI.RA/Thermography,可優(yōu)化電池的構造和裝配。MI.RA/Thermography 是柯馬的尖端視覺系統(tǒng)系列“機器檢測識別原型”(即 MI.RA)的最新解決方案之一。

  MI.RA/Thermography 專為大規(guī)模電池制造而設計,利用熱成像和人工智能,對焊接接頭執(zhí)行非破壞性的自動評估和控制,確保電池的完整性并防止浪費。其無損檢測方法可以保持現(xiàn)有生產(chǎn)節(jié)拍,無需改變現(xiàn)有制造布局。

  電池組由大量單獨的電芯組成,這些電芯通過許多焊接接頭固定結構并進行電氣連接。以往,因接頭質(zhì)量不佳導致的高電阻會造成高能耗和發(fā)熱,接頭溫度的升高不僅帶來安全隱患,還會降低生產(chǎn)效率。MI.RA/Thermography的應用則可通過在最終裝配前自動評估每個接頭的表面缺陷和電阻,達到節(jié)省制造時間和成本的目的。

  此外,由于系統(tǒng)立足于熱影像的在線采集,這些熱影像借助先前獲取的知識庫能立即得到預處理、裁剪和分析,因而系統(tǒng)不需要額外的能源。收到激光焊接機器人的觸發(fā)信號后,該系統(tǒng)會記錄冷卻過程,并執(zhí)行基于特征的分析以完成全面評估接頭質(zhì)量的工作。

  MI.RA/Thermography的優(yōu)勢:

  ● 在線工藝監(jiān)控和后續(xù)工藝質(zhì)量評估

  ● 在不影響生產(chǎn)節(jié)拍或生產(chǎn)線布局的情況下,測試、測量和控制焊接接頭的質(zhì)量

  ● 在產(chǎn)品最終裝配前,通過完全集成的紅外線攝像頭和人工智能解決方案評估每個焊接接頭

  ● 外觀缺陷檢測的準確性得到提升,(普遍超過目視檢查的準確性)

  ● 收集實時結果并用于分析和再培訓

  “高精度連接對電池的裝配和完整性至關重要,紅外視覺和人工智能的結合讓柯馬能夠在制造過程中以非侵入的方式直接識別外觀、結構和電氣缺陷?!笨埋R電氣化事業(yè)部首席技術官 Giovanni Di Stefano 解釋道,“通過MI.RA/Thermography,可以更好地幫助我們的客戶滿足電氣化市場不斷變化的要求?!?/FONT>

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