隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，產(chǎn)品制造日趨復(fù)雜化，現(xiàn)場的設(shè)備和裝置也變得越來越高功能化，因此對于保養(yǎng)人員來說，維護、排查、修理的難度也在不斷增加...

　　一方面，設(shè)備接線的增加使得檢查部位增多;另一方面，設(shè)備的高功能化，也使之更為依賴于熟練保養(yǎng)人員長年培養(yǎng)出來的直覺和經(jīng)驗，可如今人手不足，熟練技術(shù)難以傳承的課題愈發(fā)嚴重，如何解決未來的維保課題?

搭載AI/IoT技術(shù)的專利

　　隨著AI/IoT技術(shù)的不斷發(fā)展，歐姆龍發(fā)現(xiàn)，通過在生產(chǎn)現(xiàn)場的裝置層搭載這項技術(shù)，可以實現(xiàn)將熟練保養(yǎng)人員的直覺、經(jīng)驗等隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識，也就是把他們的判斷“數(shù)值化”。

　　如果設(shè)備實際發(fā)生故障有一條基準線的話，那我們就在此之前再設(shè)定一條基準線(歐姆龍AI控制器給出的預(yù)測值)，一旦到達這個閾值，控制器就會提前預(yù)警...

　　精髓，就在于如何得出這個預(yù)測值?一方面，我們需要采集以往熟練保養(yǎng)人員對于設(shè)備故障的判斷依據(jù)，利用AI的自學習功能，生成學習模型，設(shè)定閾值。

　　另一方面，需要建立控制器內(nèi)的設(shè)備數(shù)據(jù)與各種傳感器采集的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，并進行存儲、計算和顯示。

　　以往，表示裝置操作狀態(tài)的機械數(shù)據(jù)及傳感器信息通常是單獨獲取數(shù)據(jù)來進行存儲的。因此，當發(fā)生某種故障時，需要將未建立關(guān)聯(lián)的機械數(shù)據(jù)與傳感器數(shù)據(jù)進行對比來調(diào)查故障原因，這會花費很多時間和精力。

--- 設(shè)備故障預(yù)兆展示機 --

　　而歐姆龍此項專利技術(shù)的強大之處，正是能夠使機械數(shù)據(jù)與傳感器信息以相關(guān)聯(lián)的形式存儲，以便使用數(shù)據(jù)輕松查明原因。如此一來，不僅可以減少停機維護，而造成的生產(chǎn)損失，還可以實現(xiàn)在最佳時機進行維護，以削減維護費用。

向更多擴展產(chǎn)品發(fā)起挑戰(zhàn)

　　雖然目前提供的技術(shù)支持是以機械自動化控制器NJ/NX系列為主的應(yīng)用程序技術(shù)，但是未來，歐姆龍期望能夠擴展商品及技術(shù)的范圍，以便可以應(yīng)對各種客戶課題。

小山 智史

　　* 銷售統(tǒng)括事業(yè)部 自動化中心 銷售技術(shù)部 關(guān)西銷售技術(shù)科 小山智史先生，主要負責通過創(chuàng)造及傳送使用控制器材的控制應(yīng)用程序，為解決客戶的管理課題、事業(yè)課題及裝置課題提供支持。

（轉(zhuǎn)載）