一年一度的“傳統(tǒng)佳節(jié)”光棍節(jié)又到了。一條脫單小tip送給大家：請(qǐng)女生吃烤串不叫瓶北冰洋，就像坐擁海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)不用人工智能來(lái)分析，這是沒(méi)有希望的。

　　以前很多企業(yè)發(fā)展碰到成本、效率瓶頸時(shí)，更多依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)摸索；現(xiàn)在通過(guò)AI技術(shù)，海量數(shù)據(jù)的價(jià)值得以發(fā)掘，很多難點(diǎn)迎刃而解。然而，數(shù)據(jù)有了，處理起來(lái)可不簡(jiǎn)單，尤其是在工業(yè)領(lǐng)域——數(shù)據(jù)量有限、負(fù)面樣本量少，以及工業(yè)生產(chǎn)條件的多變都可能導(dǎo)致人工智能“失靈”。

　　在西門(mén)子研究人工智能的小伙兒為了讓大家更好的理解工業(yè)AI到底有多復(fù)雜，訓(xùn)練了一套AI算法，通過(guò)人為制造“千奇百怪”的數(shù)據(jù)，試圖迷惑人工智能系統(tǒng)。那么結(jié)果如何？戳視頻一探究竟。

▲西門(mén)子人工智能，更懂工業(yè)的人工智能！

劃重點(diǎn)

　　面對(duì)種種刁難，我們的AI系統(tǒng)“穩(wěn)如泰山”，經(jīng)受住了考驗(yàn)。正如視頻中提到的那樣，與大家熟知的人臉識(shí)別、AI圍棋機(jī)器人等消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用相比，工業(yè)人工智能領(lǐng)域的難點(diǎn)在于沒(méi)有清晰的規(guī)則和邊界，再疊加上數(shù)據(jù)樣本少、準(zhǔn)確性要求高等條件，使得工業(yè)人工智能應(yīng)用的難度較大。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，如果把AI技術(shù)比作一輛汽車(chē)，應(yīng)用在消費(fèi)領(lǐng)域就好比順暢地行駛在平坦的高速公路上，而應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域則猶如行駛在崎嶇蜿蜒的山路上，障礙重重。

　　專(zhuān)注工業(yè)人工智能領(lǐng)域30年的西門(mén)子，深諳垂直行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，積累了豐富的技術(shù)實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)。目前，西門(mén)子在世界各地?fù)碛袛?shù)百名數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專(zhuān)家，解決方案廣泛應(yīng)用于發(fā)電、能源管理、離散制造、過(guò)程工業(yè)、智慧城市、樓宇、交通和醫(yī)療等領(lǐng)域。

（轉(zhuǎn)載）