內容概要：香港城市大學發(fā)布的公路擁堵視頻數據集，對公路進行實時的擁堵狀態(tài)評估，來幫助交通部門及時紓解交通壓力、預防事故。

　　關鍵詞：道路交通 車道識別 擁堵評級

　　交通出行，是城市化進程中變化最明顯的重要環(huán)節(jié)。

　　根據近年的統計數據，我國高速公路總里程以 14.26 萬公里，排名世界第一，遙遙領先于排名第二的美國。

　　在基建上，公路、鐵路網的快速建設，讓長途、城際交通有了更多、更便捷的選擇。在民生上，地圖導航、共享出行，老百姓獲得了便利，擴大了生活半徑。

通勤路漫漫，市政也著急

　　伴隨著經濟發(fā)展、汽車保有量的增長，公共交通的壓力也在逐年提升。在大型城市的早晚高峰時段，經常出現「距離兩公里，行車半小時」的嚴重擁堵。

　　據中國城市規(guī)劃設計研究院發(fā)布的《全國主要城市通勤時耗監(jiān)測報告》(以下簡稱《監(jiān)測報告》)顯示，在全國 36 個重點城市中，共有超過 1000 萬人正在承受 60 分鐘以上的極端通勤之苦，在北上廣深，平均每天交通擁堵的時間，就占據了總通勤時長的 40% 以上。

　　根據中國交通部發(fā)表的數據顯示，交通擁堵帶來的經濟損失 GDP 的 5%-8%，約每年 2500 億元人民幣。

治理擁堵需要時刻掌握路況，及時紓解

　　在如此復雜的路網中，對于車輛實施全天候、全方位、立體的監(jiān)控就顯得尤為重要。

　　只要做到監(jiān)測、預測交通流量，及時進行擁堵疏導、事故預測與定位，也能夠有效緩解擁堵壓力。

與其堵車，不如研究擁堵數據集

　　有志于從事智能交通的小伙伴，可以了解一下我們今天推薦的數據集。

　　Highway Traffic Videos 公路擁堵視頻數據集，是由香港城市大學發(fā)布，解壓后共 88 M。數據集中包含同一路段的 254 個道路視頻片段，分為訓練集與測試集。

該數據集中的道路視頻示例

　　數據集中包含同一路段的 254 個道路視頻片段以及描述文件。

　　描述文件中包含：文件名、日期、時間戳、行車方向、天氣、起始幀、總幀數、擁堵評級、備注等關鍵信息。

　　其中，天氣分為：overcast(灰蒙蒙)、clear(晴朗)、rain(下雨);

　　擁堵評級分為：light(輕度擁堵)、medium(中度擁堵)和 heavy(重度擁堵)

　　除該數據集可以對公路擁堵情況進行分析，在交通視頻分析(Smart Traffic)的應用中，還可以通過識別車輛轉向、車道信息、車輛排隊長度、車道空間占有率、車牌、車型等，對路況實時分析、信號燈控制、智慧停車等實際場景進行有效干預。

　　越智慧，越暢通。

　　祝福后廠村等熱門堵車圣地早日脫困

　　文章來源：神經星星 HyperAI超神經

（轉載）