近日，高質(zhì)量的AI訓練數(shù)據(jù)服務提供商澳鵬Appen(ASX：APX)對外宣布，公司于近期對其自研的自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案進行了大幅能力升級。升級后的解決方案旨在幫助自動駕駛汽車制造商獲得并使用高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，最大化其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入產(chǎn)出比。高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)對于確保自動駕駛汽車安全運行至關重要是業(yè)內(nèi)共識。澳鵬與全球十大汽車公司中的7家及多個一級供應商合作，為極其復雜的多模式人工智能項目提供精度要求高達99%的訓練數(shù)據(jù)服務。
澳鵬Appen為全球多家汽車企業(yè)領軍者提供高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)
“車輛僅在一種地形模擬條件下或良好天氣狀況下表現(xiàn)出色是不夠的?！卑涅i首席技術官Wilson Pang表示，“實際部署中，車輛必須在每一種可以想象的道路場景中的所有天氣狀況下都表現(xiàn)出色。這意味著團隊在研究車輛AI的機器學習模型時，必須專注于盡可能獲取最準確的訓練數(shù)據(jù)，然后才能在道路上進行部署。我們的客戶愿意將他們最復雜的訓練數(shù)據(jù)標注場景委托給我們，因為我們的行業(yè)領先標注平臺和服務使我們能夠提供驅(qū)動多模式自動駕駛汽車算法所需的高質(zhì)量?！?/FONT>
澳鵬Appen可滿足各種復雜的AI應用場景數(shù)據(jù)標注需求
要了解道路、天氣和安全狀況并做出正確反應，自動駕駛汽車需要使用從許多不同傳感器獲取的復雜多維數(shù)據(jù)集。因此負責訓練模型的團隊不僅要面對供應商專業(yè)度的挑戰(zhàn)，而且要面對確保數(shù)據(jù)標注過程質(zhì)量的巨大挑戰(zhàn)，因為當他們收到低質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)時，勢必會浪費大量的時間和資源用于內(nèi)部審核，以確定需要對數(shù)據(jù)集的哪些部分進行改進，才能為機器學習模型帶來凈收益。
高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)是人工智能及機器學習成功部署的關鍵
擁有15年以上的汽車行業(yè)經(jīng)驗，澳鵬的數(shù)據(jù)標注團隊定期與自動駕駛汽車制造商合作，審核他們現(xiàn)有的標注數(shù)據(jù)，并幫助他們達到近乎完美的質(zhì)量，以便從訓練數(shù)據(jù)中獲得最大價值。例如，為了啟用多模式自動駕駛汽車機器學習算法，一些制造商需要將具有不同維度的兩個截然不同的數(shù)據(jù)集綁定在一起。該操作對于自動駕駛汽車模型開發(fā)至關重要，但手動執(zhí)行起來極為困難。澳鵬的尖端技術平臺可提供精度高達99%的復雜3D點云目標跟蹤標注。借助該平臺，客戶現(xiàn)在可以在標注2D圖像數(shù)據(jù)時將其綁定到3D點云數(shù)據(jù)上，進行跨多個維度的映射，可以在單個任務單元內(nèi)滿足50多幀圖像中保持目標ID一致性的要求。
澳鵬Appen先進的數(shù)據(jù)標注平臺可融合2D和3D數(shù)據(jù)
“我們的項目仍處于實驗階段，從實驗到最后的商業(yè)化落地要更快更精進，這就需要訓練數(shù)據(jù)能夠快速滿足我們的算法要求。澳鵬平臺已經(jīng)內(nèi)置了各類標注工具，包括3D LiDAR、質(zhì)檢功能和項目流程等，這有助于我們確保流程根據(jù)項目需求不斷被優(yōu)化，從而使我們的團隊與澳鵬團隊之間非常順利地合作。我們期待這一試點項目能盡快投入生產(chǎn)?！眱|咖通科技 (Ecarx) 的一位高級項目負責人說。該公司正在構(gòu)建一個智能互聯(lián)平臺，為多種車型的座艙智能化、整車智能化提供完整的人工智能解決方案。
澳鵬Appen團隊助力億咖通科技構(gòu)建智能互聯(lián)平臺
澳鵬數(shù)據(jù)標注平臺將全球100多萬眾包人員的智慧與先進的模型相結(jié)合，為機器學習項目創(chuàng)建最高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)。澳鵬還致力于幫助客戶確保從試點到生產(chǎn)都堅持負責任的AI原則，而這要基于在所有主要應用場景中采取合乎道德的做法和保障數(shù)據(jù)的多樣性。如需了解有關澳鵬Appen的更多信息，請訪問www.appen.com.cn。
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