2020年起，一場(chǎng)汽車(chē)芯片短缺危機(jī)在全球范圍內(nèi)蔓延開(kāi)來(lái)，讓汽車(chē)制造業(yè)面臨著巨大風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)前芯片產(chǎn)能受限市場(chǎng)環(huán)境下，需求激增而芯片供給不足，產(chǎn)線(xiàn)基本處于滿(mǎn)載狀態(tài)，工廠(chǎng)往往來(lái)不及停工進(jìn)行人工點(diǎn)檢，導(dǎo)致生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)增加安全隱患。

　　據(jù)媒體報(bào)道，近幾個(gè)月來(lái)，多家大廠(chǎng)又意外頻發(fā)，例如芯片廠(chǎng)商接連發(fā)生了火災(zāi)事故。因發(fā)生火災(zāi)，工廠(chǎng)不得不停產(chǎn)，產(chǎn)能不足加劇;持續(xù)的供不應(yīng)求，在原本短缺的汽車(chē)芯片市場(chǎng)雪上加霜。

　　工廠(chǎng)是火災(zāi)的高發(fā)場(chǎng)地，稍有不慎就會(huì)釀成大禍，企業(yè)必須做好設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)工作，這樣不僅保證了正常生產(chǎn)工作，也在極大維護(hù)了企業(yè)的利益，更是對(duì)自身安全最大的保障。因此，例如工廠(chǎng)這樣的火災(zāi)高發(fā)場(chǎng)地，采取嚴(yán)密的火災(zāi)預(yù)防措施非常有必要。

　　工廠(chǎng)設(shè)備的故障原因多種多樣，但從根本上看，是因升溫造成絕緣破壞，從而導(dǎo)致起火及停止。

　　由于設(shè)備、裝置的高功能化，控制柜內(nèi)的設(shè)備、接線(xiàn)增加使得檢查部位增多;熟練保養(yǎng)員人手不足，只能檢查柜內(nèi)的一部分，無(wú)法持續(xù)監(jiān)視整個(gè)柜內(nèi)狀態(tài)，檢查頻率過(guò)低導(dǎo)致事故風(fēng)險(xiǎn)上升。

　　因此，“溫度狀態(tài)”的持續(xù)監(jiān)視對(duì)于及早檢測(cè)到故障并預(yù)防進(jìn)一步危險(xiǎn)十分有效。對(duì)此，歐姆龍?zhí)岢隽巳骂A(yù)兆保全方案：

　　● 由溫度狀態(tài)監(jiān)視設(shè)備K6PM代替熟練保養(yǎng)員，對(duì)整個(gè)柜內(nèi)溫度進(jìn)行持續(xù)監(jiān)視，自動(dòng)捕捉柜內(nèi)溫度變化;

　　● 利用IoT持續(xù)監(jiān)視溫度，實(shí)現(xiàn)從溫度數(shù)據(jù)累積至通過(guò)自動(dòng)分析確定設(shè)備異常的自動(dòng)化，事故風(fēng)險(xiǎn)的大幅降低。

　　特定算法，有助于提早檢出異常

　?、兕A(yù)測(cè)升溫變化，通知異常發(fā)熱的危險(xiǎn)度

　?、谠诃h(huán)境溫度變化較大的環(huán)境下，也可預(yù)知設(shè)備的異常發(fā)熱

　?、蹖?duì)復(fù)雜的柜內(nèi)溫度分布自動(dòng)設(shè)定較佳閾值

　　遠(yuǎn)程持續(xù)監(jiān)視溫度狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)柜內(nèi)溫度的準(zhǔn)確可視化

　　①可將熱圖像分為16段，設(shè)定閾值

　?、诳蛇h(yuǎn)程持續(xù)查看安裝K6PM-TH的多處柜內(nèi)溫度狀態(tài)

　　③測(cè)量結(jié)果的分析結(jié)果一目了然

　　K6PM可廣泛應(yīng)用于以下場(chǎng)景，可預(yù)測(cè)將來(lái)的溫度變化，提早發(fā)現(xiàn)異常傾向，從而實(shí)現(xiàn)有計(jì)劃的保全。

　　以往的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，需要保養(yǎng)員憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手動(dòng)檢查，歐姆龍柜內(nèi)狀態(tài)監(jiān)視設(shè)備 K6PM，利用特定算法，非熟練人員也可以進(jìn)行保全，徹底顛覆傳統(tǒng)形式，只需在發(fā)生異常時(shí)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)對(duì)即可，省人工，減少檢查工時(shí)，實(shí)現(xiàn)“零停止化”的遠(yuǎn)程監(jiān)控保全，為安全生產(chǎn)保駕護(hù)航!

（轉(zhuǎn)載）