導讀
數(shù)字時代下，面向需求的柔性生產是必然趨勢，制造業(yè)跟商業(yè)的邊界也將被徹底的打破。萬事俱備，我們正在迎來一個屬于中國的工業(yè)時代。
龔超慧
龔超慧，本科就讀于哈爾濱工業(yè)大學機械設計制造及其自動化專業(yè)，卡內基梅隆大學機械工程學博士及博士后。主攻機器人研究和應用方向，研究出復雜多機機器人系統(tǒng)的調度規(guī)劃與最優(yōu)控制理論，該技術可以廣泛應用于各類生產制造系統(tǒng)，并在世界各大學術期刊發(fā)表論文四十余篇，其中包括世界頂級期刊Science，PNAS等。曾接受過CGTN America、福克斯新聞、路透社、紐約時報以及雅虎新聞等媒體、網站采訪。親自主導參與如日本MiSUMi、富士康、知名國產大飛機制造商等多個有行業(yè)代表性的智能制造項目。
中國工業(yè)體系有自身的獨特優(yōu)勢，下一個工業(yè)時代屬于中國
2017年1月，龔超慧與卡內基梅隆大學一群志同道合的朋友在匹茲堡組建了初創(chuàng)團隊。同年12月，龔總便決定帶領團隊回國發(fā)展，在上海成立了上海賓通智能科技有限公司。
龔總認為，中國工業(yè)體系有自身的獨特優(yōu)勢，蘊藏著巨大的發(fā)展和變革潛力。
相較于中國，美國更加注重需求端的設計和研發(fā)，偏向于軟件、意識形態(tài)，在工藝、材料、設計能力、基礎加工能力等單點能力上是有優(yōu)勢的。產業(yè)鏈分工非常明確是美國特色，這也導致了美國設計研發(fā)和制造解耦了。
比如蘋果沒有自己的產能，只關注設計和研發(fā)，通過全球供應鏈鏈接產能。如果Apple把硬件也納入自己產業(yè)鏈，就會減緩研發(fā)和技術迭代的速度、減弱捕捉需求的能力。
相比之下，中國更加注重供應端，偏向于實現(xiàn)和落地，在工業(yè)體系完善程度和規(guī)模是有優(yōu)勢的。中國的服務性制造業(yè)舉足輕重，以生產作為基本能力，提供產能服務。中國的生產能力、組織能力、運營能力都是不可比擬的，可以生產蘋果、華為、OPPO、小米... ...
縱觀歷史，不論是英國工業(yè)革命通用的英式單位，還是美國“商業(yè)帝國”下公認的swift銀行結算系統(tǒng)。規(guī)則的制定者都將引領一個時代。隨著DT（數(shù)據(jù)時代）的來臨，大家都在思考，誰能成為數(shù)據(jù)時代的標準制定者，誰就將成為下一個時代的代名詞？
龔總認為，中國很可能通過打通需求側和供給側，在需求側數(shù)字化完備的基礎上，把供給側的數(shù)字化一步到位做好，直接實現(xiàn)C2M柔性智能生產。這個奇異點將在近五年引爆，這可能成為中國近幾百年來第一次引領世界標準和世界工業(yè)的重要機遇，下一個工業(yè)時代屬于中國。
傳統(tǒng)軟件解決的是How的問題，新一代的軟件解決的是Why的問題
過去的工業(yè)規(guī)則，是根據(jù)經驗總結出來的法則，容易錯把規(guī)則當本因。過去的工業(yè)軟件是根據(jù)人的行為習慣和經驗、思維習慣而定制的，解決的是How的問題。規(guī)則是一種結果，本質是基于工業(yè)現(xiàn)狀，面向優(yōu)化目標形成的方法。因此，一旦情況發(fā)生改變，如設備更新，原來的方法就不適用了，原來的排產規(guī)則也不再適用。
但新一代的軟件，是基于AI算法的解決Why的問題，是對生產過程的底層機理進行描述并實現(xiàn)優(yōu)化。本質是系統(tǒng)根據(jù)設定的目標，每時每刻根據(jù)現(xiàn)狀變化調整規(guī)則，實現(xiàn)目標的最優(yōu)化。過去的IT系統(tǒng)脫離了生產機理，機理發(fā)生變化的時候，上層不能及時響應。
而新一代系統(tǒng)講用數(shù)字化手段自動化地去做精益咨詢。新一代的APS（高級計劃與排程）就是在基于機理模型，每時每刻都在重新做一遍精益咨詢。新一代的軟件和傳統(tǒng)的工業(yè)軟件相反，把APS和MES位置對調，將APS的決策與優(yōu)化能力放在核心位置，MES掛在APS之下作為一個生產執(zhí)行模塊，實現(xiàn)生產的敏捷，柔性和效率最大化。
賓通智能提供的這一套以數(shù)字機理模型為底層邏輯的工業(yè)智能操作系統(tǒng)，在操作系統(tǒng)上重新定義軟件的功能，這個軟件在工業(yè)領域的應用是沒有邊界的，就像蘋果智能手機的顛覆性一樣。
賓通智能的核心能力分為三層，相互之間是承上啟下，相互支撐的結構關系
第一層是以物聯(lián)網為基礎的底層控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產要素的數(shù)字化。賓通智能是物聯(lián)網的實踐者，也是標準和定義的推動者。物聯(lián)網的本質是完成了生產要素的數(shù)字化。因為，物，本質上是一個生產要素，把物連接起來完成一項生產任務，物聯(lián)網技術要實現(xiàn)關鍵生產要素的數(shù)據(jù)收集，對關鍵參數(shù)的描述，比如生產訂單、節(jié)拍、人員等。
第二層是智能調度系統(tǒng)，實現(xiàn)生產關系的數(shù)字化。智能調度系統(tǒng)通過鏈接各個生產要素以更高效的方式組織在一起，實現(xiàn)有機協(xié)同。
第三層是算法層，以AI算法為支撐，在存在諸多約束的復雜條件生產流程中，通過均衡各種生產資源，在不同生產瓶頸階段給出最優(yōu)生產排程計劃，實現(xiàn)高效生產。
面向需求的柔性生產是必然趨勢，制造業(yè)跟商業(yè)的邊界也徹底的模糊
龔總堅信，新一代的APS（高級計劃與排程）系統(tǒng)一定會被大范圍應用，因為現(xiàn)在的工業(yè)生產越來越面向需求，生產和物流的柔性是必然之勢。
由于庫存積壓、產能過剩、客戶需求多樣化一系列的問題，原來賣方市場的分銷、轉賣的模式成本頗高，效率頗低。相比之下，C2M模式的優(yōu)勢尤為明顯，當即購買與變成庫存品再售出，成本最多能差10倍。
因此，賓通智能希望通過推廣系統(tǒng)軟件，幫助企業(yè)實現(xiàn)柔性生產，真正推動制造業(yè)數(shù)字化變革，通過數(shù)字化定義制造業(yè)的底層邏輯徹底改變制造業(yè)的業(yè)態(tài)。龔總認為這是數(shù)字化帶來的根本性變化。
龔總強調，柔性生產的本質是生產要素之間是柔性、動態(tài)、按需組織。要實現(xiàn)柔性生產，必須實現(xiàn)IT層和OT層，從上到下縱線的全面打通，才有可能實現(xiàn)制造的柔性。任何一個環(huán)節(jié)的缺失，都不能實現(xiàn)柔性。
降本增效是在存量市場活得精彩的關鍵。瞄準行業(yè)頭部，倒逼產業(yè)鏈升級是關鍵打法。
中國已經從‘瘋狂搶單、野蠻生長’的增量市場，逐漸轉為‘垂直細分、降本增效’的存量市場。在說DT時代，生產數(shù)字化、數(shù)字價值化、價值資產化是智能制造數(shù)字化的底層脈絡。數(shù)字資產價值最大化是企業(yè)保持市場競爭力的關鍵因素。
龔總表示，我們會優(yōu)先選擇行業(yè)的頭部客戶。第一，大企業(yè)的轉型升級意愿和數(shù)字化信息化意識較強，理念較為先進，溝通成本較低。第二，他們的信息化和數(shù)字化基礎比較好，改造升級成本較低，交付時間較短。第三，我們會主動選擇頭部客戶，因為行業(yè)頭部有鯰魚效應，有能力去影響和輻射一個行業(yè)。賓通為行業(yè)頭部企業(yè)提供有示范意義的解決方案，倒逼產業(yè)鏈上下游去順應變革。
舉一個例子，Apple做了一套全球物料追蹤系統(tǒng)，Apple要求其全部一級供應商要用這套系統(tǒng)，倒逼所有一級供應商具有信息化、數(shù)字化能力，實現(xiàn)信息的實時同步，否則不能被納入蘋果的供應商體系。一級供應商為了能實現(xiàn)信息同步，又會倒逼二級供應商升級信息化能力。
值得注意的是，對于企業(yè)來講，數(shù)字化能力意味著數(shù)據(jù)接口的開放，只要產能可以匹配需求，就可以接到全國乃至全球的訂單擺脫地理的邊界。而沒有數(shù)字化能力的企業(yè)更易于局限于本地的訂單，市場和經營風險更大。
在未來，賓通智能將致力于用軟件定義智能柔性生產，推進C2M制造新模式。
（轉載）
