液晶面板行業(yè)的崛起，帶動面板質檢需求的暴增。傳統的缺陷檢測主要由人眼辨別，這給企業(yè)把控生產質量和提高生產效率，帶來巨大困難。有鑒于此，采用一種新型的面板質量檢測方式來代替人工檢測是亟待解決的技術問題。

行業(yè)痛點

　　產品面積大產能高，人工無法做到每張都檢測，存在漏檢風險

　　液晶面板未切割前通常面積很大，以10.5代線為例，整張面板面積可達到3370mm*2940mm，人工檢測難度極大、易疲勞，采用人工檢測不能保證產能及準確性。

　　面板缺陷極易導致產品出現破碎

　　液晶面板生產過程中會概率性出現崩邊、破損、裂紋、劃痕等缺陷，如不及時發(fā)現并加以處理，進入下道生產工序主設備，可能會在生產過程中在設備內部發(fā)生玻璃破碎現象，從而必須進行主設備停機檢修清理，導致停產經濟損失。

　　缺陷出現的位置、類型無法統計歸納分析，無法做到數字化

　　人工檢測無圖片影像資料記錄，檢測標準一致性差,無法進行產品追溯。

　　招工難度大，人力成本高

　　隨著人均工資水平不斷提高，用人成本也逐年升高，且招工難度大、人員流動性大。

檢測標準

檢測場景

　　場景描述

　　基于機器視覺的液晶面板檢測，可實現對液晶面板的各個生產工藝產生的缺陷進行檢測，包括Array(陣列)工藝，CF(彩膜)工藝，CELL(成盒)工藝，Module(模組)工藝，可實現對crack(裂紋)，broken(破損)，chip(崩邊)，scratch(劃痕)，burr(毛刺)，drop(水滴)等缺陷的有效檢測區(qū)分。

解決方案

　　方案概述

　　采用華睿高速線陣相機、鏡頭，根據檢測需求項，選擇搭配背光源、同軸光或高亮線光源對液晶面板圖像進行采集，在掃描圖片的過程中，智能算法同時處理圖像，實時顯示玻璃的缺陷信息，對于有缺陷的玻璃，實時聯動主設備進行停止等相關操作，防止在生產過程中因玻璃碎裂導致主設備停機。

　　系統采用多級處理架構，前端相機連接到工控機，工控機圖片統一上傳到服務器，后端PC可以遠程訪問各臺工控機。既方便現場操作，又方便后端遠程查看。可實現雙邊檢測、四邊檢測、全面檢測。

解決方案

軟件

　　針對液晶行業(yè)定制缺陷檢測軟件

軟件流程

軟件界面

方案價值

　　實時檢測，降本增效，數字化分析

　　可實現對產品實時檢測，無需停留，檢測完實時聯動主設備，防止生產過程中出現破碎停機的可能，同時在PC端可實時查看當前檢測圖像和結果，統計分析等，大大減少人力，實現機器換人。

　　深度學習算法，方案成熟，檢出率高

　　在行業(yè)內主流大廠中批量部署，通過針對性的深度學習算法優(yōu)化有效克服少樣本學習問題，可對不同種缺陷類型有效準確的檢出、分類，包括崩邊、裂紋、破損、劃痕、水滴、水漬、光阻殘留等，不存在漏檢風險，且隨著檢測缺陷的樣本量增加檢出率會越高。

　　行業(yè)軟件，靈活易用，實用性強

　　專為液晶行業(yè)自主開發(fā)軟件、操作簡便、實用性強，通訊協議與多個業(yè)內主流品牌設備實現對接并成熟應用;檢測標準、生產節(jié)拍、流片速度等參數均可在軟件中自行設置，切換不同尺寸的產品或調整生產節(jié)拍無需進行復雜操作。

　　遠程操控，方便快捷，一機多聯

　　車間各設備之間通常距離較遠，現場環(huán)境嘈雜，可將每條線檢測信息都通過遠程連接到一臺電腦，可實現辦公室里查看每條線的實時檢測數據信息，人員無需進產線。

（轉載）