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造車工藝

aiMotive推出集成的、具有成本效益的、數據驅動的自動駕駛管道aiData

ainet.cn   2022年03月25日

       據外媒報道,自動駕駛技術領域獨立技術團隊aiMotive宣布推出其產品組合的最新成員aiData。該工具為一個集成的、具有成本效益的、數據驅動的自動駕駛管道,多年來一直用于aiDrive的內部開發(fā)。此次推出后,合作伙伴和客戶可以申請優(yōu)先體驗。


圖片來源:aiMotive

       自動駕駛行業(yè)在數據方面面臨眾多挑戰(zhàn):

  • 數據收集:不僅要滿足技術先決條件(如校準和同步),且要接受所收集數據的95%以上是多余的,沒有其他額外的質量改進;

  • 數據標注:人工標注非常昂貴,而復雜的、基于AI的高級AD功能需要各種操作域下的大量訓練數據;

  • 數據管理:有效地收集、存儲、管理和使用大量數據非常關鍵,但可追溯性也是安全軟件開發(fā)和維護的基礎,兩者難度均較大。

       aiData可解決上述所有問題:它可以高效、自動地收集、處理和查詢多傳感器數據,用于基于深度神經網絡(Deep Neural Network-based)的產品開發(fā)。aiData包含五種專有工具,可以通過高度自動化降低處理數據的復雜性,同時確保汽車軟件開發(fā)所需的可追溯性。這五種工具分別是:

  • aiRec:專注于差距和邊緣情況的自動數據收集(參考傳感器設計、校準工具包、記錄和數據攝取軟件解決方案);

  • aiNotate:采用多傳感器的、基于人工智能的動態(tài)和靜態(tài)物體自動標注,具有行業(yè)領先的精度;

  • aiFab:通過基于AI的現實過濾器增強的高保真?zhèn)鞲衅髂M合成數據生成,可獲得用于訓練機器學習應用程序的真實傳感器數據。aiFab基于aiSim的渲染和場景技術,并通過必要的工具進行增強,可生成大量虛擬傳感器和地面實況數據;

  • aiMetrics:綜合指標評估,根據需求跟蹤開發(fā)進度,提供實時洞察和數據差距分析;

  • aiDVS:數據版本控制系統(tǒng)(Data Versioning System),能夠精確測量添加新數據的效果,以填補空白并跟蹤收集數據的有用性。

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