在開發(fā)和驗證駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛汽車（AV）時，數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程必不可少。但使用的工具和方法會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，給ADAS/AD客戶帶來了重大挑戰(zhàn)。據(jù)外媒報道，測試模擬系統(tǒng)供應商AVL和德國b-plus為此推出一個集成的整體解決方案，可以有效地記錄、管理和處理在實際駕駛中獲取的數(shù)據(jù)。
在最真實的環(huán)境中進行多次具有代表性的試駕可以更好地控制ADAS/AD傳感器的性能以及駕駛功能。汽車的自動化程度（SAE L0到5級）越高，該方法越適用。盡管如此，實施具有成本效益且可靠的驗證方法依然合理，例如通過車輛認知與高精度環(huán)境參考（又稱地面實況）之間的客觀比較。
而AVL的Dynamic Ground Truth System?（DGT）參考系統(tǒng)可實現(xiàn)360°環(huán)境識別，完全獨立于測試車輛的傳感器。激光雷達傳感器、高分辨率攝像頭和GNSS系統(tǒng)會記錄測試車輛周圍的環(huán)境，并每小時生成1 TB的連續(xù)數(shù)據(jù)流。同時，測試車輛的傳感器數(shù)據(jù)也被記錄在DGT系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)流也約有1TB。
在實踐中，這些數(shù)據(jù)會不斷增加：按8小時輪班來算，每輛車通常會產(chǎn)生20多TB的數(shù)據(jù)量。而全球駕駛活動通常使用20輛或更多車輛，每天很快就會產(chǎn)生約 0.5 PB的數(shù)據(jù)。因此高效和高性能的驗證環(huán)境對于安全性至關(guān)重要。
通過使用b-plus的BRICK 2，AVL的DGT系統(tǒng)可應對上述挑戰(zhàn)。這些集成數(shù)據(jù)記錄器可同步記錄參考系統(tǒng)和車輛傳感器的輸入。在后續(xù)處理中，性能和可擴展性非常關(guān)鍵：通過使用b-plus的COPYLynx，數(shù)據(jù)會自動傳輸?shù)礁咝阅苡嬎銠C中心或相應的數(shù)據(jù)云，而AVL ADAS/AD分析平臺（AAP）可立即組織和分析這些數(shù)據(jù)。
AVL的ADAS/AD測試解決方案領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)理Steffen Metzner表示：“數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)是ADAS/AD系統(tǒng)開發(fā)和驗證的關(guān)鍵方法。借助AVL Ground Truth數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、高性能b-plus數(shù)據(jù)記錄器和AVL分析平臺，我們可以調(diào)用標準化和可擴展的環(huán)境來應用上述方法?！?BR> b-plus關(guān)鍵客戶經(jīng)理Stefan Rankl表示：“對于ADAS/AD環(huán)境客戶而言，獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)越來越重要，因為這些數(shù)據(jù)可以作為數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)的基礎(chǔ)。而將AVL參考傳感器系統(tǒng)與b-plus的硬件和軟件工具箱相結(jié)合可作為一個全面的解決方案堆棧，實現(xiàn)技術(shù)完美互補，以收集大量數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心?！?/P>
（轉(zhuǎn)載）
