行業(yè)背景
        2021年全年，中國汽車產(chǎn)量為2652.8萬輛，同比增長7.7%，結(jié)束了2018年以來連續(xù)三年的下降局面。2022年第一季度（1-3月），我國汽車產(chǎn)銷分別完成648.4萬輛和650.9萬輛，同比分別增長2.0%和0.2%。在疫情反復又疊加芯片短缺和原材料價格持續(xù)高位的困難局面下,我國汽車市場能夠取得上述成績實屬不易。

        汽車制造業(yè)作為一個自動化程度較高的行業(yè)，很多先進的自動化技術(shù)已成功運用到該行業(yè)的各個生產(chǎn)流程中。在壓力與機遇并存的當下，進一步提升汽車制造的自動化進程，加速實現(xiàn)多環(huán)節(jié)無人化操作，是汽車制造企業(yè)節(jié)約降本、提質(zhì)增效，通過工藝改進實現(xiàn)新發(fā)展的絕佳途徑。

視覺技術(shù)在汽車智造中的應用
        機器視覺技術(shù)的應用貫穿了汽車制造的全過程，包括從最初的原材料質(zhì)量檢測發(fā)展到汽車零部件100%在線測量，再到制造中的焊接、涂膠、安裝、沖壓等過程，最后檢查車身總成和成品車的質(zhì)量。
        機器視覺技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢在汽車制造自動化中有測量、引導、檢測等多重應用。

● 測量：機器視覺引入非接觸測量技術(shù)，逐步發(fā)展成固定式在線測量站與機器人柔性在線測量站等在線測量系統(tǒng)?？稍谲囕v生產(chǎn)及制造中提供數(shù)據(jù)支持。

- 視覺技術(shù)區(qū)分不同種類皮帶輪并測量相關(guān)尺寸 -

- 視覺測量距離以判斷汽車零部件位置是否正確 -

● 引導：視覺引導技術(shù)的應用包括引導機器人進行最佳匹配安裝，精確打孔，焊縫引導和跟蹤，噴涂引導，擋風玻璃裝載引導等。

- 視覺技術(shù)引導機器手進行匹配安裝等 -

● 檢測：機器視覺檢測系統(tǒng)可以對產(chǎn)品進行制造過程檢測、自動跟蹤、追溯和控制。包括通過光學字符識別（OCR）技術(shù)獲取車身零件編碼，以確保零件在整個制造過程中的可追溯性，以確保通過識別零件的存在與否來檢測部件裝配的完整性。并通過視覺技術(shù)識別產(chǎn)品表面缺陷或加工工具缺陷，以保證生產(chǎn)質(zhì)量。

- 視覺檢測密封膠圈是否扭曲及是否放入槽內(nèi) -

- 機器視覺技術(shù)進行車門鎖檢測 -

        機器視覺技術(shù)的使用大大提高了汽車制造業(yè)的生產(chǎn)效率和自動化程度，在推進汽車智能化生產(chǎn)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。其中，工業(yè)相機作為整個視覺系統(tǒng)的核心器件，應用于汽車制造的多方面、全流程，使汽車智能制造得以擁有了至關(guān)重要的“慧眼”。

（轉(zhuǎn)載）