隨著勞動(dòng)安全意識(shí)提升，社會(huì)對(duì)于工作安全災(zāi)難容忍度越來(lái)越低，使工廠在力拼生產(chǎn)效能之余，亦需盡力防范工安意外。以電氣作業(yè)為例，作業(yè)人員一旦受到高壓觸電，輕則受傷送醫(yī)、重則送性命，后果不堪設(shè)想，即需要全力預(yù)防。
包括半導(dǎo)體、面板或計(jì)算機(jī)組裝廠，在產(chǎn)品出廠前，皆須執(zhí)行高壓靜電測(cè)試，此事帶有危險(xiǎn)性，只因測(cè)試過(guò)程會(huì)使用到極高的電壓，如果作業(yè)人員未佩戴絕緣手套，就有遭到觸電的風(fēng)險(xiǎn)。
事實(shí)上各工廠均有通電測(cè)試作業(yè)規(guī)范，但人員為了貪圖方便，不見(jiàn)得全程戴好絕緣手套，因而種下安全隱患。為遏止人員違規(guī)，多數(shù)工廠以往采取下列做法：
以拉線、架設(shè)紅龍圍欄等方式設(shè)立限制區(qū)。
配置若干人力，24 小時(shí)監(jiān)看測(cè)試區(qū)作業(yè)人員的合規(guī)狀況。
但上述兩種做法都有缺點(diǎn)。設(shè)立限制線的成本低廉，但犧牲作業(yè)彈性、有影響產(chǎn)能之虞；由人力執(zhí)行監(jiān)測(cè)，將衍生不輕的薪資成本負(fù)擔(dān)。近年因科技進(jìn)步，使得各工廠的決策高層開(kāi)始思考以 AI 視覺(jué)來(lái)進(jìn)行人員安全防護(hù)確認(rèn)。
布線簡(jiǎn)潔、專案時(shí)程緊湊為關(guān)鍵挑戰(zhàn)
不可諱言，要執(zhí)行 AI 視覺(jué)應(yīng)用，除牽涉到一些軟件技術(shù)如電子圍籬，及對(duì)象分類、姿態(tài)辨識(shí)等程序邏輯外，也需要部署一些硬設(shè)備如工業(yè)相機(jī)、計(jì)算機(jī)等等。但許多工廠在布建這些軟硬件元素時(shí)，往往面臨下列挑戰(zhàn)：
場(chǎng)域內(nèi)已有測(cè)試機(jī)臺(tái)，若安裝其他設(shè)備，將會(huì)增加整線困擾，因而希望能以精簡(jiǎn)的布線完成相機(jī)和計(jì)算機(jī)設(shè)置。
過(guò)多的程序需要開(kāi)發(fā)，包括取像程序、AI 推論程序（包含分類、對(duì)象偵測(cè)、姿態(tài)辨識(shí)等功能）、RTSP（實(shí)時(shí)串流協(xié)議）程序、I/O 控制程序，以致拖長(zhǎng)項(xiàng)目時(shí)程，從模型訓(xùn)練到實(shí)際落地，至少 3 個(gè)月起跳，不符合上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的要求，讓廠域內(nèi)部 AI 團(tuán)隊(duì)承受莫大壓力。
為協(xié)助工廠解決前述痛點(diǎn)，凌華科技推出 NEON AI 智慧相機(jī)，從 2020 年下半開(kāi)始與各個(gè)業(yè)主、SI 伙伴合作，針對(duì)智能工廠 AI 影像主題展開(kāi) PoC（概念性驗(yàn)證）測(cè)試，其中與高壓電防護(hù)情境相近者，約有 5~6 件，相關(guān)場(chǎng)域在實(shí)測(cè)后均給予 NEON AI 智慧相機(jī)甚高評(píng)價(jià)。
其中一個(gè)重要因素，在于 NEON 為 All-in-One 一體化裝置，意即把相機(jī)、計(jì)算機(jī)合而為一，以猶如 iPhone 大小的設(shè)備型態(tài)來(lái)呈現(xiàn)。一來(lái)因體積小可避免占用空間；二來(lái)它基本上僅需配置一條網(wǎng)絡(luò)線、一條電源線，反觀若是分別布建相機(jī)與計(jì)算機(jī)，包括各自的網(wǎng)絡(luò)線、電源線，加上一條 I/O 線，起碼要五條，足見(jiàn) NEON 確實(shí)大幅簡(jiǎn)化布線。
善用模塊化Plug-in，縮短 AI開(kāi)發(fā)時(shí)程
更重要的，只要導(dǎo)入 NEON AI 智慧相機(jī)，便可一并啟用隨附的 EVA SDK，對(duì)于縮短開(kāi)發(fā)時(shí)程有極大幫助。
首先要從不同廠牌的工業(yè)相機(jī)擷取影像，就必須開(kāi)發(fā)不同的取像程序，如今可藉由取像 Plug-in 來(lái)滿足此需求。其次針對(duì)不同的 AI 模型，必須開(kāi)發(fā)不同的推論程序，以便執(zhí)行分類、對(duì)象偵測(cè)、姿態(tài)辨識(shí)等功能，檢視是否有「未戴絕緣手套的手」出現(xiàn)在測(cè)試區(qū)，這部分由 AI Plug-in 加以滿足。
再者假使 AI 工程師欲將影像記錄或違規(guī)圖片儲(chǔ)存在遠(yuǎn)程 NVR，便需采用 RTSP 協(xié)議，此時(shí)就必須開(kāi)發(fā) RTSP 程序，可透過(guò) RTSP Plug-in 來(lái)滿足。最后多數(shù)工廠皆設(shè)置三色燈，期望藉由不同燈號(hào)顯示（如綠燈代表未作業(yè)、橘燈代表作業(yè)中、紅燈代表有違規(guī)事件），幫助作業(yè)人員直覺(jué)理解當(dāng)下?tīng)顩r，因而需要開(kāi)發(fā) I/O 控制程序，可由 I/O Control Plug-in 加以滿足?？傊?AI 工程師可將這些 Plug-in 列為基礎(chǔ)范本，再因應(yīng)自身需求做小幅修改，即可在 Low Code 低程序代碼開(kāi)發(fā)的前提下加速項(xiàng)目落地。
而在導(dǎo)入NEON AI 智能相機(jī)后，用戶普遍反映產(chǎn)生四大效益：
改善測(cè)試流程：解決傳統(tǒng)型限制區(qū)如紅龍圍欄固定位置擺放所造成的不便與缺乏彈性、人員全程戴絕緣手套等規(guī)范，可定義得更明確。
減少違規(guī)事件：違規(guī)事件可被記錄與量化，并可將記錄上傳到管理系統(tǒng)加以分析與監(jiān)督，達(dá)到勸誡與導(dǎo)正行為效果，布署之后每日的違規(guī)事件急遽銳減、剩不到原來(lái)十分之一。
減少人員危害：透過(guò)實(shí)時(shí)三色燈警示與語(yǔ)音警告，立刻提醒并糾正違規(guī)同仁更正，減少造成工安意外與人員受到傷害。
快速無(wú)痛布署：兩周完成取像、驗(yàn)證到加入算法等所有前置程序，快速將系統(tǒng)架設(shè)上線，檢視成效。
（轉(zhuǎn)載）
