賽事評獎 | 200W+ 獎池，7 大賽道，WAIC 2022 黑客松火熱報名，等你來戰(zhàn)!

ainet.cn 2022年08月12日

　　2022 世界人工智能大會(簡稱 WAIC)將于 9月1日-3日在中國上海舉辦。

　　WAIC 2022 現(xiàn)有品牌賽事包括：黑客馬拉松、AIWIN 世界人工智能創(chuàng)新大賽、BPAA 全球算法最佳實踐典范大賽和團市委青少年人工智能創(chuàng)新大賽。根據世界人工智能大會 SAIL 獎的推薦規(guī)則和資格要求，品牌賽事承辦方將有機會推薦本賽事中的優(yōu)秀項目參與 SAIL 獎評選。

　　以「了不起的 AI 開發(fā)者」為主題，WAIC 期間唯一一場黑客松賽事「WAIC 2022 · 黑客馬拉松」各賽道已全面開啟!此次黑客松大賽由世界人工智能大會組委會辦公室主辦，機器之心、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會、天池、上海汽檢、博世中國、螞蟻財富、百度 | 飛槳、九章云極 DataCanvas 公司承辦。

　　本次大賽，多家業(yè)內領先企業(yè)基于實際業(yè)務、聚焦行業(yè)前沿熱點命題，搭高水平競技平臺，邀全球各路開發(fā)者精英共探 AI 技術高峰!設立 200W + 現(xiàn)金獎勵，個人團隊最高可獲10W 現(xiàn)金獎勵，優(yōu)秀選手們還將受邀參加「 WAIC 2022 · AI 開發(fā)者日」上舉行的黑客松頒獎禮，并有機會與出題企業(yè)直接交流。

賽道一：上海汽檢「元宇宙點亮智能駕駛 - AI 駕駛仿真大賽」

　　賽題描述：以上海臨港得天獨厚的交通環(huán)境為基礎，結合機場及港口的智能駕駛場景，大賽將通過虛擬現(xiàn)實的構建復現(xiàn)真實的智能交通場景，驗證智能駕駛的算法在不同場景下的適應性、穩(wěn)定性及高效性，聚焦“以數(shù)復景、以賽聚產”，設置“挑戰(zhàn)賽”和“專業(yè)賽”兩個賽道，邀全國高校和智慧機場作業(yè)、智能港口運輸以及智能出行服務公司參賽。

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賽道二：博世中國「自動駕駛多任務網絡學習挑戰(zhàn)賽」

　　賽題描述：本賽道由博世智能駕駛與控制事業(yè)部圍繞多任務學習(Multi-task learning)命題，即通過構建一個多任務學習神經網絡模型，同時完成車道線檢測和目標檢測兩個任務。作為業(yè)界首個關于自動駕駛「多任務學習」賽事，誠邀廣大開發(fā)者一同探索自動駕駛中的多任務網絡的技術突破!

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賽道三：螞蟻財富「行情波動下的金融問答挑戰(zhàn)賽」

　　賽題描述：為特定問題匹配相關答案是社區(qū)問答(CQA)系統(tǒng)的核心功能。本賽道由螞蟻財富命題，選手要基于 CQA 構建模型，從數(shù)百萬財富社區(qū)用戶分享的寶貴金融知識中，檢索出用戶問題相關、相似的評論和文章，并生成準確、流暢、合理的回答。選手需特別考慮市場行情等金融場景因素引起的用戶非理性情緒波動等情況，給出的回答應結合情感分析體現(xiàn)出更高 “情商”。

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賽道四：螞蟻財富「 AntSQL 大規(guī)模金融語義解析中文 Text-to-SQL 挑戰(zhàn)賽」

　　賽題描述：作為打破人和數(shù)據庫交互壁壘的核心技術 NL2SQL ，一直是智能問答和信息檢索領域的前沿問題。本賽道，支小寶開放規(guī)模最大中文 NL2SQL 數(shù)據集，提供以真實金融領域表格為數(shù)據源的 Query-SQL 對，在 10.6 萬數(shù)據集基礎上，選手訓練的深度學習模型應能夠準確地將自然語言轉換為可查詢的 SQL 語句。

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賽道五：百度飛槳論文復現(xiàn)賽

　　賽題描述：論文復現(xiàn)是深入掌握前沿模型原理的最優(yōu)方式，通過比賽選手將獲得自身飛速成長。百度飛槳帶來本次論文復現(xiàn)挑戰(zhàn)賽，以線上比賽的形式進行，參賽選手在規(guī)定時間內使用飛槳框架動態(tài)圖最新版本復現(xiàn)模型，共計 10 道賽題，最先達到指定精度的選手通過驗收為本道賽題的冠軍，可獲得高額獎金。

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賽道六：百度飛槳黑客馬拉松

　　賽題描述：本賽事是百度飛槳面向全球開發(fā)者的深度學習領域編程活動，邀開發(fā)者了解和參與深度學習開源項目。在本賽道，選手將認領賽事任務，根據任務要求完成相應開發(fā)，參與項目共建。賽道項目共覆蓋 API 開發(fā)、算子性能優(yōu)化、數(shù)據類型擴展等十大方向。

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賽道七：九章云極 DataCanvas 公司「因果學習和決策優(yōu)化挑戰(zhàn)賽」

　　賽題描述：因果學習可以通俗地定義為一個結合了因果推斷和機器學習，研究因果關系和回答因果問題的人工智能技術。本次挑戰(zhàn)賽以“如何優(yōu)化干預方案能使因果效應最大“為主題，考察參賽者在基于因果推斷決策制定問題上的估計能力。參賽者可自由選擇使用不同的因果學習工具，在半生成的數(shù)據集上完成因果發(fā)現(xiàn)、因果量識別、因果效應估計和策略選擇的因果推斷完整流程。賽題要求：1. 估計出數(shù)據集中的每個樣品在不同干預方案下的因果效應;2. 確定每個樣本的最優(yōu)決策方案，使個體結果值最大。

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