8月17日，豐田研究院（Toyota Research Institute，TRI）和美國西北大學(xué)（Northwestern University）宣布合作，通過全球首個(gè)納米材料“數(shù)據(jù)工廠”助力加速新材料的發(fā)現(xiàn)、設(shè)計(jì)和開發(fā)。與傳統(tǒng)試錯(cuò)法截然不同，這種人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的方法會(huì)探索大量的參數(shù)集，收集數(shù)據(jù)，然后授權(quán)AI搜索材料基因組，為給定的應(yīng)用找到最佳材料。雖然該數(shù)據(jù)工廠的首次應(yīng)用將用于發(fā)現(xiàn)新的催化劑，以提高燃料電池汽車的效率，但TRI和西北大學(xué)相信這種材料發(fā)現(xiàn)方法在未來將具有更廣泛的應(yīng)用，例如清潔氫氣生產(chǎn)、空氣中二氧化碳去除和高效太陽能電池。

圖片來源：TRI

       TRI能源和材料高級(jí)總監(jiān)Brian Storey表示：“滿足不斷增長的出行需求并不排放碳非常具有挑戰(zhàn)。通過與西北大學(xué)合作，我們大大縮短了測試和尋找新材料的時(shí)間，而這些新材料可用于電池和燃料電池，以實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸脫碳。”

TRI &西北大學(xué)數(shù)據(jù)工廠
       TRI和西北大學(xué)開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠以創(chuàng)紀(jì)錄的速度合成材料，以篩選西北大學(xué)的新Megalibraries，即一個(gè)包含比科學(xué)家收集和分類的新無機(jī)材料更多的圖書館。這些概念共同創(chuàng)建了第一個(gè)納米材料數(shù)據(jù)工廠，旨在創(chuàng)建和挖掘大量高質(zhì)量、復(fù)雜的第一方數(shù)據(jù)。該團(tuán)隊(duì)將使用這種新方法來尋找可以代替當(dāng)前全球當(dāng)前的昂貴稀有材料的催化劑，例如鉑和銥。
       在此次合作之前，機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)在質(zhì)量較低、收集不一致的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練。而現(xiàn)在憑借西北大學(xué)和TRI的新功能，研究團(tuán)隊(duì)可以使用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練復(fù)雜的算法，從而能夠快速、客觀地發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵材料以滿足未來需求。

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