“我們認為，現(xiàn)在（自動駕駛）從產業(yè)培育期，到了產業(yè)爆發(fā)、快速增長的時期”，11月29日，在黑芝麻智能上海媒體技術開放日上，公司首席市場營銷官楊宇欣稱。

他進一步稱，2025年的國內自動駕駛芯片市場，國產供應商有機會與國外廠商“平分天下”。根據(jù)公開信息，2022年燃油車單車平均搭載938顆芯片，新能源汽車單車平均搭載著1459顆芯片，但當前汽車芯片國產化率不足5%。

態(tài)勢何以發(fā)生扭轉？

楊宇欣給出的論據(jù)是，汽車智能化浪潮下，中國車企開始領先的時候一定會帶動本土供應鏈，原因為3個維度：其一，領先態(tài)勢下，中國汽車產業(yè)要自主定義技術發(fā)展方向；其二，快速迭代中，只有國產供應商能更好地跟上車企的節(jié)奏；其三，技術支持、商業(yè)模式等方面，國內企業(yè)能更好滿足需求。

顯然，在這樣的市場預判下，在自動駕駛芯片細分賽道上，黑芝麻智能只要在與國內友商的競爭中占據(jù)優(yōu)勢，便能突圍。

從階段性的結果上看，根據(jù)黑芝麻智能釋放的信息，其自研兩大核心IP，2020年發(fā)布第二代芯片華山二號A1000，算力58TOPS（INT8）；2021年，發(fā)布智能發(fā)布華山二號A1000 Pro，算力最高達196TOPS（INT4）。

黑芝麻智能稱，“華山二號A1000是國內首款單芯片支持行泊一體域控制器的芯片平臺”。根據(jù)楊宇欣對外披露的信息，黑芝麻智能目前定點的車企數(shù)量超過10家，大多數(shù)是乘用車，剩下的20%是商用車。

黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣（企業(yè)供圖）

踩市場“拐點”

楊宇欣認為，2020年-2025年，汽車產業(yè)鏈的重構會存在巨大機會。

在他看來，這種機會在2020年之前是很小的，但2020年-2025年這5年間，由于智能新能源汽車發(fā)展很快，快速的技術迭代之下，產生大量的細分增量市場，既有的產業(yè)鏈企業(yè)必然有一部分跟不上迭代節(jié)奏，從而被新的廠商所替代。

數(shù)據(jù)顯示，今年1-10月純電動乘用車前裝標配搭載L2級輔助駕駛交付上險達到104.83萬輛（搭載率達到34.13%），同比大幅增長126.61%；其中，高階NOA搭載量為16.44萬輛，同比增長116.32%，繼續(xù)保持高增速態(tài)勢。

同時，既有的產業(yè)分工合作的邊界被重新定義。

楊宇欣舉例，原來Tier 2基本不會跟車企直接聯(lián)系，但現(xiàn)在其公司與核心的Tier 1、車企關系非常密切。在他看來，從產品供應流向來看，Tier 1、Tier 2仍然會呈鏈狀關系存在，但在車企探索新技術方向時，很多市場上并無參考案例，合作各方其實在技術上為共創(chuàng)，呈網(wǎng)狀關系。

2025年，被楊宇欣認為是關鍵節(jié)點，屆時會有成功突圍的車規(guī)級芯片，車企屆時在擁有了國產替代的供應商方案后，再尋求另一個國產替代廠商的意愿會大大降低。

楊宇欣認為，未來3-5年人機共駕一定是常態(tài)，是L4-L5落地前最具實際意義的自動駕駛功能，L2++和L3的過渡是難點，也會形成質變，之后L4的落地難度反而較低。

在楊宇欣看來，由于自動駕駛的技術路線、所需要的算力等產業(yè)共識已經形成，焦點轉移至技術成熟度和大規(guī)模商業(yè)落地，政策法規(guī)也在慢慢形成，新的商業(yè)模式也在試點，目前自動駕駛產業(yè)已經從產業(yè)培育期到快速增長期。

在這樣的市場預判之下，黑芝麻智能如何應對？

黑芝麻智能產品副總裁丁丁在溝通中表示，汽車智能化發(fā)展的整體邏輯是指導黑芝麻規(guī)劃芯片、設計芯片的底層邏輯。功能汽車發(fā)展為智能汽車，一個重要的技術支撐點為電子電氣架構演進，不同電子電氣演進過程中所需要的底層技術，最核心的就是芯片，公司會在不同階段規(guī)劃出最適合這個階段電子電氣架構所需要的最合適的芯片。

丁丁認為，新的架構整體來說解決兩個問題：數(shù)據(jù)、算力。智能汽車的數(shù)據(jù)量會急劇增長，既有分布式架構無法支撐數(shù)據(jù)的流動，巨量的數(shù)據(jù)需要處理，需要更高算力、更高集成度的芯片支撐起架構演進，因而市場從分布式隨著技術成熟向域控制演進，給用戶帶來第一波的智能化體驗，然后往中央計算過渡。

“從自動駕駛角度來看，未來3-5年一定會大規(guī)模起量的自動駕駛應用。正好我們芯片的定位就是在這種低階的行泊一體到高階NOA領航應用，從成熟度到時間窗口都是相對比較完美的匹配了行業(yè)在自動駕駛應用上發(fā)展的時間窗口?！倍《》Q。

楊宇欣稱，公司從2016年成立到現(xiàn)在，整體戰(zhàn)略方向沒做過調整，沒有像很多創(chuàng)業(yè)公司隨市場熱點、資本喜好等調整方向，公司在2018年的時候就已經意識到，在自動駕駛領域、智能汽車領域，芯片一定會成為推動電子電機架構發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。

推高性價比產品

那么，黑芝麻智能有什么樣的產品或者解決方案？

從時間線上看，2019年8月，黑芝麻智能第一顆車規(guī)級智能駕駛芯片華山一號A500發(fā)布，算力達5-10TOPS；

2020年6月，第二代芯片華山二號A1000、A1000L發(fā)布，A1000算力達58TOPS（INT8）；

2021年4月，發(fā)布華山二號A1000 Pro，并于當年7月流片成功，算力最高達106TOPS（INT8）或196TOPS（INT4）。

目前，A1000系列是黑芝麻的主推產品?；谌A山二號A1000的FAD芯片平臺，雙芯片算力達到116TOPS（INT8）-232TOPS（INT4），四芯片算力達到232TOPS（INT8）-464TOPS（INT4），具備靈活性和可擴展性，可通過單芯片、雙芯片或四芯片等不同組合方案，滿足L2-L4不同級別自動駕駛的算力需求。

那么，不同等級的自動駕駛，需要多大的算力？楊宇欣表示，現(xiàn)在產業(yè)共識已經形成：L2級需要10-20TOPS，L2+大概50-70TOPS，L2++或者L2.9大概是100-200TOPS之間。

根據(jù)丁丁介紹，華山二號A1000和A1000L主要是面向當前域控制器架構下芯片，也是針對當前市場公司推出的高性比價芯片。目前公司規(guī)劃中的下一代芯片，則是針對域控制器架構邁向中央計算架構的芯片，該芯片平臺的更多細節(jié)信息后續(xù)會做專門的發(fā)布。

數(shù)據(jù)顯示，搭載車型價位方面，2020年L2級輔助駕駛前裝標配搭載車型均價為27.22萬元，2021年降至25.55萬元，今年1-9月這個數(shù)字繼續(xù)小幅下降至24.98萬元，也帶動中國本土供應商實現(xiàn)規(guī)?；粐?。

同時，進入20萬元以上市場，NOA開始進一步細分高速領航輔助駕駛（此前，NOA的選裝均價在28萬元左右）和城區(qū)導航輔助駕駛（主流增配成像雷達+激光雷達+大算力域控，選裝為主）。未來幾年，高性價比計算平臺也將是推動高階智能駕駛規(guī)模化的關鍵一環(huán)。

在量產推進和性能表現(xiàn)方面，丁丁稱，目前已經有較多Tier 1廠商在采用華山二號A1000系列芯片。相比而言，在行泊一體的實現(xiàn)上，市場上很多車型采用的芯片在能力上相對較弱，A1000L在成本基本維持不變的情況下可以提供更高的算力，達到更準確的泊車體驗。

值得注意的是，自主研發(fā)的算法以及AI工具鏈，是黑芝麻智能競爭力的重要組成部分。

根據(jù)提供的信息，配合華山系列自動駕駛計算芯片，黑芝麻智能此前發(fā)布了山海人工智能開發(fā)平臺，擁有50多種AI參考模型庫轉換用例，降低客戶的算法開發(fā)門檻，同時還支持客戶自定義算子開發(fā)，完善的工具鏈開發(fā)包及應用支持，能夠助力客戶快速移植模型和部署落地的一體化流程。

另外，黑芝麻智能推出瀚海自動駕駛中間件平臺，包含Target(SoC)SDK、X86(Host主機)端SDK、Target(MCU)端SDK，可以支持車端、路端及各種智能駕駛和車路協(xié)同場景開發(fā)，幫助開發(fā)者快速開發(fā)出智能駕駛應用并完成部署，方便用戶快速簡便地接入并充分使用華山系列西片的強大處理能力。

此外，車規(guī)芯片較高的制造壁壘，一直深受行業(yè)內關注。

黑芝麻智能產品市場總監(jiān)王治中表示，以黑芝麻智能的華山二號A1000系列芯片為例，從產品設計、流片、封測、車規(guī)認證和打造算法工具鏈，到功能安全認證，自動駕駛軟件包開發(fā)再到完善支持行業(yè)生態(tài)，跨過層層門檻，前后共經歷了三年多的時間。

據(jù)介紹，車規(guī)芯片和消費類芯片有很多不同，難點之一是現(xiàn)在汽車所經歷的使用環(huán)境比消費類電子要嚴苛很多，另外一點是車規(guī)芯片的供貨周期要有保證，芯片有十年穩(wěn)定的供應，保證十五年之內芯片不會出任何問題。種種嚴苛條件決定了汽車芯片在設計、制造、封裝等一系列環(huán)節(jié)都需要經過嚴苛測試，還需要經過漫長的認證流程。

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