隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、傳感器等技術(shù)領(lǐng)域的飛速發(fā)展，越來越多的制造企業(yè)將目光聚焦于工廠的數(shù)字化升級。然而理想是美好的，但現(xiàn)實情況卻是大多數(shù)工廠往往缺乏對質(zhì)量大數(shù)據(jù)的全面理解，同時數(shù)據(jù)壁壘遍布，缺乏打通手段。

那么在智能工廠轉(zhuǎn)型升級的進程中，如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)流，將質(zhì)量信息進行及時展示與反饋?管理者如何從數(shù)據(jù)維度對智能工廠進行科學(xué)管理?本期直播講堂邀請到行業(yè)經(jīng)驗豐富的?？怂箍礠-DAS專家，從典型案例和實際應(yīng)用的角度，對質(zhì)量關(guān)聯(lián)關(guān)系進行深度挖掘，全面闡述智能工廠中的質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析與運用。

直播預(yù)告

智能工廠中的質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析與運用

直播時間：5月10日14點

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質(zhì)量大數(shù)據(jù) 行業(yè)運用現(xiàn)狀

針對企業(yè)缺乏有效的質(zhì)量管理方法和工具;缺乏產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控;“信息化孤島”情況嚴重，質(zhì)量業(yè)務(wù)效率低等問題，本次直播把脈工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點，提供車間級、工廠級到多工廠企業(yè)級質(zhì)量管理解決方案，幫助車間/工廠/企業(yè)實現(xiàn)其內(nèi)外部高效、透明、協(xié)同的質(zhì)量管控鏈，打通內(nèi)外生產(chǎn)上下游的信息孤島，協(xié)同實現(xiàn)提質(zhì)降本增效。

質(zhì)量大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)流打通方法

數(shù)據(jù)是進行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，直接參與質(zhì)量管理各個環(huán)節(jié)的預(yù)判決策。本次直播以“ 質(zhì)量、效率、成本” 為根本出發(fā)點，通過將質(zhì)量控制融入設(shè)計、采購、生產(chǎn)、售后等環(huán)節(jié)，并深入應(yīng)用到企業(yè)質(zhì)量體系管理、質(zhì)量過程控制、質(zhì)量成本分析、質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用和系統(tǒng)互聯(lián)互通當(dāng)中，協(xié)同設(shè)計、工藝和生產(chǎn)各環(huán)節(jié)同步?jīng)Q策及快速改進，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流有效打通。

質(zhì)量大數(shù)據(jù) 管理應(yīng)用場景

介紹質(zhì)量變化點管理、產(chǎn)品全生命周期、服務(wù)質(zhì)量管理、客戶需求管理等應(yīng)用場景，分析提供企業(yè)運營者對質(zhì)量大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法，以及及時進行質(zhì)量數(shù)據(jù)反饋和相關(guān)部門進行信息互通的手段;深入分析質(zhì)量問題根因，并對智慧工廠未來的質(zhì)量與可靠性進行預(yù)測。

講師介紹

孟逸麟

Q-DAS統(tǒng)計學(xué)培訓(xùn)講師

CAQ 六西格瑪綠帶

曾為上汽大眾、寶馬汽車、聯(lián)合汽車電子、長安汽車等知名企業(yè)做過培訓(xùn)，在汽車行業(yè)有豐富的培訓(xùn)與咨詢工作經(jīng)驗，能夠分析客戶需求，提供相應(yīng)的解決方案，及時對客戶的疑問作出反饋。

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