華泰證券科技金融創(chuàng)新論壇預告：大模型的金融數(shù)智化機遇

ainet.cn 2023年06月16日

華泰證券科技金融創(chuàng)新論壇

主辦單位：華泰證券

時間：2023年7月8日9:00-12:00

地點：上海世博中心430會議室

領域：技術創(chuàng)新-金融科技

華泰證券作為證券業(yè)內(nèi)的科技先行者，致力于打造多方參與的科技創(chuàng)新生態(tài)。7月8日上午，華泰證券將在2023年世界人工智能大會舉辦“AI大模型的金融數(shù)智化機遇”科技金融創(chuàng)新論壇。此次論壇不僅有從事情感計算的知名學者來聊一聊人工智能的“理智”與“情感”，前瞻AI大模型技術的發(fā)展趨勢，還將邀請產(chǎn)業(yè)專家、投資專家碰撞大模型技術的在包括金融等產(chǎn)業(yè)的應用前景以及投資機遇。

華泰證券研究所TMT團隊也將在本次論壇上發(fā)布AI大報告，展望AI大模型時代的產(chǎn)業(yè)機遇。以下為報告部分內(nèi)容摘要。更多精彩討論，敬請關注華泰證券科技金融創(chuàng)新論壇，歡迎線下參會或收看線上直播!

AI大模型企業(yè)是如何煉成的

AI大模型是一個資本密集，人才密集和數(shù)據(jù)密集的產(chǎn)業(yè)，如何形成“數(shù)據(jù)-模型-應用”的飛輪，是大模型企業(yè)成功的關鍵。通過深度復盤海外基礎大模型企業(yè)，梳理各公司的資源稟賦和路徑選擇，我們看到：1) 微軟&OpenAI對顛覆式創(chuàng)新的持續(xù)投入是當前領先的深層原因;2)谷歌有深厚的人才和技術積累，但管理架構上未形成合力;3)英偉達通過CUDA框架，形成了其它芯片公司難以逾越的護城河;4)Meta等正通過模型開源進行反擊。當前，國內(nèi)百度、阿里、商湯、華為等積極加入，行業(yè)呈現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的競爭格局，是否能形成飛輪是最后勝出的關鍵。

中國如何解決AI算力瓶頸問題

算力是制約中國發(fā)展以ChatGPT為代表的大模型主要瓶頸之一。據(jù)OpenAI，大模型訓練所需算力每3-4個月增長1倍，增速遠超摩爾定律(18-24個月/倍)。隨著GPT-4等下一代大模型出現(xiàn)，算力需求還有望進一步大幅增長。我們認為美國對華出口限制，主要造成中國先進工藝發(fā)展短期受限、國產(chǎn)替代方案或推高大模型訓練成本/時間兩大影響。中國發(fā)展高性能計算，應加大在：1)異構計算芯片架構;2)先進封裝方面的投入。

從BloombergGPT看金融GPT機遇

以GPT-3、GPT-4為代表的大語言模型均由大型的專業(yè)人工智能團隊開發(fā)，并且模型訓練需要大量算力。BloombergGPT的成功證明了“開源模型+高質(zhì)量垂直數(shù)據(jù)”的方案，可以基于垂直領域數(shù)據(jù)打造同樣具有競爭力的大語言模型。大量的高質(zhì)量垂直領域知識有望彌補模型在規(guī)模上的不足，對比BloombergGPT與GPT-3可以看到，盡管BloombergGPT的模型參數(shù)相較于GPT-3較小，但得益于BloombergGPT的預訓練數(shù)據(jù)增加了大量的高質(zhì)量金融數(shù)據(jù)，并對預訓練數(shù)據(jù)進行了一系列的清洗、標注，BloombergGPT在通用能力與GPT-3基本持平的情況下，實現(xiàn)了金融垂直能力的大幅增強。

從國內(nèi)的金融GPT的預期來看，金融IT廠商掌握著豐富的金融垂直知識與現(xiàn)有AI產(chǎn)品布局，基于高質(zhì)量的金融數(shù)據(jù)與開源的大語言模型，同樣有機會打造專屬金融場景的大語言模型，實現(xiàn)大語言模型在金融場景的有效賦能，讓大語言模型成為底層的AI操作系統(tǒng)。