人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。埃森哲已開(kāi)展計(jì)劃在數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域投資30億美元，并通過(guò)人工智能創(chuàng)新中心開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)模型服務(wù)和專有大語(yǔ)言模型資產(chǎn)。近日，埃森哲推出了一項(xiàng)定制化基礎(chǔ)模型服務(wù)，旨在助力企業(yè)更快更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)重塑增長(zhǎng)和韌性運(yùn)營(yíng)。

埃森哲董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官沈居麗(Julie Sweet)表示：生成式人工智能正在加快企業(yè)重塑。從目標(biāo)到落地，企業(yè)需要有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)和人工智能底座，其中包括根據(jù)特定業(yè)務(wù)需求量身定制的大語(yǔ)言模型。此外，為員工提供培訓(xùn)，確保他們能夠有效地利用和管理這些模型同樣至關(guān)重要。我們此次推出的基礎(chǔ)模型定制服務(wù)可以幫助客戶加速獲取和使用企業(yè)數(shù)據(jù)，通過(guò)生成式人工智能獲得切實(shí)價(jià)值。

埃森哲調(diào)研顯示，74%的高管計(jì)劃在2024年增加與人工智能相關(guān)的支出，而去年這一比例為50%。企業(yè)已從概念驗(yàn)證邁向使用專有數(shù)據(jù)來(lái)定制基礎(chǔ)模型，越來(lái)越多的企業(yè)已認(rèn)識(shí)到生成式人工智能在推動(dòng)創(chuàng)新和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)方面的價(jià)值和潛力。

大語(yǔ)言模型定制化服務(wù)：提升企業(yè)靈活性和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵

大語(yǔ)言模型定制化服務(wù)為企業(yè)提供了更大的靈活性和創(chuàng)新能力。每家企業(yè)都面臨獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求和挑戰(zhàn)，通用人工智能模型往往無(wú)法完全滿足這些需求。通過(guò)定制化大語(yǔ)言模型，企業(yè)可以根據(jù)自身需求進(jìn)行個(gè)性化定制，從而更好地適應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶需求，提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

此外，大語(yǔ)言模型定制化服務(wù)還可以幫助企業(yè)降低成本和提高效率。傳統(tǒng)上，企業(yè)在開(kāi)發(fā)和管理人工智能模型時(shí)需要投入大量的資源和能源。而通過(guò)定制服務(wù)，企業(yè)可以更好地管理和優(yōu)化人工智能模型的使用。

大語(yǔ)言模型定制化服務(wù)還為企業(yè)帶來(lái)了更好數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策能力。通過(guò)定制化的模型，企業(yè)可以更好地分析和利用海量的數(shù)據(jù)，從中獲取有價(jià)值的洞察，并做出更明智的決策。

埃森哲推出的生成式人工智能服務(wù)包括以下幾個(gè)方面：

01、專有大模型“轉(zhuǎn)換平臺(tái)”用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求或成本、準(zhǔn)確性等因素選擇適合的模型。轉(zhuǎn)換平臺(tái)可以幫助企業(yè)在大規(guī)模應(yīng)用人工智能時(shí)管理成本和減少碳足跡。它可以幫助企業(yè)有效地管理和調(diào)度各種人工智能模型，以滿足企業(yè)的需求。例如，某娛樂(lè)公司正在利用轉(zhuǎn)換平臺(tái)來(lái)比較不同模型對(duì)相同提示的解釋方式和性能，然后選擇最合適的模型。

02、定制化開(kāi)發(fā)和托管埃森哲根據(jù)企業(yè)具體需求和情況，為其定制大語(yǔ)言模型，并提供持續(xù)運(yùn)維和優(yōu)化。定制化服務(wù)可以確保模型在特定的業(yè)務(wù)環(huán)境中表現(xiàn)出最佳效果，滿足企業(yè)需求。同時(shí)，埃森哲還提供托管服務(wù)，以確保模型的持續(xù)優(yōu)化和快速的技術(shù)支持。

03、培訓(xùn)和認(rèn)證埃森哲為企業(yè)提供全面的培訓(xùn)和認(rèn)證，幫助他們充分利用和管理大語(yǔ)言模型。此外，我們與領(lǐng)先的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)(如斯坦福人類中心人工智能研究所)合作，創(chuàng)建了基礎(chǔ)模型學(xué)者計(jì)劃，提供與大語(yǔ)言模型技能相關(guān)的認(rèn)證。

成立于1810年的老牌保險(xiǎn)和金融服務(wù)公司哈特福德已經(jīng)廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)，并且對(duì)其潛力有深刻的認(rèn)識(shí)。他們?cè)谑褂萌斯ぶ悄艿倪^(guò)程中遵循負(fù)責(zé)任的原則，確保其應(yīng)用符合倫理和法律要求。他們與埃森哲合作，利用生成式人工智能技術(shù)解決保險(xiǎn)行業(yè)員工處理大量文件和文檔的挑戰(zhàn)，希望通過(guò)自動(dòng)生成文檔、摘要和其他相關(guān)信息，提高效率并減輕員工的工作負(fù)擔(dān)，從而更好地為投保人提供服務(wù)，提升客戶滿意度。

專有大語(yǔ)言模型服務(wù)將幫助企業(yè)充分利用生成式人工智能的潛力。埃森哲在人工智能領(lǐng)域擁有大量的專利和專有能力，包括生成式人工智能的微調(diào)、提示工程和模型架構(gòu)。通過(guò)將這些專有能力與企業(yè)的獨(dú)特需求相結(jié)合，企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、改善銷售預(yù)測(cè)和客戶體驗(yàn)等方面，從而獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

（埃森哲）