眾多領導者在實施AI戰(zhàn)略時遇到了共同難題：哪些部門或崗位應率先引入AI?如何設計培訓機制?如何借鑒最佳實踐?但更為關鍵的是，他們需轉變思維，將AI應用從單純提升個人生產力擴展到為整個組織創(chuàng)造持續(xù)價值。為此，我們應該如何破局?

原則一

深度解析組織數(shù)據(jù)短板

解釋潛在發(fā)展瓶頸

定量未來學家艾米·韋伯(Amy Webb)最近與一位客戶進行深度交流，發(fā)現(xiàn)對方竟然對上次進行數(shù)據(jù)審計的具體時間一無所知，更不清楚應由誰來負責這項工作。

“在邁向AI的未來之前，我們必須先確保內部的數(shù)據(jù)基礎設施穩(wěn)固可靠。”

艾米·韋伯

定量未來學家

只有對組織的數(shù)據(jù)進行精細的結構化處理，AI才能幫助員工們高效瀏覽和利用這些數(shù)據(jù)。根據(jù)微軟全球調查，當被問及最可能使用AI工具和技術來完成哪些任務時，無論是銷售(83%)、客戶服務(81%)還是IT/技術(85%)崗位的員工，均將“幫助我快速找到所需信息”這一選項列為首選。

此外，一些員工對于數(shù)據(jù)的需求還更為具體和細致。例如，79%的銷售崗位員工期待通過AI來整合營銷和銷售數(shù)據(jù)，以提升工作效率;金融崗位的員工則希望借助AI打破信息壁壘，實現(xiàn)信息的實時共享與流通;而供應鏈崗位的員工則渴望通過AI識別數(shù)據(jù)中的潛在模式，從而優(yōu)化供應鏈管理流程。

原則二

識別崗位痛點

實施個性化解決方案

每個崗位都是獨一無二的，其背后的痛點和問題也千差萬別。員工們對于AI的期待與日俱增，他們希望借助這一強大的工具，解決那些能夠推動部門或公司向前邁進的核心問題，同時幫助他們從繁瑣的管理性事務中解脫出來。

以我們調研的銷售人員為例，他們普遍將“識別銷售機會”(75%)和“確定合適的客戶聯(lián)系人”(73%)等議題視為重中之重。然而，在現(xiàn)實中，他們卻不得不將大量的時間用于回復郵件、參加非必要的會議，以及撰寫千篇一律的銷售報告上，而真正用于深入了解和服務客戶的時間卻變得極為有限。微軟客戶與合作伙伴解決方案部的數(shù)字人員賦能領導者丹尼爾·貝特朗(Daniel Bertrand)將這種重復性的工作形象地稱為“管理性瑣事(administrivia)”。而AI則為他們提供了解決這一難題的契機：無論是起草郵件、制作銷售報告，還是進行數(shù)據(jù)可視化，AI都能為他們提供強大的支持。更值得一提的是，在與客戶的關鍵會議前，AI還可以根據(jù)郵件往來，幫助他們整理出條理清晰的要點列表，確保他們能夠在會議中更加精準地把握討論的核心內容。

如今，許多銷售人員已經嘗到了AI帶來的甜頭。據(jù)最近一項LinkedIn針對B2B銷售人員的調查顯示，使用AI的銷售人員中，高達75%的人能夠超額完成配額，而未使用AI的銷售人員這一比例僅為25%。

在市場營銷領域，高達82%的從業(yè)者渴望得到能夠最新的市場趨勢洞察，以便更好地把握與自身產品和服務相關的商機。幸運的是，他們現(xiàn)在可以利用Excel中的Copilot功能，從海量的市場研究數(shù)據(jù)中精準地識別出趨勢和異常值，從而為他們的推廣活動指明方向。

在IT行業(yè)，我們的一項調查揭示了一個令人驚訝的事實：83%的從業(yè)者期望借助AI的力量，將例如軟件更新和備份管理等日常繁瑣的任務，變得高效而自動化。因此，AI的真正魅力，或許就是在于其能夠針對每個特定角色的獨特需求，提供量身定制的解決方案。

當被問及最可能利用AI協(xié)助完成哪些任務時，無論是銷售崗位上的員工(占比高達83%)，還是客戶服務團隊(占比81%)，亦或是IT/技術領域的精英(占比更是達到了85%)，均紛紛表示“快速定位并獲取所需信息”是他們的首要之選。

原則三

發(fā)掘并培養(yǎng)超級用戶

引領團隊前行

我們應該主動尋找那些對AI充滿熱情、頻繁使用并積極提供反饋的員工，并賦予他們更多的責任和機會，使其成為推動團隊變革的關鍵力量。這些超級用戶不僅會成為我們的最佳宣傳者，積極分享他們的見解和學習成果，還將作為團隊中的知識寶庫，為其他員工提供寶貴的指導和支持。他們的存在，正如阿南德所言，將“以指數(shù)級的方式推動AI的采納”。

超級用戶不僅扮演著布道者的角色，更是團隊中的智囊團。當其他員工在使用AI過程中遇到困惑或問題時，他們可以向超級用戶請教，從而確保自己的操作正確無誤。

在AI領域，沒有人希望孤軍奮戰(zhàn)。我們的調查顯示，有32%的IT/技術員工渴望有專門的內部團隊來監(jiān)督和指導AI的整合工作，而33%的營銷人員則期望組織能夠分享更多關于AI工具的使用案例，以幫助他們更好地理解和應用這些工具。

為了充分發(fā)掘這些支持者和創(chuàng)新者的潛力，我們可以采取一種更具創(chuàng)意的方法。

“我們應該將那些最有可能為Copilot注入新活力和創(chuàng)意的員工視為重點培養(yǎng)對象。因此，我們可以設定一定數(shù)量的資格證，比如50個，然后鼓勵員工提交他們的創(chuàng)意想法，并從中挑選出最具潛力和創(chuàng)新性的50個，授予他們這些資格證。”——微軟營銷總監(jiān)凱文·謝爾曼

在部署AI的過程中，我們需要審慎考慮哪些團隊和領域能在最短時間內，最大化AI帶來的利益。以微軟為例，其最初的嘗試是從五個核心部門展開的，包括營銷、銷售與客戶服務團隊，以及人力資源與財務部門。而對于其他組織而言，在初始階段可能會選擇較為精簡的團隊進行試點，但務必確保這些團隊對于提升客戶滿意度和實現(xiàn)業(yè)務目標具有顯著的影響力。

無論你的組織是計劃部署20個還是2000個AI席位，一旦超越了實驗性質的試點階段，進入到全面的部署與實施，確保整個團隊都能獲得AI技術的訪問權限就顯得尤為重要。這樣，團隊成員之間可以相互學習，彼此借鑒成功的經驗，并從失敗中汲取教訓，不斷完善和提升。同時，高層領導的支持也是不可或缺的。貝特朗如此強調“我們發(fā)現(xiàn)，只有當員工們真切地感受到管理者對AI技術的重視，他們才會更加主動地投入到Copilot的使用中，充分發(fā)揮其潛能”。

原則四

聚焦技能再培訓

鑄就人才核心競爭力

盡管與AI的互動充滿樂趣，但要實現(xiàn)其價值的最大化，員工們需要投入足夠的時間來接受深入的培訓。這種培訓不僅有助于他們掌握新的技能，更在AI工具日益成為工作常態(tài)的今天，為他們贏得職業(yè)上的競爭優(yōu)勢。

“我們必須重新培訓我們的員工。他們需要學習如何高效地分享數(shù)據(jù)，如何熟練地操作AI工具?；蛹寄艿脑倥嘤栔陵P重要，這是一場技術與用戶共同進步的旅程。”——微軟首席法務官侯賽因·諾巴

組織需要通過多種方式來構建員工對AI的這種信任基礎，例如舉辦專業(yè)的培訓研討會，詳細展示技術經過的嚴格測試和驗證過程。在微軟的調查中，無論身處哪個職業(yè)領域，受訪者們都普遍認為“清晰界定員工可以使用AI工具的范圍和限制”是組織建立員工對職場AI信任的最有效方式。通過這樣做，組織可以確保員工在使用AI工具時既能夠充分發(fā)揮其潛力，又能夠遵循適當?shù)囊?guī)則和限制，從而在工作中實現(xiàn)更加高效和安全的AI應用。

原則五

深化員工新技術適應力

培養(yǎng)高效工作習慣

隨著新技術的不斷涌現(xiàn)，員工們需要不斷適應和養(yǎng)成與之匹配的工作習慣。每當企業(yè)推出新的技術工具時，往往會經歷一個短暫的熱潮，隨后卻可能出現(xiàn)使用率下滑的現(xiàn)象，這是因為部分員工發(fā)現(xiàn)這些工具并未完全契合他們的期待。正如貝特朗所言：“有些人性格鮮明，行事果決，他們可能會說，我只給你一次機會，如果你不按我的要求來，那我就自己動手。”

為了克服這些潛在的挑戰(zhàn)，并充分發(fā)揮新技術的潛力，我們需要根據(jù)員工的不同角色和職責，制定個性化的解決方案。

“通過為每個角色精心打造典型的AI應用場景，我們可以顯著提升員工的工作效率，并使他們更加習慣于使用這些先進的AI工具。”——微軟客戶與合作伙伴解決方案部的數(shù)字人員賦能領導者丹尼爾·貝特朗

對于銷售人員而言，新的工作習慣可能包括利用Copilot來記錄會議要點，以便他們能夠更專注于捕捉客戶的需求和反饋;而對于財務人員，他們可能會借助AI工具進行快速而準確的數(shù)據(jù)分析，以支持決策制定。此外，客戶服務人員可能渴望利用AI輔助生成初步的服務方案，IT人員則希望AI能夠自動化執(zhí)行軟件更新任務，營銷人員則期望AI能夠總結和分析營銷活動的效果，而供應鏈人員則可能利用AI優(yōu)化訂單處理和物流配送流程。

然而，無論員工身處何種職位，謝爾曼分享道一種值得推崇的AI使用習慣是：“我每隔一段時間，都會特意在日程中預留一段時間，專注于探索如何利用Copilot解決我日常工作中的挑戰(zhàn)。這種有意識地留出時間進行專注探索的做法，已經成為讓Copilot更深入地融入我日常工作的一種高效方法，使我的工作效率得到了顯著提升。”

對于領導者而言，建立反思與迭代的習慣尤為關鍵。在引入AI技術后，請務必利用初始的數(shù)月時間，仔細審視各項功能的運行效果，甄別出哪些環(huán)節(jié)表現(xiàn)卓越，哪些部分還有待完善。數(shù)據(jù)源是否因為精度不足而導致某項功能表現(xiàn)乏力?用戶是否對某項技能懷有極大熱情，表現(xiàn)出濃厚的興趣?用戶是否存在目前尚未掌握，但渴望AI能助其一臂之力的技能?時刻留意這些早期信號，將有助于組織以更加戰(zhàn)略性的方式利用AI技術。

無論你的行業(yè)如何，領導者都應該遵從這五大原則，盡早融入AI潮流，并在實踐里不斷摸索和學習過程中創(chuàng)造更多價值，總比作為后來者才加入更為明智。

? 原則1:深度分析組織數(shù)據(jù)，為AI應用提供精準方向;

? 原則2:識別崗位痛點，實現(xiàn)個性化AI解決方案;

? 原則3:發(fā)掘并培養(yǎng)超級用戶，引領團隊前行;

? 原則4:聚焦技能再培訓，增強團隊AI實力;

? 原則5:深化員工技術適應力，培養(yǎng)高效工作習慣。

（來源：微軟科技）