7月15日，由北京市貿促會主辦、以“吸收外資，助力北京高水平對外開放”為主題的北京國際投資貿易洽談(京洽會)會在國家會議中心成功舉行。IBM 大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東應邀參會，并以“加速 AI 規(guī)模化應用，解鎖企業(yè)新質生產力”為題作主旨演講。

他認為，在企業(yè)規(guī)?；瘧?AI 的路徑中，最關鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉化為 AI 源泉，即用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓練大模型，讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。新的AI時代已經到來，IBM 將繼續(xù)深耕中國市場，尤其是幫助民營企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規(guī)模應用的生成式 AI 之旅，攜手各方推動商業(yè)和社會的共同進步。以下是他的發(fā)言全文：

尊敬的各位領導、各位嘉賓，大家上午好!

非常榮幸參加今天的“京洽會”，與新老朋友們分享 IBM 對 AI 的規(guī)?；瘧谩⒋蛟鞌?shù)據(jù)驅動的新質生產力等話題的一些看法。

我相信對于在座的許多人來說，IBM 是一個既熟悉又陌生的名字。熟悉的是 IBM 始終引領著 IT 領域的重大技術和理念創(chuàng)新，比如，1964年推出的大型主機和 1981年發(fā)布的個人電腦，以及 1997年“深藍”超算戰(zhàn)勝國際象棋冠軍，這標志著人工智能(AI)開始走進大眾視野。

今天，IBM 主要服務的是企業(yè)級客戶，為了具備服務這些客戶的能力，IBM 一方面持續(xù)投資創(chuàng)新技術，每年研發(fā)投入超過 70億美金;另一方面，通過收購紅帽公司等方式，填補部分技術空白。IBM 已經從一家硬件主導的科技公司，轉型為咨詢、軟件引領的混合云和 AI 公司。

從去年開始，新一輪的AI浪潮洶涌而來，我們看到， AI 技術正在幫助消費者提高個人生產力，而AI技術在企業(yè)端的應用雖然只露出了“冰山一角”，但更讓人期待。IBM CEO Arvind Krishna 已經在今年的 IBM THINK 大會上做出了預測，2024年是企業(yè)從試用 AI(Experiment AI)邁向規(guī)模化應用 AI(Scale AI)的關鍵一年。

新的 AI 時代到來，規(guī)?；瘧脤⒊蔀?ldquo;先發(fā)優(yōu)勢”

回顧人類技術發(fā)展的歷史，AI 將成為蒸汽機、電力和互聯(lián)網之后，又一次重塑人類社會的技術變革。而且重塑的進程會越來越快，如果看這些技術推動全球 GDP 增長十倍所需的時間，蒸汽機用了近 100年，電力用了近 80年，互聯(lián)網只用了 50年左右;AI 預計將用更短的時間。預計到 2030年，AI 將為全球 GDP 帶來每年 4萬億美元的貢獻，企業(yè)和個人將充分享受 AI 技術帶來的生產力提升。

IBM 商業(yè)價值研究院的一份報告顯示，全球 CEO 們正在積極利用生成式 AI 來實現(xiàn)快速轉型，從開展試點項目、提高效率到推動業(yè)務增長：47% 的受訪 CEO 已經開展了試點，大部分人(67%)都對“2030年前實現(xiàn)增長”表示樂觀。而那些還沒有制定轉型計劃的企業(yè)，可能面臨落后的風險。

那么，什么樣的 AI 才是企業(yè)真正需要的呢?IBM 認為，企業(yè)級的 AI 應用需要遵循四個基本準則。

首先是開放，企業(yè)應該積極擁抱 AI 技術，借助開源社區(qū)和開源技術加速創(chuàng)新。

其次是針對性，AI 模型不是越大越好，體量更小、更經濟的基礎模型，可以幫助企業(yè)更好地使用自己的數(shù)據(jù)。企業(yè)要針對自己特定業(yè)務場景，有針對性去開發(fā)和利用 AI 技術，解決企業(yè)的問題，并提升企業(yè)的生產力，而不是去追求通用智能技術。

第三是可信，這不僅涉及數(shù)據(jù)治理和模型監(jiān)管，也包括各國、各行業(yè)的不同的合規(guī)要求。

第四是賦能，企業(yè)需要一個上手快、可擴展的工具平臺，用自己的數(shù)據(jù)來訓練、調優(yōu)和部署 AI 模型;換句話說，就是要賦能企業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展的 AI 之路。

“三步走”將企業(yè)數(shù)據(jù)轉化為 AI 源泉

在企業(yè)應用 AI 的路徑中，最關鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉化為 AI 源泉;換句話說，就是如何用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓練大模型，讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。IBM 為企業(yè)提供了領先的工具和方法，這里有三個關鍵步驟：

● 第一步，選擇一個"可信"的基礎模型。企業(yè)可以自行選擇可信的基礎大模型，也可以選擇 IBM 開源的 Granite 基礎模型。IBM Granite 系列基礎模型都是基于各領域優(yōu)質、可信的數(shù)據(jù)構建的，符合嚴格的 IBM 數(shù)據(jù)隔離和監(jiān)管標準，還會擦除仇恨、虐待和臟話，以及重復數(shù)據(jù)和被封鎖的 URL。

● 第二步，將“企業(yè)知識”融入基礎模型。和訓練通用大模型的數(shù)據(jù)相比，企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模小得多，數(shù)據(jù)量差距在百倍甚至上萬倍。猶如一大缸子水里，滴了一滴鹽水，根本嘗不到咸味。所以，有些企業(yè)在做模型訓練后，發(fā)現(xiàn)模型對企業(yè)的知識和技能并沒有掌握，也就不能產出真正的價值。IBM InstructLAB 很好地解決了這個問題，讓調教后的模型能真正為企業(yè)所用。

● 第三步，部署、擴展、使用“你的 AI”。包括模型開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)處理和AI治理等完整的技術工具，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準備、模型以及應用的構建，到 AI 全生命周期的治理，在跨業(yè)務場景中快速訓練并部署 AI 能力。

基于在 AI 領域的數(shù)十年積累，IBM 在企業(yè)級 AI 領域有以下優(yōu)勢：

● 第一，全球廣泛應用：早在 2011年發(fā)布的企業(yè)級 AI Watson，已經服務了全球超過 4萬家企業(yè)客戶。去年發(fā)布的企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx，不僅能幫助企業(yè)找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營，還與 Watson 產品無縫對接，為企業(yè)客戶提供從傳統(tǒng) AI 到生成式 AI 的完整解決方案。

● 第二，IBM 的獨特價值：得益于咨詢和技術的多年深耕，IBM 非常了解企業(yè)客戶的需求，既能幫助他們解決數(shù)據(jù)治理、IT 架構現(xiàn)代化等入門障礙，也能在業(yè)務出海、安全合規(guī)、打造全球品牌等方面穩(wěn)步進階。

● 第三，市場和投資者的認可：2023年，IBM 實現(xiàn)了全年的業(yè)績穩(wěn)健增長和利潤持續(xù)改善，這主要得益于全球客戶對 IBM 混合云和 AI 解決方案的認可。最近，IBM 相繼榮獲 IDC 評選的生成式 AI 治理平臺“全球領導者”，以及 Forrester 評選的語言 AI 基礎模型“強勁表現(xiàn)者”。

為北京“燈塔企業(yè)”打造 AI 視覺檢測平臺

接下來，我分享一個從場景出發(fā)、AI 精準賦能的典型案例，就發(fā)生在北京。隨著 AI 技術的發(fā)展，某全球領先的發(fā)動機制造企業(yè)希望運用 AI 進行質檢，實現(xiàn)“提質增效降本”的目標。

基于 IBM Maximo Visual Inspection(MVI)軟件，IBM 和合作伙伴為客戶打造了一個與產線集成的企業(yè)級 AI 視覺檢測平臺，涵蓋了圖像采集分類、對象標記、AI 模型訓練和部署等功能。工程師和技術人員無需專業(yè)的開發(fā)支持，就可以快速訓練視覺模型。此外，自動化的視覺檢測不僅帶來良品率的提升，還減少了人工干預和成本，進一步降低生產成本和維護成本。

攜手 IBM 共創(chuàng) AI 新質生產力

在 IBM 進入中國的四十年里，類似的案例數(shù)不勝數(shù)。改革開放以來，IBM 的創(chuàng)新技術和行業(yè)經驗幫助許多中國企業(yè)的信息化建設與世界接軌，也收獲了寶貴的共創(chuàng)經驗、高質量的人才以及社會各界的信任。

新的 AI 時代已經到來，IBM 根據(jù)政策、市場以及客戶需求的變化，不斷調整自身定位。我們將繼續(xù)深耕中國市場，尤其是幫助民營企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規(guī)模應用的生成式 AI 之旅，攜手各方推動商業(yè)和社會的共同進步。

我們樂見北京市持續(xù)改善營商環(huán)境，為跨國企業(yè)在內的市場主體打造公平競爭的平臺，為企業(yè)選擇最優(yōu)技術路線、實現(xiàn)效益最大化創(chuàng)造更寬松的政策空間。我的分享就到這里，謝謝大家!

（來源：IBM中國）