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當前，人工智能、大模型、邊緣計算、工業(yè)物聯(lián)網以及算力基礎建設等新技術已經成為新質生產力時代的重要技術引擎，當千行百業(yè)“加持”這些新技術之后，不僅會催生出了越來越多的新技術、新場景、新業(yè)態(tài)、新模式，同時也為整個市場帶來極為廣闊的增長空間。研華(中國)總經理羅煥城表示，“AI大模型技術的快速發(fā)展讓整個產業(yè)看到了從產業(yè)數字化到產業(yè)數智化的新機會，研華在人工智能領域的布局由來已久，不僅很早就與英偉達建立了合作關系，還基于英偉達的GPU技術形成了從AI加速模組、AI開發(fā)套件到工業(yè)硬件平臺在內的全系列AI解決方案。”

研華(中國)總經理 羅煥城

研華打造全棧式AI產品體系

人工智能技術傳遞到產業(yè)端，最先產生的變化，往往是對算力需求的劇增。研華自然也感受到了算力需求的變化，并且認識到，這波人工智能技術在工業(yè)領域的落地，將首先對邊緣側產生影響。

2023年，AI大模型浪潮來襲，這時的研華已經布局了英偉達GPU全系列計算平臺，從傳感器、開發(fā)板到AI推理系統(tǒng)、邊緣云解決方案。羅煥城告訴記者，“由于工業(yè)現場對穩(wěn)定性、實時性要求很高，企業(yè)不可能將工業(yè)現場全部搬到云上，這波人工智能技術在工業(yè)領域將首先在邊緣側發(fā)酵。研華首先要做的是打造全棧式AI產品體系，全面布局Edge AI產品，并將這些產品輸出到各行各業(yè)，為各行各業(yè)數智化轉型提供源源不斷的動力。”如今的研華已經從AI模塊、AI板卡、AI嵌入式與工業(yè)平臺、AI邊緣平臺、AI服務器乃至整體應用方案進行了全面AI化，如果有某家制造業(yè)企業(yè)想要面向人工智能時代進行產業(yè)升級，這家企業(yè)在轉型過程中所需要的“AI基礎設施”，在研華的產品體系中往往都能找到。

深化產業(yè)基因，加速產業(yè)數智轉型

過去這兩年里，研華一直在堅定、快速地落實產業(yè)驅動策略。就內部組織架構而言，研華在原有各大產品事業(yè)群組織架構基礎上，增設了一個全新的產業(yè)發(fā)展部。這個組織是以產業(yè)業(yè)務發(fā)展較好或走在前列的邏輯進行的全球布局，各產業(yè)發(fā)展部的總部，并不一定設立在傳統(tǒng)意義上的總部。以交通行業(yè)舉例來講，目前研華全球交通發(fā)展最好最快的是在國內，所以智慧交通產業(yè)發(fā)展部的總部就設在國內，但這個團隊需要負責全球的交通業(yè)務發(fā)展。

就產業(yè)橫向布局而言，研華在一直瞄定的六大產業(yè)(制造、能源、交通、物流、零售、醫(yī)療)基礎上，進一步深入到了細分垂直的應用市場，如制造領域，在金屬加工、電子制造、食品加工、紡織染整、半導體、新能源等垂直賽道上先行發(fā)力、進行轉型。據羅煥城介紹，“就各領域業(yè)務進展來看，研華今年在智慧能源領域的轉型成效最為突出，尤其針對高能耗行業(yè)，研華的iEMS智慧能源管理解決方案開始成為產業(yè)數智化、綠色化轉型的利器，與此同時，也在成為研華新的業(yè)務增長點。”

進入新質生產力時代，千行百業(yè)的數智化轉型，不能僅僅依靠單一的技術去實現，而是需要創(chuàng)新技術與行業(yè)知識技能的跨界融合，才能最大化激發(fā)企業(yè)發(fā)展新質生產力。作為深耕工業(yè)物聯(lián)網40余年的企業(yè)，研華科技提出了“Platform + Orchestration + Sector”三層企業(yè)戰(zhàn)略，本質上就是研華科技40多年在工業(yè)物聯(lián)網領域技術、產品、服務、運營等關鍵能力沉淀和釋放的一種集中體現，也是其能夠為千行百業(yè)數智化轉型賦能的底蘊和底氣所在。

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