近幾年，制造業(yè)經(jīng)歷了重大轉(zhuǎn)變。運(yùn)營技術(shù) (OT) 和信息技術(shù) (IT) 相融合，再加上全球范圍內(nèi)人們越來越關(guān)注環(huán)保，這些趨勢給制造商帶來了全新挑戰(zhàn)。之前的投資焦點(diǎn)一直是成本降低和生產(chǎn)力提升，如今單憑這兩項(xiàng)因素不足以得到投資方的青睞。制造商若要突圍而出，就必須擴(kuò)大考量范圍，而不應(yīng)當(dāng)只是思考如何提高勞動力效率和供應(yīng)鏈效率。

作為當(dāng)下最熱的議題之一，人工智能 (AI) 也為智能制造打開了新的發(fā)展機(jī)遇的大門。羅克韋爾第九版年度《智能制造現(xiàn)狀報告》指出，2024 年有 95% 的制造商正在使用或評估智能制造技術(shù)，該報告覆蓋來自 17 個主要制造業(yè)國家和地區(qū)的 1,500 多家制造商。83% 的制造商也計劃在 2024 年的運(yùn)營中使用生成式人工智能 (GenAI)。

全球范圍的可持續(xù)制造熱度不減，在這種市場氣氛的影響下，98% 的受訪者表示已確立可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境、社會和治理 (ESG) 政策。該數(shù)據(jù)正是集體投入綠色制造的體現(xiàn)。與此同時，在亞太區(qū)，質(zhì)量控制位列榜首，成為運(yùn)用 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的重中之重。有 43% 的制造商表示質(zhì)量控制成為他們投資智能制造技術(shù)時的主要驅(qū)動因素。

這些數(shù)字證明了工業(yè)格局的變幻莫測，制造商需要找到全新、高效的工作方法，才能夠確保始終站在所處行業(yè)的前沿。為優(yōu)化生產(chǎn)，他們需要投資制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 和數(shù)據(jù)分析工具等智能技術(shù)，借由這些輔助來獲取深度見解以締造全面且可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化未來。

掌握生產(chǎn)狀況、把控生產(chǎn)環(huán)節(jié)

不論是材料尋源采購、供應(yīng)鏈管理、機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)控、資產(chǎn)性能、質(zhì)量控制，還是遵守嚴(yán)格的監(jiān)管要求和服務(wù)級別協(xié)議 (SLA)，制造流程都需要分層且往往十分復(fù)雜。因此，不確定因素經(jīng)常未得到足夠重視。

技術(shù)采用的加速使得 MES 迅速成為能夠監(jiān)督制造流程的基本層。MES 提供實(shí)時生產(chǎn)管理，能夠推進(jìn)整個企業(yè)范圍內(nèi)的合規(guī)、質(zhì)量和效率的提升。其能夠?qū)崿F(xiàn)完全透明，讓利益相關(guān)者能夠清晰識別關(guān)注領(lǐng)域，在最高決策辦公室和工廠車間實(shí)現(xiàn)同步。

Plex MES 完美體現(xiàn)了這一點(diǎn)。這個基于云的多租戶 SaaS 生產(chǎn)平臺能夠?qū)⑸a(chǎn)和庫存與端到端具體可追溯性連接起來。換句話說，企業(yè)能夠?qū)⑷藛T與系統(tǒng)連接起來、自動執(zhí)行流程及追蹤數(shù)據(jù)，還能夠捕捉及分析供應(yīng)鏈中非常詳盡的信息。

例如，蘋果酒制造商 Revolution Group 使用 Plex MES 來協(xié)助滿足必須遵循的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。該企業(yè)得以擺脫旗下 50 種不同電子表格，用 Plex MES 替代它們來追溯從原材料到成品的一整套操作。實(shí)施 Plex 不到一個月，公司就將庫存持有成本和銷貨成本分別降低 10% 和 17%。

羅克韋爾以先進(jìn)的技術(shù)賦能企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)，推進(jìn)可持續(xù)制造。本期為大家介紹了使用制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 優(yōu)化生產(chǎn)的方法，歡迎您持續(xù)關(guān)注下期文章，繼續(xù)探索如何在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境中優(yōu)化生產(chǎn)。

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