AI的爆火帶動AI服務器市場快速發(fā)展，得益于大模型訓練與推理業(yè)務的高需求，以及上游芯片供應狀況的改善。AI服務器出貨量持續(xù)攀升，預計2025年全球AI服務器占整體服務器出貨的比重將達12.2%，產值增長率高達69%‌。

在前幾期的AI服務器零部件質量管控的內容中，我們介紹了高速背板連接器的重要作用。在AI服務器中，CPU插槽架作為連接CPU與主板的關鍵部件，其質量直接更影響服務器的性能與穩(wěn)定性。

優(yōu)質的CPU插槽架能確保CPU與主板之間的電氣連接穩(wěn)定可靠，避免信號傳輸故障，從而保障AI服務器在復雜計算任務中的高效運行。

因此，對CPU插槽架進行嚴格的質量檢測是確保AI服務器整體質量的重要環(huán)節(jié)。

物理規(guī)格檢查

需確認插槽的針腳數(shù)目、排列方式及尺寸大小與CPU完全匹配，避免物理兼容性問題。

電氣連接測試

通過接觸壓力測試、電阻測量及完整性檢查，確保每個針腳與插座接觸良好，信號傳輸穩(wěn)定可靠。

功能驗證

開機自檢應順利通過，且操作系統(tǒng)能識別并正常驅動CPU;同時，需進行性能測試，確保CPU在各種負載下都能正常工作，無因插槽問題導致的故障或性能下降‌。

觀測樣品

01 通過精密檢測，如使用ZEISS Xraida Versa等工具，可清晰觀察并測量插槽架的缺陷，如空洞、裂紋等。

02 用更小的體素(如2.5微米)進行細致觀察，能讓玻纖的情況一目了然(如圖所示)。通過獲取的玻纖精確分布圖，與模流分析圖進行對比，確保插槽架質量符合標準。嚴格的質量檢測是保障AI服務器高效穩(wěn)定運行的關鍵。

ZEISS Xradia Versa無損亞微米級三維成像，采用光學和幾何兩級放大技術，實現(xiàn)最高空間分辨率500nm，最小體素40nm，可在不同工作距離下對不同類型、不同尺寸的樣品實現(xiàn)高分辨率成像。

從配電單元，連接器設備，存儲單元，數(shù)據(jù)交換設備，到液冷系統(tǒng)都帶來了大量的技術難點，這也是蔡司工業(yè)質量解決方案最擅長的，幫助客戶洞察問題，解決問題。

蔡司擁有豐富的產品線包含顯微鏡，藍光掃描儀，三坐標，工業(yè)CT，助力全面解決電子客戶面臨質量挑戰(zhàn)與痛點。

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（來源：蔡司）