把三一、海爾爭著要上市的千億“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”理解成為吸塵器，降低讀者理解門檻。

ainet.cn 2025年03月05日

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺這個圈子里有三家比較大的企業(yè)：

中國航天科工“航天云網(wǎng)”、三一“樹根互聯(lián)”、海爾“卡奧斯”。

「航天云網(wǎng)科技」大央企，它們自己的兄弟企業(yè)就有幾千家。

「樹根互聯(lián)股份」隸屬三一重工。上市終止，遞交上市材料一年多以后，經(jīng)歷了6輪融資的樹根互聯(lián)還是選擇了撤回IPO申請。

「卡奧斯物聯(lián)科技股份」隸屬青島海爾。 2024年9月，卡奧斯正式啟動IPO輔導(dǎo)，計劃于2024年10月至2025年6月完成輔導(dǎo)期，目標(biāo)登陸資本市場。（小編猜測卡奧斯有可能想撤回IPO申請，借殼上海新時達(dá)上市的機(jī)會更大。）

把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺理解成為一臺吸塵器，粉塵好比數(shù)據(jù)，清洗這些粉塵獲得有價值的數(shù)據(jù)。那么什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺？

我們將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺比喻為“吸塵器”，粉塵（數(shù)據(jù)）的收集和清洗是核心過程，但關(guān)鍵在于如何從海量數(shù)據(jù)中提煉出真正有用的價值。

以吸塵器類比工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)處理過程（粉塵=數(shù)據(jù)，清洗=分析），降低了讀者理解門檻，符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"數(shù)據(jù)價值提煉"的核心邏輯。

以下從數(shù)據(jù)的獲取、應(yīng)用及挑戰(zhàn)三方面展開分析：

一、數(shù)據(jù)的來源與清洗：吸塵器的“吸塵”過程

數(shù)據(jù)來源的多樣性
工業(yè)數(shù)據(jù)如同粉塵分散在各處，主要來源包括：

設(shè)備層：傳感器采集的溫度、壓力、振動等實時參數(shù)（例如PLC、CNC機(jī)床）；

生產(chǎn)層：機(jī)器生成的能耗數(shù)據(jù)、維護(hù)日志、工藝參數(shù)；

外部層：供應(yīng)鏈物流信息、客戶反饋、市場趨勢等。

清洗與標(biāo)準(zhǔn)化
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行“粉塵清洗”：

協(xié)議兼容：支持1100+種工業(yè)協(xié)議（如Modbus、OPC UA）的解析，實現(xiàn)多設(shè)備數(shù)據(jù)互通；

去噪處理：過濾無效數(shù)據(jù)（如傳感器異常值），并通過標(biāo)準(zhǔn)化格式（JSON、XML）存儲。

二、數(shù)據(jù)的核心用途：粉塵的價值轉(zhuǎn)化

清洗后的數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化為以下實際應(yīng)用場景：

優(yōu)化生產(chǎn)流程

效率提升：通過分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸（如某工序耗時過長），優(yōu)化工藝參數(shù)，提高產(chǎn)能。

質(zhì)量控制：實時監(jiān)測產(chǎn)品合格率，定位劣品根源（如某批次原材料缺陷），降低質(zhì)量風(fēng)險。

設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

通過振動、溫度等數(shù)據(jù)建模，預(yù)測設(shè)備故障（如軸承磨損），提前維護(hù)避免停機(jī)。例如某工廠通過數(shù)據(jù)分析減少58%設(shè)備故障率。

能源與成本管理

整合能耗數(shù)據(jù)（如電、水消耗），建立動態(tài)調(diào)度模型，降低單位能耗成本。典型案例顯示單臺制造費(fèi)用下降22%。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

結(jié)合供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)（如庫存、物流時效）與市場需求，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃，避免庫存積壓或短缺。

三、數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)：我們是否得到了想要的數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)有效性問題

噪聲干擾：部分?jǐn)?shù)據(jù)因設(shè)備老舊或環(huán)境干擾（如電磁噪聲）導(dǎo)致準(zhǔn)確性不足，需強(qiáng)化清洗算法。

需求錯位：企業(yè)可能過度采集數(shù)據(jù)（如全產(chǎn)線監(jiān)控），但實際僅需關(guān)鍵指標(biāo)（如核心設(shè)備狀態(tài)），導(dǎo)致資源浪費(fèi)。

價值轉(zhuǎn)化門檻

數(shù)據(jù)需結(jié)合行業(yè)Know-how（如化工反應(yīng)模型、機(jī)械加工工藝）才能產(chǎn)生價值，而中小型企業(yè)往往缺乏分析能力。

總結(jié)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)如同“吸塵器收集的粉塵”，其價值取決于清洗精度（數(shù)據(jù)質(zhì)量）和分析深度（場景應(yīng)用）。企業(yè)需明確目標(biāo)（如降本、增效或柔性生產(chǎn)），針對性采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并通過算法模型與行業(yè)經(jīng)驗將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的策略。最終，數(shù)據(jù)是否“有用”取決于企業(yè)能否從粉塵中提煉出適配自身需求的“黃金顆粒”。