機器視覺

攻破0.01mm！國產(chǎn)檢測設(shè)備，如何征服海外家電巨頭?

ainet.cn 2025年05月30日

海外某廠商以生產(chǎn)電視機、顯示屏為主，年出貨量近50萬臺。在其生產(chǎn)過程中，需對產(chǎn)品的組裝效果進行檢測，而機內(nèi)檢測是重點也是難點。

機內(nèi)檢測包含：

● 漏打螺釘攔截

● 漏插卡扣、線扣攔截

● 卡扣到位檢測

● 漏貼走線工藝膠帶攔截

● ……

傳統(tǒng)的機內(nèi)檢測，通常都是通過操作員人工進行盤查，實在傷眼又低效。該海外電視機廠商站在智能化升級的十字路口，決定要用AI視覺檢測代替人員檢測。

Regem Marr研祥金碼創(chuàng)新研發(fā)機內(nèi)AOI檢測設(shè)備ET-5000，以AI人工智能和最新圖像處理算法技術(shù)，搭配高分辨率相機和光學系統(tǒng)，是業(yè)界完全取代人眼并具高品質(zhì)保障的精密光學設(shè)備。

來，客戶機內(nèi)檢測2大難點，看它是如何攻破!

傳統(tǒng)的人工檢測方式和機內(nèi)檢測設(shè)備一般為保證檢測準確率，需要產(chǎn)品停下后再進行拍照檢測，若電視尺寸較大時，還需要多個相機拍照多次。

ET-5000能完美匹配檢測節(jié)拍做到不間斷掃圖，即便在高速不停線的狀態(tài)下，也能輸出完美圖像，并且其獨特的快速處理模式，在產(chǎn)品流出設(shè)備后即可看到檢測結(jié)果。

而線掃相機與大景深鏡頭的搭配，使得產(chǎn)品尺寸再大也僅需采集一張圖像，即便電視的產(chǎn)品尺寸變厚也無需調(diào)整鏡頭位置，相對于傳統(tǒng)的檢測方式時間節(jié)省50%以上!

卡扣插入、微小螺釘識別是工藝檢測難題的之一，而Regem Marr研祥金碼ET-5000僅用兩招，便幫客戶解決了這個“攔路虎”。

第一步，采用專用線掃光源，使得螺釘、卡扣等工藝物料的光照對比度更高，幫助相機提升采圖清晰度，檢出率直接上升一個level。

第二招才是“重頭戲”——通過自研AI專用算法，機內(nèi)AOI檢測設(shè)備ET-5000能針對不同類型的卡扣插口特征的學習、訓練，即便卡扣有0.1mm沒有完全插入也可以檢測出來。同時算法集成高分辨率特征提取與多尺度旋轉(zhuǎn)增強技術(shù)，能快速判定螺釘是否缺失，大大減少因質(zhì)量問題引起的返工、客戶投訴。