面對流程工業(yè)對安全、質(zhì)量、低碳、效益的迫切需求，AI正從根本上重塑流程工業(yè)的核心邏輯。中控技術(shù)近年來在流程工業(yè)智能化領(lǐng)域成果頗豐，中控技術(shù)高級副總裁兼首席運營官俞海斌表示，智能化是流程工業(yè)自動化發(fā)展的必然演進(jìn)，中控技術(shù)正通過工業(yè)AI全場景覆蓋和全局優(yōu)化能力，推動流程工業(yè)進(jìn)入“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能重構(gòu)價值”的新發(fā)展階段。

中控技術(shù)股份有限公司高級副總裁&首席運營官(COO)俞海斌

三級躍遷：從“穩(wěn)定運行”到“全局最優(yōu)”

俞海斌將流程工業(yè)智能化演進(jìn)歸結(jié)為技術(shù)、需求與生態(tài)的合力驅(qū)動，自動化階段解決人工操作效率與精度問題，數(shù)字化階段實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析，智能化階段則通過AI融合數(shù)據(jù)與知識。三者共性在于對可靠性、安全性的絕對堅守，但智能化需突破全場景工業(yè)數(shù)據(jù)底座與AI-機理模型融合能力。

為何All in工業(yè)AI?數(shù)據(jù)護(hù)城河與場景驗證力

面對流程工業(yè)對安全、質(zhì)量、低碳、效益的迫切需求，中控技術(shù)選擇以工業(yè)AI破局：

數(shù)據(jù)壁壘：依托連續(xù)14年國內(nèi)DCS市場的根基，積累10萬套控制系統(tǒng)、1億I/O點數(shù)的工業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建全球稀缺的真實訓(xùn)練場;

場景驗證：服務(wù)3.7萬家全球客戶，可快速定位工業(yè)AI先鋒用戶加速技術(shù)落地。“通用大模型雖強，但工業(yè)AI勝負(fù)手在于能否吃透鋼鐵、化工等領(lǐng)域的‘數(shù)據(jù)方言’。”俞海斌直言。

時間序列大模型TPT：針對流程工業(yè)連續(xù)生產(chǎn)中的復(fù)雜時序數(shù)據(jù)，中控技術(shù)自主研發(fā)的時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)展現(xiàn)獨特價值，其顛覆性在于單模型全場景通吃，質(zhì)量預(yù)測、異常診斷、操作優(yōu)化等任務(wù)無需切換系統(tǒng)，真正實現(xiàn)“一腦統(tǒng)管”。

未來圖景：工業(yè)智能體重構(gòu)生產(chǎn)邏輯

俞海斌預(yù)見AI將徹底改變流程工業(yè)DNA，工業(yè)軟件將進(jìn)化為“智能體(Agent)”，形成感知-決策-執(zhí)行閉環(huán)，在運營層面打破生產(chǎn)與管理數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建全局協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

當(dāng)下，中控技術(shù)已啟動“All in AI”三階戰(zhàn)略，AI工具全流程植入，從研發(fā)到管理全面智能化;雙引擎架構(gòu)落地，“時序智能+認(rèn)知智能”攻克復(fù)雜工業(yè)難題;組織基因重構(gòu)，成立工業(yè)AI事業(yè)群，耦合算法研發(fā)與工程實施的三階戰(zhàn)略布局。未來，中控技術(shù)將持續(xù)深化數(shù)據(jù)與場景積累，最終幫助流程工業(yè)實現(xiàn)安全、質(zhì)量、低碳、效益這四大目標(biāo)的跨越式提升。

（智能網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明出處）