華為副總裁、電力數(shù)字化軍團CEO 孫福友

近日，2025世界人工智能大會在上海舉行。在由南方電網公司承辦的“‘AI+’電力創(chuàng)新發(fā)展”能源電力專題論壇上，華為副總裁、電力數(shù)字化軍團CEO孫福友發(fā)表了題為《AI+電網，從“效率工具”上升為“生存要件”》的主旨演講。孫福友指出，面對新型電力系統(tǒng)建設的核心挑戰(zhàn)，人工智能技術正從輔助工具演變?yōu)楸Ｕ想娏ο到y(tǒng)安全穩(wěn)定運行的關鍵要素。

以下為演講精華

新型電力系統(tǒng)面臨的雙重挑戰(zhàn)與AI的角色轉變

2025年上半年全球范圍內已發(fā)生十余起大停電事件，影響了超過12億人次，電網的“極致穩(wěn)定”成為行業(yè)頭等大事。與此同時，海量新能源并網帶來的強間歇性和波動性，對電網電壓、頻率和功角的穩(wěn)定構成了根本性挑戰(zhàn)。以中國為例，預計到2030年，分布式光伏裝機將達到10億千瓦，電動汽車保有量達1.1億輛，各類調節(jié)性負荷占比將超過9%。這些變化使得電網的“極致靈活”成為剛需。

“十五五”期間，新能源電量占比將快速突破30%的臨界點。在“極致穩(wěn)定”與“極致靈活”這一對看似矛盾實則統(tǒng)一的需求面前，人工智能、數(shù)智化和通信技術的快速發(fā)展為解決這兩個核心問題提供了底層技術支撐。正是基于此背景，AI的角色已從提升效率的工具，轉變?yōu)榫S系電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的“生存要件”。

AI賦能新型電力系統(tǒng)的核心路徑與實踐

針對新型電力系統(tǒng)的核心需求，華為提出了系統(tǒng)性的人工智能賦能路徑：

在技術支撐層面，華為強調通過“算天、算地、算系統(tǒng)”三大能力為電網保駕護航。“算天”聚焦高精度氣象預測與新能源功率預測，提升對風光等間歇性能源出力的掌控能力;“算地”基于區(qū)域社會與自然屬性，實現(xiàn)系統(tǒng)負荷和電網資源的動態(tài)預測;“算系統(tǒng)”則著眼電力系統(tǒng)運行全局，驅動復雜電網仿真求解和電力市場交易預測，優(yōu)化調度與經濟決策。AI在電力系統(tǒng)發(fā)揮價值的前提是實時高質量的數(shù)據，而場景數(shù)字化和高可靠通信網絡是基石。

在業(yè)務場景落地方面，華為展示了AI貫穿電力全鏈條的應用藍圖：

在主配網協(xié)同管理方面，AI在新能源功率預測、負荷預測、調度求解、潮流計算等核心場景發(fā)揮關鍵作用。尤其在配網側，著力解決低壓臺區(qū)透明化管理(如反向重過載、分布式光伏功率斷崖式驟降)、就地平衡消納、用戶側參與調峰以及傳統(tǒng)線損治理等難題。

在智能運營運維體系方面，AI可構建“預測性維護+預防式管理”能力。通過AI實現(xiàn)從器件級、設備級到系統(tǒng)級的主動運維與資產全生命周期管理;在安全管理維度，針對環(huán)境風險(高溫、水侵、雷擊等)、現(xiàn)場操作規(guī)范、應急響應機制進行預防式干預，推動安全管控模式從事后溯源向事前免疫轉變。

在工程建設智能排程方面，針對傳統(tǒng)人工排程效率低、資源浪費嚴重、應急響應慢三大痛點，華為推出AI工程排程引擎。該引擎具備內嵌業(yè)務規(guī)則(如停電安全優(yōu)先級)、資源整合管理(物料、人力、工具)、主動預警防御(物料延遲、極端天氣影響)及動態(tài)實時刷新四大核心能力，將排程時間從數(shù)天縮短至分鐘級，并有效規(guī)避資源沖突。

在電力交易實時化支撐方面，在新能源高滲透率推動電力市場加速向日內、實時交易演進的背景下，華為提出支撐實時交易的“四大支柱”：高精度計量(分鐘級采集是發(fā)展方向)、高可靠通信(毫秒級超低時延網絡)、高性能計算(15分鐘內完成萬億級安全約束計算)、毫秒級自動控制(調頻與需求響應)。這四大支柱共同驅動源網荷儲的高效動態(tài)匹配。

（來源：華為企業(yè)業(yè)務）