時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)是中控技術(shù)自主研發(fā)的基于生成式AI算法及海量工業(yè)數(shù)據(jù)訓練而成的時間序列大模型。TPT通過統(tǒng)一分析類、優(yōu)化類、控制類、培訓類等工業(yè)建模過程，實現(xiàn)裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預測，從而解決數(shù)據(jù)碎片化、工業(yè)應用分散等難題，構(gòu)建以一個模型為基座，打造一個軟件支撐多種應用的新模式。TPT作為“智慧大腦”使裝置像專家一樣自主思考與交流，自我監(jiān)督和自主優(yōu)化運行，已在氯堿、熱電、石化等行業(yè)的多個裝置上取得了突破性應用，解決了眾多復雜控制、操作優(yōu)化和異常預警等問題，實現(xiàn)了提人效、穩(wěn)運行、增收益的目標，將全面引領(lǐng)流程工業(yè)加速“智變”。

（來源：AiNET）