在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中，人工智能已成為關(guān)鍵的戰(zhàn)略性技術(shù)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》也明確提出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展。裝備制造業(yè)作為制造業(yè)的核心與國(guó)家工業(yè)發(fā)展的根基，承載著為國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門及國(guó)防建設(shè)提供技術(shù)裝備的重任。當(dāng)下，借助AI實(shí)現(xiàn)高端化、智能化發(fā)展，是我國(guó)裝備制造業(yè)突破現(xiàn)有困境、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。

我國(guó)裝備制造業(yè)雖已構(gòu)建起門類齊全、獨(dú)立完整的產(chǎn)業(yè)體系，有力支撐了國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國(guó)防現(xiàn)代化建設(shè)，但仍面臨諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。復(fù)雜工藝標(biāo)準(zhǔn)化困難重重，多學(xué)科知識(shí)融合及海量異構(gòu)數(shù)據(jù)分析效率低下;生產(chǎn)柔性嚴(yán)重不足，傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備難以契合小批量、定制化生產(chǎn)需求;運(yùn)維成本居高不下，設(shè)備故障引發(fā)的停機(jī)每分鐘損失可達(dá)數(shù)萬元;高端技術(shù)工人極度短缺，培養(yǎng)周期長(zhǎng)且對(duì)經(jīng)驗(yàn)依賴度大。這些問題嚴(yán)重制約著裝備制造業(yè)向高端化、智能化邁進(jìn)。

AI為裝備制造業(yè)的痛點(diǎn)提供了系統(tǒng)性解決方案。在復(fù)雜工藝標(biāo)準(zhǔn)化方面，通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，AI 能夠整合多學(xué)科知識(shí)，高效分析海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，助力企業(yè)建立統(tǒng)一的工業(yè)數(shù)據(jù)譜系，提升工藝標(biāo)準(zhǔn)化水平。面對(duì)生產(chǎn)柔性問題，AI驅(qū)動(dòng)的智能設(shè)備可依據(jù)生產(chǎn)需求實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)與流程，實(shí)現(xiàn)小批量、定制化生產(chǎn)。在運(yùn)維層面，借助AI的預(yù)測(cè)性維護(hù)功能，能夠提前察覺設(shè)備潛在故障隱患，大幅降低設(shè)備故障率與運(yùn)維成本。并且，AI培訓(xùn)系統(tǒng)還能加速高端技術(shù)工人的培養(yǎng)進(jìn)程，降低對(duì)經(jīng)驗(yàn)的過度依賴。

企業(yè)若想將 AI 成功部署到裝備制造中，需采取一系列關(guān)鍵策略。首先要重視數(shù)據(jù)治理與算力基建，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難題，同時(shí)采用邊緣云端協(xié)同模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理。在技術(shù)選型與場(chǎng)景聚焦上，優(yōu)先選擇設(shè)備運(yùn)維、質(zhì)量控制等高投資回報(bào)率場(chǎng)景，采用模塊化部署降低初期投入風(fēng)險(xiǎn)。生態(tài)合作與人才培養(yǎng)也不可或缺，通過產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)，打造復(fù)合型人才梯隊(duì)。此外，必須構(gòu)建安全與倫理框架，利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算等技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全，明確人機(jī)權(quán)責(zé)邊界。

為進(jìn)一步加快AI與裝備制造業(yè)的融合發(fā)展，還需多管齊下。在研發(fā)投入上，政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)應(yīng)共同出資設(shè)立專項(xiàng)基金，攻克智能感知、自主決策等關(guān)鍵核心技術(shù)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研緊密合作。產(chǎn)業(yè)布局方面，依據(jù)各地區(qū)資源、產(chǎn)業(yè)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，制定差異化策略，推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，加強(qiáng)人工智能與裝備制造企業(yè)的深度合作。人才培養(yǎng)上，深化校企合作，培育智能制造等領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，健全人才激勵(lì)機(jī)制，吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才。政策法規(guī)層面，制定完善支持政策，建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。對(duì)于企業(yè)，應(yīng)鼓勵(lì)其積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過開展活動(dòng)提升企業(yè)轉(zhuǎn)型意識(shí)，發(fā)揮專項(xiàng)資金作用，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)提供多元融資支持。

AI賦能裝備制造業(yè)高端化、智能化發(fā)展，前景廣闊但挑戰(zhàn)亦存。通過各方協(xié)同努力，加大研發(fā)、優(yōu)化布局、培養(yǎng)人才、完善政策、助力企業(yè)轉(zhuǎn)型，定能實(shí)現(xiàn)兩者深度融合，推動(dòng)我國(guó)裝備制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展新征程，助力我國(guó)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)華麗轉(zhuǎn)身 。

（來源：谷器數(shù)據(jù)）