在半導體制程中，有了涵蓋晶圓生產所有環(huán)節(jié)的工業(yè)軟件“大管家”CIM之后，原本獨立運行的MES、EAP、MCS、YMS 等多個單元系統(tǒng)組成一個協(xié)同工作的、功能更強的新系統(tǒng)，助力芯片生產滿足容錯率低、軟件高穩(wěn)定性的需求。

而隨著大模型技術的迅猛發(fā)展，AI技術已成為重要的輔助生產力工具和工作伙伴。掌握大模型工具的應用能力，正成為半導體企業(yè)提升CIM 價值的關鍵競爭力。但大模型工具如何通過知識延展與智能協(xié)同，突破數(shù)據(jù)孤島與“靠人串聯(lián)”的傳統(tǒng)CIM 桎梏?如何以全新的CIM形態(tài)引領半導體智造創(chuàng)新變革?

基于以上問題，格創(chuàng)東智CTO MK Koh 早前率先提出“半導體CIM進化路徑”，定義了下一代CIM 的方向。在他看來，CIM 進化核心是從“經驗驅動”的CIM，向“數(shù)據(jù)驅動+AI協(xié)同”的CIM智能決策中樞轉型。這依賴于大模型智能體與企業(yè)級數(shù)據(jù)、業(yè)務流程和系統(tǒng)工具深度融合，將“為人設計”的CIM，重構為“為職責設計”的CIM。

何為“為職責設計”的CIM?MK Koh 給出了詳細的技術解釋，一個懂“職責”的CIM，會基于給定的目標，自己想辦法、找工具、一步步把“事”辦完，是一個能感知環(huán)境、做出決策、并采取行動的主動干活的“數(shù)字員工”網(wǎng)絡。這里面，“為職責設計”的CIM是大腦，多個Agent 是手腳，每個Agent 作為“數(shù)字員工”，在意識到履行職責時缺少相應信息時，主動調用不同CIM子系統(tǒng)的API 獲取信息并動手執(zhí)行任務。而這一切構想正在格創(chuàng)東智近期研發(fā)的CIM AI Foundation 上成為現(xiàn)實。

作為源自TCL、戰(zhàn)略深耕半導體的工業(yè)AI 領軍企業(yè)，公司近期完成其CIM AI Foundation的重大研發(fā)升級。在架構層面重新定義了半導體CIM的“AI底座”，從數(shù)據(jù)智能、模型開發(fā)到智能體應用的體系化突破，系統(tǒng)性地構筑多智能體系統(tǒng)平臺。多個智能體系統(tǒng)，包含主控智能體、子智能體、引用助手、記憶系統(tǒng)、工具集等多個“職責” 虛擬角色，采用“協(xié)調者 × 工作者”模式，通過分工與協(xié)作，像一個真正的團隊，通過明確的角色分工和并行處理，來解決單個個體難以高效完成的復雜問題。它能夠把一個復雜任務，變成了一個可協(xié)作、可迭代、可擴展的任務網(wǎng)絡。真正實現(xiàn)從“人驅動系統(tǒng)”到“AI驅動系統(tǒng)”的范式轉移。

格創(chuàng)東智CIM AI Foundation的核心定位，是一個“承上啟下、融智賦能”的AI中臺。它集合多智能體系統(tǒng)，向下對接并融合MES、EAP、APC、FDC等傳統(tǒng)CIM系統(tǒng)產生的海量異構數(shù)據(jù)，打破系統(tǒng)壁壘，構建起統(tǒng)一、潔凈、實時的高質量數(shù)據(jù)湖。向上，它則通過標準化、模塊化的AI能力接口，為各類智能應用提供“即插即用”的模型與服務。這相當于半導體智能工廠如需開發(fā)一個AI Agent，無論是良率分析助手還是設備預測性維護助手，都不再需要從零開始，而是可以像拼樂高一樣，快速調用中臺封裝好的算法組件、模型服務和知識庫能力。

值得關注的是，該AI 中臺已承載不同智能體平臺與助手參與協(xié)同進化。

01 章魚Agentic AI平臺3.0。

用于智能體開發(fā)與賦能，提供了低門檻/零代碼的可視化編排與AI Agent數(shù)字員工搭建工具，同時支持AgentOps完整的Agent測試、調優(yōu)、發(fā)布的全生命周期管理流程。覆蓋超 100+自動生成報表、追溯異常Loss 等多個Agent 工具。

02 GT Insights。

用于半導體工廠數(shù)據(jù)分析和洞察，支持經營指標智能交互與洞察?；趶姶蟮恼Z義建模技術，將艱深的數(shù)據(jù)庫字段轉化為業(yè)務人員能看懂的業(yè)務指標。利用自然語言提問便能自解析意圖、生成SQL、執(zhí)行查詢并可視化結果，同時支持復雜Dashboard的動態(tài)產生，將傳統(tǒng)需要數(shù)小時的數(shù)據(jù)提取與分析工作壓縮至分鐘級?，F(xiàn)已內置了數(shù)十個半導體場景優(yōu)化的良率分析工作流，可一鍵追溯良率根因，減少專家依賴，將分析任務時間縮短至分鐘級。

03 小魯班及AI FDC產品家族的智能選參、智能告警分類等諸多Agent應用。

用于設備預測性維護、構建半導體工廠知識庫和操作助手。AI FDC可精準發(fā)現(xiàn)故障，更能清晰告知“為何異常”、“與何種缺陷相關”，并在線學習持續(xù)進化。小魯班AI Agent則用于知識傳承與操作輔助，基于多模態(tài)文檔解析引擎，支持基于矢量和圖數(shù)據(jù)庫的雙引擎，兼顧性能和準確性的知識庫系統(tǒng)，將廠域數(shù)萬種非結構化知識，轉化為可查詢、可推理、可執(zhí)行的結構化知識庫，并通過AR眼鏡等終端，將維修指南、操作步驟直觀推送到工程師眼前，大幅降低設備管理人員培訓成本與誤操作風險。

格創(chuàng)東智此次研發(fā)升級，讓其成為中國CIM產業(yè)探索多Agent理念產品化的先行者。更深層的價值在于，首次在半導體CIM領域系統(tǒng)性地構建了一個持續(xù)進化、開放協(xié)同的AI生態(tài)體系。這個體系不僅解決了當下“煙囪式開發(fā)”帶來的重復建設與運維成本問題，更通過Agent框架，為未來智能工廠應對新工藝、新設備、新問題提供了“智能衍生”“自主進化”的能力。未來，每一個新的CIM課題，都能沉淀為可復用的模型或工作流，成為整個工廠不斷增長的集體智慧。從更宏觀的視角來看，這種架構級創(chuàng)新一方面大幅降低AI應用的實施門檻，使半導體企業(yè)能快速構建專屬智能能力;另一方面通過知識沉淀與自主進化機制，使智能制造系統(tǒng)真正成為持續(xù)增值的資產。

中國半導體智能制造正從“自動化”邁向“智能化”的深水區(qū)，比拼的不只是硬件設備的智能化，更是如何將數(shù)據(jù)、知識、算法與業(yè)務場景深度融合的軟實力。格創(chuàng)東智CIM AI Foundation的推出，無疑為行業(yè)提供了一個扎實、開放且面向未來的參考答案。

（來源：格創(chuàng)東智）