近日，在面向全球開發(fā)者與技術專家的年度盛會TechXchange 2025期間，IBM(紐約證券交易所代碼：IBM)發(fā)布了一系列全新及即將推出的產(chǎn)品功能，旨在幫助企業(yè)超越 AI 的實驗階段，在開發(fā)、運營和業(yè)務工作流中釋放生產(chǎn)力。TechXchange 吸引了來自全球的數(shù)千名參與者，是 IBM 在 AI 智能體、混合云、量子計算和智能基礎設施領域最新進展的重要發(fā)布平臺。
生成式 AI 有望在未來幾年創(chuàng)造數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。然而，許多組織在應用 AI 時仍面臨多重障礙，包括分散的混合環(huán)境以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和 AI 就緒度的不足。IBM 此次發(fā)布的技術創(chuàng)新正是為了應對這些挑戰(zhàn)，助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)就緒(production readiness)、實時治理及混合多云生態(tài)的無縫集成。
IBM 軟件產(chǎn)品高級副總裁 Dinesh Nirmal 表示："AI 生產(chǎn)力是新的商業(yè)速度。上述發(fā)布旨在打通技術全生命周期的瓶頸，通過對現(xiàn)有產(chǎn)品組合的補充和增強，幫助客戶將開發(fā)團隊生產(chǎn)力、智能體編排和基礎設施智能提升到一個新的高度。"
智能體編排能力再升級
作為 IBM AI 智能體框架的核心，watsonx Orchestrate 智能體平臺提供來自 IBM 及其合作伙伴的 500多種工具，以及可定制的、特定業(yè)務域的智能體。watsonx Orchestrate 可兼容跨平臺的開發(fā)工具、且適用于任何環(huán)境，從而實現(xiàn) AI 智能體的可擴展部署和治理。
其主要功能包括 AgentOps，這是一個內(nèi)置的可觀測性和治理層，旨在實現(xiàn)智能體應用的全生命周期透明度。通過實時監(jiān)控和基于策略的控制，AgentOps 將極大提高智能體評估的可靠性。
以人力資源智能體的新員工入職服務為例：
● 沒有 AgentOps 時：智能體可設置薪酬福利和工資單，但團隊無法了解它是否正確應用了政策或如何處理敏感數(shù)據(jù)，直到問題出現(xiàn)。
● 有了 AgentOps：每個操作都受到監(jiān)控和治理，允許實時標記和糾正異常，實現(xiàn)無縫的、端到端的入職體驗。
此外，watsonx Orchestrate 的以下增強功能，將幫助開發(fā)者和非技術團隊簡化智能體的設置和編排：
● 智能體工作流：許多開發(fā)者使用的開放腳本極其脆弱，在擴展時往往會失效。隨著智能體工作流工具(現(xiàn)已全面上市)的推出，他們可以使用其標準化、可復用的工作流，實現(xiàn)多個智能體和工具的統(tǒng)一編排。
● Langflow 集成：即便是那些不具備深厚代碼專長的團隊，現(xiàn)在也可以使用 Langflow 的拖放式可視化構建器，在幾分鐘內(nèi)構建一個智能體。此集成功能目前處于技術預覽階段，預計于 2025年 10月底全面上市。
IBM 即將推出的 watsonx Assistant for Z 有望將上述功能擴展到 IBM 大型主機。這包括專為 IBM Z 構建的 AI 智能體，可通過理解對話上下文、自動化操作流程，同時確保安全合規(guī)，將被動的故障排除轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥南到y(tǒng)管理。隨著 IBM z17 大型主機的發(fā)布，這一重新設計的體驗旨幫助IBM的主機客戶簡化工作流程，提高生產(chǎn)力。
可信上下文為智能體應用筑牢基礎
在完成對 HashiCorp 的收購之后，IBM 正式發(fā)布了 Project infragraph，以統(tǒng)一的智能控制面板取代了分散的工具和手動流程，將極大改善企業(yè) IT 系統(tǒng)的可觀測性。企業(yè)在混合多云環(huán)境中的擴展，帶來了工具平臺的蔓延，并形成諸多信息孤島。
例如，當發(fā)現(xiàn)一個關鍵通用漏洞披露(Common Vulnerabilities and Exposures，CVE)時，企業(yè)的標準流程是：某個成員向組織內(nèi)的數(shù)十個團隊發(fā)送電子郵件，并創(chuàng)建電子表格進行手動跟蹤，確保所有已知的、易受攻擊的組件實例都已打上補丁。Project infragraph 為企業(yè)提供了一個統(tǒng)一的、無孤島的視圖，全面掌握基礎設施資產(chǎn)和安全狀況。該解決方案可實時顯示在 HashiCorp 云平臺(HCP)內(nèi)部和外部管理的內(nèi)容，而非基于 CSV 的手動報告，并允許用戶深入其基礎設施資產(chǎn)中的任何資源集群(例如在 VPC 中運行的任何容器)，以獲取所有組件的近實時數(shù)據(jù)。
目前，Project infragraph 可作為 HCP 的一個內(nèi)置功能交付給客戶。未來，Project infragraph 有望將 HCP 擴展至更多的 IBM 軟件產(chǎn)品，包括 Red Hat Ansible 和 Red Hat OpenShift、watsonx Orchestrate、Concert、Turbonomic 和 Cloudability。這一計劃旨在幫助客戶在一致的數(shù)據(jù)和策略模型下，實現(xiàn)基礎設施、安全和應用程序的統(tǒng)一管理。
HashiCorp 現(xiàn)已接受 Project infragraph 私人測試計劃的申請，預計于 2025年 12月開放。
賦能開發(fā)團隊生產(chǎn)力
目前處于私人技術預覽階段的 Project Bob 是一個全新的、AI 為先的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)，旨在為軟件現(xiàn)代化在內(nèi)的企業(yè)軟件開發(fā)生命周期(SDLC)，打造行業(yè)領先的任務生成能力。
Project Bob 并不局限于今天的 AI 代碼助手，而是通過與開發(fā)者共同編寫、測試、升級和保護軟件，重塑企業(yè)軟件的開發(fā)生命周期。Project Bob 可調(diào)用行業(yè)領先的大語言模型(LLM)，包括Anthropic Claude、Mistral AI、Llama和IBM Granite。
其關鍵能力包括：
● 大規(guī)模應用現(xiàn)代化：系統(tǒng)升級和框架遷移的自動化，以及跨大規(guī)模代碼庫的、具有上下文感知能力的多步驟重構。
● 智能代碼生成與審查：理解企業(yè)技術架構模式、安全要求和合規(guī)義務的 AI 助手。
● 端到端編排：從初始開發(fā)到測試、部署和維護，無縫編排現(xiàn)代化、測試和修復任務，同時保持跨會話的上下文。
● 安全為先的開發(fā)：將安全直接嵌入工作流，實現(xiàn)早期漏洞掃描(shift-left)，強化安全評估(FedRAMP)、授權和持續(xù)監(jiān)控，支持量子安全加密遷移。
為企業(yè) AI 應用提供靈活選擇
企業(yè)充分釋放 AI 潛力的一個關鍵瓶頸在于，如何以符合企業(yè)獨特需求的方式使用和部署這些技術。企業(yè)需要靈活地選擇在何處、如何以及使用哪些 AI 技術，且不被鎖定在單一供應商的平臺上。
為此，IBM 不斷擴展其 AI 合作伙伴生態(tài)，為企業(yè)提供自身及合作伙伴的先進 AI 工具、產(chǎn)品和服務，并無縫集成到企業(yè)現(xiàn)有的環(huán)境和工作流中。
例如，IBM 宣布與 Anthropic 建立新的合作伙伴關系，繼續(xù)踐行其對客戶選擇權和靈活性的承諾。雙方將以 Project Bob 為起點，逐步將 Anthropic 的大語言模型直接集成到制定的IBM軟件產(chǎn)品中。IBM 還創(chuàng)建了一份經(jīng) Anthropic 驗證的、行業(yè)首創(chuàng)的技術指南——《使用 MCP 構建安全的企業(yè) AI 智能體架構》，重點關注智能體開發(fā)生命周期(ADLC)，旨在為行業(yè)提供一套設計、部署和管理企業(yè) AI 智能體的結構化方法。
如需了解更多 TechXchange 的技術及產(chǎn)品發(fā)布，請訪問 https://newsroom.ibm.com/tech-xchange-2025
TechXchange 合作伙伴證言：
● Philip Guido，AMD 執(zhí)行副總裁兼首席商務官："IBM 與 AMD 的合作以客戶所需的速度和規(guī)模帶來技術創(chuàng)新，并為 AI 基礎設施打造新的行業(yè)標準。IBM 在企業(yè)云方面的專長與 AMD 在高性能計算和 AI 加速領域的領導地位相結合，正在幫助各行各業(yè)的企業(yè)構建更智能的業(yè)務，并解鎖 AI 解決方案帶來的真實業(yè)務成果。"
● Mike Krieger，Anthropic 首席產(chǎn)品官："企業(yè)正在尋找能夠真正信任其代碼、數(shù)據(jù)及日常運營的 AI。得益于 Anthropic 對安全和可靠性的關注，Claude 已成為全球大型企業(yè)的開發(fā)團隊的首選 AI。與 IBM 的合作將幫助我們?yōu)楦嗥髽I(yè)團隊帶來同等水平的服務，同時打造AI智能體在商業(yè)環(huán)境中的開放和實用標準。"
● Martin Jerome，Arrow Electronics 銷售工程與服務副總裁："Arrow 的體驗中心旨在為合作伙伴提供開發(fā)和部署 AI 解決方案所需的工具和專業(yè)知識，以推動企業(yè)轉(zhuǎn)型。通過接觸真實技術環(huán)境和專家技術支持，我們的合作伙伴能夠更快速、更高效地演示解決方案并達成交易。我們很自豪能與 IBM 在內(nèi)的供應商合作，共同加速客戶的 AI 之旅，并賦能合作伙伴交付具有影響力的成果。"
● Yashodha Bhavnani，Box 公司 AI 負責人："工作的未來是智能體驅(qū)動的。與 IBM 的戰(zhàn)略合作伙伴關系將幫助 Box 更快地為客戶提供可信的企業(yè)級 AI 體驗。通過將 Box MCP 服務器與 IBM watsonx Orchestrate 集成，我們正在解鎖跨平臺的智能體能力，提高開發(fā)人員生產(chǎn)力，并在混合云環(huán)境中實現(xiàn)安全擴展。期待雙方幫助客戶加速基礎設施的現(xiàn)代化，發(fā)揮可互操作的 AI 智能體的最大價值，同時確保其完全可見性和治理。"
● Ihab Tarazi，戴爾科技集團基礎設施解決方案集團(ISG)高級副總裁兼首席技術官："戴爾與 IBM 正在讓企業(yè)更輕松地在本地運行開源模型。IBM Granite 4.0 系列模型已入駐 Hugging Face 平臺的戴爾企業(yè)中心和戴爾 Pro AI Studio，為用戶提供安全、完整、經(jīng)過驗證的企業(yè)級 AI 部署路徑。借助 Granite 模型和戴爾 AI 工廠，我們正賦能更多企業(yè)按照自己的方式構建 AI 的未來。"
● Chris Tobias，英特爾美洲市場技術領導力與平臺 ISV 業(yè)務總經(jīng)理："隨著 IBM Cloud 引入運行在英特爾® 至強® 服務器上的英特爾® Gaudi® 3 AI 芯片，企業(yè)現(xiàn)在可以獲得高性能、高性價比的解決方案來擴展生成式 AI。雙方的持續(xù)合作將使企業(yè)的 AI 應用更簡單、更快速、更靈活。我們樂見合作伙伴體驗 Intel Inside 的力量，共同探索 AI 基礎設施的未來。"
● Michael Isensee，KPMG 美國市場咨詢合伙人："合規(guī)、數(shù)據(jù)安全和 AI 倫理對于利用 AI 構建負責任且高效的企業(yè)運營至關重要。我們與 IBM 的合作建立在'信任是 AI 驅(qū)動轉(zhuǎn)型的基石'這一信念之上。通過將 KPMG 可信 AI 框架和資產(chǎn)與 IBM watsonx.governance 相結合，我們?yōu)榭蛻籼峁┝艘环N可擴展的、技術賦能的治理方法，同時為創(chuàng)新提供必要的安全保障。這有助于客戶將生成式 AI 負責任且自信地嵌入其運營中，以治理為核心，加速整個企業(yè)的創(chuàng)新和影響力。"
● Walter Sun，SAP SE 全球 AI 高級副總裁兼負責人："智能體的互操作性是讓孤立工作的智能體轉(zhuǎn)變?yōu)橹匦露x工作方式的動態(tài)工作流，從而幫助企業(yè)重塑端到端流程的關鍵。SAP 正與 IBM 等可信的合作伙伴一起探索通用標準，以實現(xiàn)智能體互操作，并為企業(yè)提供智能體的整體管理方法，確保其在整個企業(yè)中發(fā)揮價值。"
● Mark Martin，TD SYNNEX 全球數(shù)據(jù)與 AI 業(yè)務及供應商轉(zhuǎn)型業(yè)務副總裁："在 TD SYNNEX，我們深知落地 AI 并實現(xiàn)其商業(yè)價值是行業(yè)的重中之重。我們與 IBM 的合作通過各項計劃使 AI 變得更具體、更具變革性，為合作伙伴提供充分利用 watsonx 所需的工具、技能和專業(yè)知識。我們將共同加速企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型，并賦能我們的全球合作伙伴生態(tài)為其客戶交付可信的成果。"
● Rubail Birwadker，Visa 全球增長業(yè)務負責人："幾十年來，AI 一直是 Visa 基因的一部分，它使得智能商業(yè)成為可能，讓支付更智能、更快速、更安全。現(xiàn)在，隨著我們進入智能體時代，AI 驅(qū)動的智能體將幫助消費者和企業(yè)無縫啟動并完成交易。為此，我們正與 IBM 合作，為下一代 AI 系統(tǒng)打造必需的支付基礎設施。我們正積極利用自動化技術，為可信、無障礙的支付體驗創(chuàng)造新的可能性。"
關于 IBM 未來方向和意圖的聲明可能隨時更改或撤回，并且僅代表目標和目的。
（來源：IBM中國）
