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IBM 與 Anthropic 達成戰(zhàn)略合作,為企業(yè)軟件開發(fā)注入 AI 賦能的安全和治理

ainet.cn   2025年10月14日

近日,在面向全球開發(fā)者與技術(shù)專家的年度盛會 TechXchange 2025 期間,IBM(紐約證券交易所代碼:IBM)與Anthropic 宣布達成戰(zhàn)略合作:IBM 將 Anthropic 旗下全球領(lǐng)先的 Claude 大語言模型系列融入 IBM 軟件產(chǎn)品,加速企業(yè)級 AI 的開發(fā)進程。此次合作旨在為客戶帶來可衡量的生產(chǎn)力收益,同時將安全、治理和成本控制嵌入企業(yè)的軟件開發(fā)生命周期(software development lifecycles,SDLC)中。

通過此次合作,Claude 將被集成到選定的 IBM 軟件產(chǎn)品中,并首發(fā)于 IBM 全新的、AI 為先的集成開發(fā)環(huán)境(integrated development environment,IDE)。該 IDE 涵蓋了軟件現(xiàn)代化在內(nèi)的企業(yè)軟件開發(fā)生命周期,且具備行業(yè)領(lǐng)先的任務(wù)生成能力。

目前,IDE 的私人預(yù)覽版已面向部分 IBM 客戶開放。在 IBM 內(nèi)部的早期測試中,已有超過 6000名 IBM 員工借助該 IDE 將平均生產(chǎn)力提升 45%,在確保代碼質(zhì)量和安全標準的同時,顯著降低了成本。

隨著企業(yè)級 AI 從實驗階段轉(zhuǎn)向生產(chǎn)部署階段,企業(yè)需要與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無縫集成、并滿足嚴格 IT 要求的解決方案。IBM 在企業(yè)軟件交付、混合云架構(gòu)以及服務(wù)受監(jiān)管行業(yè)等方面擁有經(jīng)過驗證的能力,可確保 AI 工具在復(fù)雜的企業(yè)全球運營中發(fā)揮效用。

IBM 軟件業(yè)務(wù)高級副總裁 Dinesh Nirmal 表示:"數(shù)十年來,IBM一直是企業(yè)級技術(shù)的創(chuàng)新支柱,這得益于我們在任務(wù)關(guān)鍵型環(huán)境中實現(xiàn)大規(guī)模部署上的深厚專長。此次合作將為我們的軟件產(chǎn)品組合加入先進 AI 能力,同時確保客戶所需的治理、安全和可靠性。我們希望為開發(fā)團隊提供適合企業(yè)運營的 AI,而非可能帶來新風險的實驗性工具。"

Anthropic 首席產(chǎn)品官 Mike Krieger 表示:"企業(yè)正在尋找能夠真正信任其代碼、數(shù)據(jù)及日常運營的 AI。得益于 Anthropic 對安全和可靠性的關(guān)注,Claude已成為全球大型企業(yè)的開發(fā)團隊的首選 AI。與 IBM 的合作將幫助我們?yōu)楦嗥髽I(yè)團隊帶來同等水平的服務(wù),同時打造 AI 智能體在商業(yè)環(huán)境中的開放和實用標準。"

Claude 加持的軟件開發(fā)生命周期自動化

上述 IDE 嵌入了 Claude 等行業(yè)領(lǐng)先的大語言模型,有望大幅提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力。它支持多種語言和模式,可助力開發(fā)人員在整個軟件開發(fā)生命周期的任務(wù)執(zhí)行,潛在用例包括:

● 大規(guī)模應(yīng)用現(xiàn)代化:系統(tǒng)升級和框架遷移的自動化,以及跨大規(guī)模代碼庫的、具有上下文感知能力的多步驟重構(gòu)。

● 智能代碼生成與審查:理解企業(yè)技術(shù)架構(gòu)模式、安全要求和合規(guī)義務(wù)的 AI 助手。

● 端到端編排:從初始開發(fā)到測試、部署和維護,無縫編排現(xiàn)代化、測試和修復(fù)任務(wù),同時保持跨會話的上下文。

● 安全為先的開發(fā):將安全直接嵌入工作流,實現(xiàn)早期漏洞掃描(shift-left),強化安全評估(FedRAMP)、授權(quán)和持續(xù)監(jiān)控,支持量子安全加密遷移。

行業(yè)首創(chuàng):企業(yè) AI 智能體與 MCP 服務(wù)器技術(shù)指南

作為合作的一部分,IBM 還發(fā)布了經(jīng) Anthropic 驗證的、行業(yè)首創(chuàng)的技術(shù)指南——《使用 MCP 構(gòu)建安全的企業(yè) AI 智能體架構(gòu)》,重點關(guān)注智能體開發(fā)生命周期(ADLC),旨在為行業(yè)提供一套設(shè)計、部署和管理企業(yè) AI 智能體的結(jié)構(gòu)化方法。隨著更多企業(yè)探索 AI 智能體應(yīng)用的標準化,以推動自主決策和智能自動化,傳統(tǒng)的 IT 流程可能不再適用。上述 ADLC 方法則提供了一條為企業(yè) AI 智能體的開發(fā)、運營和安全需求量身定制的技術(shù)路徑。

除了增強自身的軟件產(chǎn)品組合,IBM 也在積極踐行其技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,推進 AI 部署的開放標準。IBM 將向模型上下文協(xié)議(Model Context Protocol,MCP)社區(qū)提供一系列企業(yè)級資產(chǎn),包括最佳實踐指南、參考架構(gòu)以及基于數(shù)千個客戶環(huán)境中的 AI 部署經(jīng)驗的開源工具。

作為其產(chǎn)品集成計劃的延續(xù),IBM 正在探索將 Claude 集成到更多 IBM 軟件產(chǎn)品的可行性。面向未來,IBM 與 Anthropic 將繼續(xù)攜手賦能開發(fā)者、推動企業(yè)轉(zhuǎn)型并為客戶與社會創(chuàng)造長期價值,共創(chuàng)企業(yè)級 AI 的未來。

(來源:IBM中國)

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