第37次上海市市長國際企業(yè)家咨詢會議(IBLAC)今日舉行。上海市委書記陳吉寧，市委副書記、市長龔正與 40 多位頂尖國際企業(yè)家相聚一堂，圍繞“開放、創(chuàng)新、包容——邁向 2030 的上海發(fā)展戰(zhàn)略”這一主題進行了深入的交流探討。

在此次會議上，西門子公司董事會主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁(Roland Busch)在“科技賦能”分議題討論環(huán)節(jié)，圍繞“上海‘AI+ 制造’行動”分享了西門子的見解和經驗。

東方衛(wèi)視《東方新聞》畫面。

以下為演講摘要

去年的 IBLAC 上，我們曾做出一個承諾：西門子開放式數(shù)字商業(yè)平臺 Xcelerator 將在上海發(fā)展 100 家新的生態(tài)合作伙伴，以加速數(shù)字化轉型并提升規(guī)模效應。今天，我們不僅兌現(xiàn)了承諾，還超越了目標。

在中國，西門子 Xcelerator 的生態(tài)合作伙伴已突破 300 家，其中以 AI 技術驅動創(chuàng)新的企業(yè)為數(shù)眾多。這與上海近期推出“AI + 制造”行動計劃息息相關。西門子正通過打造基礎模型、拓展生態(tài)系統(tǒng)、培育新型人才全力支持這一計劃的推進。

消費 AI 創(chuàng)造當下的頭版頭條，工業(yè) AI 帶來明天的深遠變革。為把握變革機遇，我們需要工業(yè)級的 AI 模型——可信任、可理解，可克服“幻覺”，由高質量數(shù)據訓練強化的模型。

但許多企業(yè)尚未意識到的是：即使將全部自有數(shù)據投入模型訓練，也難有回報，因為單個企業(yè)的數(shù)據集規(guī)模遠遠不夠。企業(yè)間必須行動起來，共享數(shù)據。我們在上海的一些合作伙伴已經意識到這點，并付諸行動：9 月 24 日，西門子與臨港新片區(qū)管委會及臨港新片區(qū)跨境數(shù)據科技有限公司簽署戰(zhàn)略協(xié)議，共同建設“數(shù)據跨境與國際碳足跡認證交換服務平臺”。

在全球，越來越多的客戶開始和我們共享數(shù)據。他們?yōu)楹瓮饧尤脒@樣的數(shù)據聯(lián)盟?因為這些數(shù)據均會經過匿名化處理，在嚴格遵守數(shù)據保護和安全標準的前提下進行合法合規(guī)的共享。這些數(shù)據將用于訓練工業(yè)基礎模型，推動制造業(yè)生產力的新一輪躍遷。這將惠及我們所有的合作伙伴，甚至更廣泛的產業(yè)生態(tài)。

我想分享兩個例子：其一是最近在上海亮相的西門子 Industrial Copilot 試點應用——這是我們與中國一家高端裝備制造客戶共同打造的新一代新能源汽車 EMB(電子機械制動系統(tǒng))智能裝配設備。該項目僅用時兩個月，遠超行業(yè)常規(guī)速度。在設備開發(fā)時，客戶通過 Industrial Copilot 生成代碼，提高程序開發(fā)效率;在車間，產線工人可在 AI 的輔助下優(yōu)化生產。我們的目標是助力客戶將該設備上市時間縮短 30%，生產力提高 30%。

另一個例子是我們與中國十五冶用智能體提升煉銅工藝中的一項關鍵質量指標。通過融合我們在機器學習等領域的行業(yè)知識、以及 DeepSeek 大語言模型能力，該智能體可解讀冶煉過程中的數(shù)據和信息，并給出調優(yōu)建議。在智能體的幫助下，銅業(yè)用戶在降低物料和能源消耗的同時，將該質量指標的穩(wěn)定性提高了 15%，成本效益顯著提升。

此外，面對生態(tài)系統(tǒng)和人才挑戰(zhàn)，一方面，我們將持續(xù)拓展西門子 Xcelerator 生態(tài)系統(tǒng)，進一步支持區(qū)域中小企業(yè)的發(fā)展;另一方面，基于與同濟大學、上海交大多年良好合作，我們將深化教育合作，賦能上海培養(yǎng)更多 AI 人才。

綜上所述，今年我?guī)Ыo IBLAC 的建議就是：共同推動數(shù)據共享，打造工業(yè)級 AI 模型，協(xié)力將上海打造為全球“AI + 制造”新高地。

這既是我的建議，更是西門子的承諾。讓我們一起持續(xù)創(chuàng)新，使命必達。

（來源：西門子）